強化学習入門からDeep Q-learning/Policy Gradientまで
trimurti
₩6,492
중급이상 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python, PyTorch
4.6
(30)
最近、人工知能分野の驚くべき成果は、すべて強化学習分野で発表されています。 ロボット、自律走行技術、人間に似た機械など、真の人工知能技術の革新を遂げている強化学習技術を初心者の視線で分かりやすく基礎から高級レベルまで取り上げました。
중급이상
Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python
強化学習入門からDeep Q-learning/Policy Gradientまで
trimurti
₩6,492
중급이상 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python, PyTorch
4.6
(30)
Unity Machine Learning Agent完全征服（基礎編）
kyushik
₩7,824
초급 / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents
4.1
(21)
この講義を通じて、受講生は様々な強化学習の理論を学習し、これを直接実装するだけでなく、ユニティ機械学習エージェントを利用して実装した強化学習アルゴリズムをテストしてみる強化学習環境まで直接製作してみることができます。
초급
Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity
Unity Machine Learning Agent完全征服（基礎編）
kyushik
₩7,824
초급 / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents
4.1
(21)
Unity Machine Learning Agentの完全征服（アプリケーション）
kyushik
₩7,824
중급이상 / Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents
5.0
(5)
この講義では、マルチエージェント、カリキュラム学習、分散学習など、機械学習エージェントのさまざまな機能について学び、実際に使用することができます。また、好奇心に基づく探索や、可変的な入力にも対応可能な強化学習アルゴリズムについても学習できます。
중급이상
Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents
Unity Machine Learning Agentの完全征服（アプリケーション）
kyushik
₩7,824
중급이상 / Reinforcement Learning(RL), Unity, Unity ML-Agents
5.0
(5)
Excelで作るディープラーニングフレームワーク
hjk1000
₩2,663
초급 / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)
Excelでディープラーニングフレームワークを直接実装しよう！ 実装したフレームワークで指導学習/非指導学習/強化学習を解こう！
초급
VBA, Deep Learning(DL), Excel
Excelで作るディープラーニングフレームワーク
hjk1000
₩2,663
초급 / VBA, Deep Learning(DL), Excel, gan, Reinforcement Learning(RL)
TensorFlowで学ぶ深層強化学習入門 - Deep Reinforcement Learning
aischool
₩10,321
중급이상 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
3.7
(3)
深層強化学習（Deep Reinforcement Learning）の必須理論学習を通じて強化学習基礎概念をしっかりと固め、TensorFlowを利用した実際のコード実装実習を通じて深層強化学習の原理を詳しく学習できる講義です。
중급이상
Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
TensorFlowで学ぶ深層強化学習入門 - Deep Reinforcement Learning
aischool
₩10,321
중급이상 / Deep Learning(DL), Tensorflow, Reinforcement Learning(RL)
3.7
(3)
ハンズオンマシンラーニング2
haesunpark
무료
초급 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn
4.6
(42)
Amazonのベストセラーである<ハンズオンマシンラーニング2版>の内容を取り上げた講義です。代表的な機械学習ライラーであるサイキットランを使用して、さまざまな機械学習アルゴリズムと評価方法を学びます。また、最も有名なディープラーニングライブラーであるテンサフローとケラスを使って、人工ニューラルネットワークから強化学習まで理論と実務を固めてみます。まだすべて完了した講義ではありません。毎週1～2つの講義が追加され続ける予定です。
초급
Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
ハンズオンマシンラーニング2
haesunpark
무료
초급 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn
4.6
(42)
AWS DeepRacerで学ぶ人工知能と自律走行
aicastle
₩8,157
입문 / DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
4.7
(29)
自分だけのAI自動運転車を作ってみましょう！AIと強化学習について最も面白く、速く学べる講座です。本講座は、DeepRacer 韓国ランキング1位の開発者が制作しました。
입문
DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
AWS DeepRacerで学ぶ人工知能と自律走行
aicastle
₩8,157
입문 / DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
4.7
(29)
わかりやすい強化学習コア理論
chris
₩6,492
초급 / Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
3.5
(2)
この講義を通して、強化学習の基本理論を学ぶことができます。
초급
Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
わかりやすい強化学習コア理論
chris
₩6,492
초급 / Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
3.5
(2)
Rで簡単に学ぶ強化学習
coco
₩6,492
중급이상 / Machine Learning(ML), R, Reinforcement Learning(RL)
4.3
(3)
Q-learningからDeep Q-learningについて学び、強化学習をRで具現してみる時間があります。 Deep Q-network を超えて Self-imitation learning と Random Netowrk Distillation までの全体的な強化学習内容を扱います。
중급이상
Machine Learning(ML), R, Reinforcement Learning(RL)
Rで簡単に学ぶ強化学習
coco
₩6,492
중급이상 / Machine Learning(ML), R, Reinforcement Learning(RL)
4.3
(3)
強化学習オールインワン：基礎、最新アルゴリズム、実務活用まで
multicoreit
₩5,160
중급이상 / Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL), Fine-Tuning, optimization-problem
5.0
(4)
自ら判断し適応するAI、今や直接作ることができます。複雑な理論の代わりに直感的な説明とコードで強化学習の核心を学び、金融、産業プロジェクトを通じて「実戦型開発者」として成長しましょう。
중급이상
Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL)
強化学習オールインワン：基礎、最新アルゴリズム、実務活用まで
multicoreit
₩5,160
중급이상 / Python, Artificial Neural Network, Reinforcement Learning(RL), Fine-Tuning, optimization-problem
5.0
(4)
皆のためのディープラーニング - Deep Reinforcement Learning
hunkim3879
무료
중급이상 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
5.0
(104)
香港と期待キム・ソンフン教授の＆quot;すべてのためのディープラーニング＆quot;コースの2番目のシーズンで＆＃x27;強化学習＆＃x27;について学びましょう。
중급이상
Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
皆のためのディープラーニング - Deep Reinforcement Learning
hunkim3879
무료
중급이상 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
5.0
(104)
皆のためのディープラーニング - 基本的な機械学習とディープラーニングコース
hunkim3879
무료
초급 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
4.9
(277)
より多くの方々がマシンランニングとディープラーニングについてより理解し、本人の問題をこの素敵なツールを利用して解くことができるようにビデオ講義を準備しました。ソースであるTensorFlowを利用して理論を実装できるようにしました。
초급
Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
皆のためのディープラーニング - 基本的な機械学習とディープラーニングコース
hunkim3879
무료
초급 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL)
4.9
(277)
作りながら学ぶ人工知能（強化学習編）
kwangsung
₩6,492
초급 / Reinforcement Learning(RL)
3.7
(10)
このコースでは、強化学習を数学的に説明します。 さらに、言語の中で一番アクセスしやすいPythonで書いておいたRLkitを直接コーディングしながら、実際のティックタックトークゲームを実装して実行することができます。
초급
Reinforcement Learning(RL)
作りながら学ぶ人工知能（強化学習編）
kwangsung
₩6,492
초급 / Reinforcement Learning(RL)
3.7
(10)
強化学習基礎理論
pangyolab8774
무료
중급이상 / Reinforcement Learning(RL)
5.0
(22)
強化学習の理論、基礎概念をしっかり固めたい方、ディープラーニングが強化学習にどのように適用されるかを学びたい方に役立ちます。
중급이상
Reinforcement Learning(RL)
強化学習基礎理論
pangyolab8774
무료
중급이상 / Reinforcement Learning(RL)
5.0
(22)