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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 초대 메일 부탁드립니다.
안녕하세요.cjdxla1004@gmail.com으로 슬랙 초대 메일 요청 드립니다. 감사합니다.
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해결됨딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
CIFAIR10 CNN 모델 실습 중 모델 평가에 대한 질문
안녕하세요 선생님. 강의중 12분 20초쯤에 손실값과 정확도가 둘 다 높은 상태로 보이는데, 정확도가 높으면 손실값이 낮아야하는거 아닌가요? 아무리 테스트 데이터에 대한 평가라고 해도 정확도에 비해 손실값이 너무 높은게 좀 이상해보입니다. 학습할 때는 손실값을 낮게, 정확도는 높게라는 개념이 모델을 평가할 때는 조금 다른건가요?
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
VGG_Practice 실습예제 accuracy 계산값이 이상합니다.
현재 오픈된 커리큘럽 강의 소개 및 실습 환경에서 주피터 노트북 에제파일 다운로드 받아서 실행하였습니다.이상한 점은 VGG16 모델 생성 후 학습 및 성능 검증 cell 실행결과 cal_accuracy가 0.1정도 나오는데 값이 너무 낮은 것 같습니다.동영상 강죄에서 교수님이 보여주신 결과는 0.85 정도 나오는데 을 원인을 모르겠습니다.예제파일상의 어떤 부분이 문제인지 확인부탁드립니다. 감사합니다.
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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
강의 ppt 자료는 어디서 받을 수 있는지요?
강의 ppt 자료는 어디서 받을 수 있는지요? 필기하면서 보고 싶은데 도저히 못 찾겠네요.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
엥커박스 크기 및 중복 생성 방지에 관한 질문
좋은 강의 찍어주셔서 감사합니다. 해당 강의를 토대로 공부를 하며 모델을 제작 중에 학습 후 inference_detector을 돌리고 나면 같은 물체를 여러번 잡는 문제가 발생합니다. 또한 이용중인 이미지의 크기가 작아서 인지 엥커박스의 크기가 전체 화면을 잡아주는 경우가 발생하고 있습니다. 그래서 이를 방지하고자 rpn_head의 anchor_generator를 수정해보았으나 학습이 안되는 모습을 관찰하였습니다. 사용 모델 :faster_rcnn_r50_caffe_fpn_mstrain_3x_coco.py 이때 사용 이미지의 class는 1개였습니다. 어떤 식으로 이것을 수정할 수 있을까요? 또한 어디 부분의 강의를 들었을 때 이와 관련된 내용을 알 수 있을까요?감사합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 교수님 yolov5 어노테이션 파일 질문드립니다
제가 학습데이터를 받았는데 처음 보는 라벨링 데이터여서 질문드립니다...{"info": [{"name": "Data", "description": "Exported from Superb AI Suite", "url": "https://www.superb-ai.com", "date_created": "2022-01-22 13:27:01.142673"}], "license": [{"name": "", "url": ""}], "images": [{"id": "817233_597", "width": 2800, "height": 2100, "file_name": "817233_597.jpg", "license": "", "date_created": "2022-01-22 13:27:01.142733"}], "annotations": [{"id": "0b2e2051-8bdb-4a3a-92db-436785ff4229", "image_id": "817233_597", "category_id": 223, "segmentation": [{"x": 858.5787945918701, "y": 674.2641079965543}, {"x": 859.5977701409895, "y": 650.3181825922454}, {"x": 863.6736723374677, "y": 636. ... 0664547656428, "y": 671.7166691237555}, {"x": 840.2372347077185, "y": 669.1692302509566}, {"x": 845.8416002278759, "y": 675.7925713202336}, {"x": 858.5787945918701, "y": 674.2641079965543}], "bbox": [767.8899707202322, 634.014573806333, 203.79510982390514, 106.99243265755024], "area": 21804.534563772224, "isSmallType": "N"}], "categories": [{"id": "22b84a7a-3cfe-4cfc-a597-293a6c9e5d42", "class_id": 223, "class_name": "비행기", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}, {"id": "a5f38f2a-5f4b-443e-bf3e-3c14fc3b3cad", "class_id": 224, "class_name": "헬리콥터", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}, {"id": "6dac6f54-a2c0-453a-8e40-c609a5f880fb", "class_id": 225, "class_name": "전투기", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}, {"id": "8f43c9fb-ff34-41db-ad7f-b2c9fb661fe3", "class_id": 226, "class_name": "패러글라이딩", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}, {"id": "60670ead-f344-4546-a60e-bbf9dfbe3551", "class_id": 227, "class_name": "드론", "superclass_id": 597, "superclass_name": "비행객체"}]}이것은 어떤 형식이며 yolov5 포멧으로 변경하려면 어떡해야 할까요..?감사합니다.- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 초대 메일 부탁드립니다!
안녕하세요~강의 잘 봤는데, 슬랙 초대 메일이 오지 않아서 요청드립니다.슬랙 초대 메일 부탁드립니다.!이메일은 kdjun111@gmail.com 입니다.
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미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
강의자료가 코드가 있는 챕터만 있는 건가요?
코드 실습한건 찾았는데 그 뒤 강의해주시는 내용들에 대한 강의자료는 안보여서요.ㅜㅜ
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미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 초대메일이 안왔습니다. ! 그리고 관련 자료는 어디에 있나요?
안녕하세요. 슬랙 초대메일이 안와서 회사메일이 아닌 개인계정 jinlove947@gmail.com 으로 초대 부탁드립니다. 그리고 수업자료는 어디에서 받을 수 있나요?
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미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 초대 메일이 안왔어요 ~
슬랙 초대 메일 추가 부탁드립니다.감사합니다.tradeyk93@gmail.com
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
강의에서 소개된 모델중 현 프로젝트에 가장 어울리는 모델
안녕하세요 강사님. 정말 좋은 강의 감사합니다. 현재 Fast R-CNN 까지의 학습을 완료한 상태입니다.친절하고 꼼꼼한 설명덕분에, AI 에 완전히 입문입에도 불구하고 이해가 잘 되며 강의를 따라가고 있습니다.학교 프로젝트에서 AI 역할을 맡으면서 이 강의를 수강하게 되었습니다. 제가 아예 AI 쪽에 문외한이었다보니, 강사님께서 소개해주시는 모델중에서 어떤 것을 선택해야하는지 감이 잡히지 않습니다. 최종 선택은 저의 몫이긴 하나, 강사님께서 고견을 실례를 무릅쓰고 여쭤보고 싶습니다.저희 프로젝트에서 AI 의 역할은 다음과 같습니다.1. 웹캠 또는 웹카메라를 이용하여 식물을 촬영 (실시간은 아니어도 되고, 하루에 한번은 촬영을 해야합니다.)2. 해당 사진 / 영상을 통해 다음과 같은 정보를 식별 i) 잡초 여부 ii) 병충해 여부 iii) 과일이 있다면, 과일의 익은 정도 (상했는가 YES/NO 로 classfication 도 괜찮습니다.) iv) 얼만큼 자랐는가 - iv) 는 필수이고 i)~iii) 중에선 하나 정도 진행하고자 합니다.이를 수행하기 위해선 어떤 모델을 선택하는게 좋을까요? 그리고 해당 AI 서버를 구축하기 위해선 어떤 다른 지식들이 필요한지 키워드 정도만 알려주시면 정말 감사하겠습니다. (키워드만 알려주시면 나머지 학습은 제가 하겠습니다.)
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
섹션 8. keras sequence 기반의 dataset 관련 질문입니다.
안녕하세요 교수님!keras sequence 기반 dataset에서 label을 one-hot encoding을 해주는 과정에서,pd.get_dummies와 pd.factorize를 소개해주셨는데.. 만약 강의에서와 달리 pd.factorize로 인코딩하지 않고, pd.get_dummies로 인코딩했다면 모델 생성 부분에서 마지막 layer에output = Dense(2, activation='softmax')(x)로 바꿔준다면 동일한 로직인 것이 맞겠죠..? 또 다른 질문으로는, 이진 분류라면 아무래도 softmax 보다는 sigmoid를 사용하는 편이 더 나은 것인지 궁금합니다! (혹시 성능적으로 더 좋을까요...?)좋은 강의 정말 감사합니다!!
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
사전 훈련 모델 VGG16을 이용하여 CIFAR10 학습 모델 구현 성능
CIFAR10_Pretrained_01에서 성능이 매우 낮게 나와서 공유된 코드 복붙도 해보고 껐다 켜보기도 했지만 결과가 이상합니다. 뭐가 문제일까요?
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
ImageDataGenerator 질문
Generator랑Augmentation이랑 같은건가요? 코드에서 아래 부분을 이미지데이터에서의 fit_transform이랑 비슷하다고 생각하면 되나요? # ImageDataGenerator 적용. fit()후 flow()로 image batch를 넣어주어야 함.data_generator.fit(image_batch)data_gen_iter = data_generator.flow(image_batch)# ImageDataGenerator를 동작하기 위해서는 next()등으로 iteration을 호출해야함.aug_image_batch = next(data_gen_iter)아래 코드를 실행하기 전에 type이 float일 때랑 코드를 실행해서 int일 때랑 값은 큰 차이가 없는데 왜 show_image 했을 때 그림이 다르게 나오는건가요? aug_image = aug_image.astype('int')저는 width_shift 했을 때 위아래로 되는 거 같은데... 교수님 코드랑 결과가 다릅니다.. 교수님 코드처럼 width_shift는 좌우 이동으로 생각하면 되나요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd관련 질문입니다.
gup를 1 이상 하고 싶을 때 사용하라고 하신 코드를 실행하니 아래와 같은 에러가 계속 생기네요.(맨 마지막 줄 outputs에서 sigle_gpu_test 함수를 sigle_gpu_test_batch 함수로 바꿔서 실행하셔야 합니다.) AttributeError: 'MMDataParalle' object has no attribute 'show_result'혹시 올려주신 코드가 잘 못 됐을까 mmdetection github에서 직접 확인해 봤지만 코드는 동일한 것으로 확인 했니다. 혹시 해결 방법을 아시는지 여쭙니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Mask R-CNN 처리 속도
안녕하세요, 선생님. 영상에서 실시간 객체 탐지가 가능한 semantic segmentation모델을 개발하고싶습니다.보통 mask r-cnn에서 처리속도가 5fps라고 하는데 강의에서 제공된 mask r-cnn도 처리속도가 5fps인가요? 모델의 이러한 영상 처리속도는 어떻게 알 수 있나요?처리속도를 높이려면 어떻게 해야하나요?감사합니다.
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미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
기출문제 요청
안녕하세요. 텐서플로 자격증 강의의 세부 목차 [기출문제 총 정리] 에 나온 기출 문제 관련 요청 문의드립니다.강사님께서 강의 하단 내용에 쓰여놓으시기로는, 슬랙에서 김민성 매니저님께 기출문제 문의드리면 된다고 강의 내용에 쓰여 있는데 직접 문의드리는 법을 알지 못하여 이곳에 문의드립니다.실례지만 혹시 확인 부탁드려도 괜찮을지요?메일로 보내주신다면 감사할 것 같습니다.감사합니다
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Mac jupyter notebook 영상 읽어들이지 못하는 문제
교수님 안녕하세요. OpenCV를 통해 영상 처리를 진행하는 과정에서 문제가 발생해 질문 드립니다.import cv2 video_input_path = './data/Night_Day_Chase.mp4' video_output_path = './data/Night_Day_Chase_out.mp4' cap = cv2.VideoCapture(video_input_path) codec = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') vid_size = (round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) #(200, 400) -> (열, 행) vid_fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS ) vid_writer = cv2.VideoWriter(video_output_path, codec, vid_fps, vid_size) frame_cnt = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) print('총 Frame 갯수:', frame_cnt, 'FPS:', round(vid_fps), 'Frame 크기:', vid_size)위의 코드를 실행시켰을 때 다음과 같은 결과 값이 출력됩니다.위의 결과 값을 보고 미리 저장해두었던 Night_Day_Chase.mp4 파일을 확인해본 결과, 주피터노트북 상에서는 영상이 아예 실행되지 않지만, local 노트북 자체에서는 영상이 정상적으로 실행됨을 확인할 수 있었습니다. 아래에 주피터 노트북 화면과, 주피터 노트북에서 영상 실행 시 나타나는 화면 사진 첨부합니다.주피터 노트북 자체의 문제일까요? 어떤 점이 문제인지 명확히 파악이 안됩니다.조언 해주시면 감사하겠습니다. 현재 제 개발환경은 다음과 같습니다.Mac Ventura 13.1jupyter notebook 6.5.4OpenCV 4.5.1Python 3.9.0 감사합니다 :)
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
캐글 너무 길게 출력됩니다.
첫번째 사진처럼 너무 길게 출력되어 밑에 사진처럼 변경하고 싶은데 어떻게 변경하나요? 플랫폼은 캐글 사용중입니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
AutoML EfficientDet Inference 수행 결과 분석 및 시각화 질문
config.nms_configs.score_thresh = 0.4 이렇게 설정했기 때문에 confidence score가 0.4 밑인 것을 걸러낸다고 하셨습니다. 제가 알고 있기로는 nms에서 threshold값을 0.4로 준다는 것은 confidence score을 내림차순으로 정렬하고 iou가 threshold 이상인 값을 삭제한다고 알고 있었습니다만 AutoML에서 말하는 confidence score는 다른 의미인가요?