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最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。

mongoDB、NoSQLは最近多く聞こえますが、まだ見知らぬデータベースですか？リレーショナルデータベース（RDS / SQL）のように使用していませんか？いくら良い技術も正しく使用しないと逆効果が発生します。だからモンゴディビの使用失敗事例もしばしば見えます。このレッスンでは、mongoDBをできるだけmongoDBで使用できるように、基本概念から実務ノウハウまで教えていきます。

バックエンドの就職準備をしている求職者の方々を対象に、MySQL、Mongoの2つのDBを活用したバックエンド開発について説明します。

次世代API制御技術であるGraphQLの基本と高度な使い方、そしてGraphQLで作っていく仮想のキオスクサービスを通じて、実際のプロジェクト体験を学びます。 コースは、2024年2月現在の最新バージョンであるapollo-server v4でコースを部分的に更新しました。

Python Streamlit ライブラリを活用して、さまざまな種類のデータを分析し、迅速に視覚化して、Web サービスに基づいて出力する方法を学びます。既存の Web 開発方法よりも迅速に業務に適用したいときに活用できます。

この講義では、仮想決済サーバーを通じてKotlinをマスターできる講義です。

既存のMongoDBを通じて管理する200億件のデータをMySQLに移転しながら考慮した概念について取り上げました。

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

私が配信アプリを最初から作成した場合は、このようにします。 実績レベルのfastapi、mongodb、モデリングとインデックス設計、redisキャッシングと負荷テストをすべてこの講義に盛り込んだ。

SQLの限界を超え、柔軟なデータ処理が求められる時代、MongoDBのすべてを学びます。NoSQLの概念からインストール、CRUD実習、集計パイプライン、テキスト検索とインデックス作成まで段階的に学習し、Pythonクローリング連携やコンテナ環境の構築を通じて、実務活用能力を完成させます。

MongoDBをKubernetes上で運用することは、単にコンテナに入れることとは異なります。 ストレージ、ネットワーク、権限、高可用性に至るまで、実際に直面してみなければ分からないことがたくさんあるからです。 この講義では、AWS EKS環境でPSMDB(Percona Server for MongoDB) Operatorを活用し、MongoDBを構築・運用する全過程を扱います。 クラスターの設定からReplica Setの構成、バックアップ、モニタリングまで、実際に運用可能なレベルの構成を自ら作り上げることを目標とします。

SQLを学んでいないウェブ開発者にとって馴染みのあるJavaScriptで構成されているため、学びやすいMongoDB。 本講座では、MongoDBの最も基本的な部分から実践的な部分までを用いて概念を説明します。