![[リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327464/cover/55c4db7b-7764-43cc-ac75-d9e8d08098f1/327464-eng.png?f=avif&w=420)
[リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]
funcoding
₩9,530
초급 / Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas, Python
4.9
(109)
講師が初めて機械学習を学んだ際、失敗した経験を基に、容易に機械学習を理解し、実際の問題に適用できるよう、従来の講義とは異なり、新しく構成した講義です。
초급
Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas
[リニューアル] 初めてのPython機械学習ブートキャンプ（簡単に！実際のKaggle問題を解きながら整理する）[データ分析/科学 Part2]
funcoding
₩9,530
초급 / Machine Learning(ML), Kaggle, Pandas, Python
4.9
(109)
初心者でも可能な高度なデータ分析、Orangeステップバイマスターパック
Masocampus
₩36,355
입문 / AI, Orange3, No-code, Machine Learning(ML), Statistics, orange
5.0
(2)
このツールは、データ分析は終了です。 コーディングなしで始まるオレンジ人工知能データの分析を始めましょう！
입문
AI, Orange3, No-code
初心者でも可能な高度なデータ分析、Orangeステップバイマスターパック
Masocampus
₩36,355
입문 / AI, Orange3, No-code, Machine Learning(ML), Statistics, orange
5.0
(2)
シリコンバレーのエンジニアから学ぶPython Apache Spark
altoformula
₩12,354
중급이상 / Machine Learning(ML), Big Data, Apache Spark, iceberg
4.6
(68)
シリコンバレーのソフトウェアエンジニアからビッグデータの処理方法を学び、Apache Sparkでビッグデータコードを開発する方法をPythonを使って学びます。現在14年間ソフトウェア開発者として、Webアプリケーション、ビッグデータ、SRE & DevOpsまでPythonで処理しています。Pythonを使って、ビッグデータ職種で必ず知っておくべきApache Sparkについて、簡単に深く学べる機会を絶対に逃さないでください!
중급이상
Machine Learning(ML), Big Data, Apache Spark
シリコンバレーのエンジニアから学ぶPython Apache Spark
altoformula
₩12,354
중급이상 / Machine Learning(ML), Big Data, Apache Spark, iceberg
4.6
(68)
![[退勤後の別のこと] ビッグデータ分析技師実技 (作業型1,2,3)강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?f=avif&w=420)
[退勤後の別のこと] ビッグデータ分析技師実技 (作業型1,2,3)
roadmap
₩15,001
입문 / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)
4.9
(743)
非専攻者、入門者がビッグデータ分析技士実技を迅速に取得できるようご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。
입문
Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python
[退勤後の別のこと] ビッグデータ分析技師実技 (作業型1,2,3)
roadmap
₩15,001
입문 / Engineer Big Data Analysis, Big Data, Python, Pandas, Machine Learning(ML)
4.9
(743)
Pythonと人工知能を活用した金融データ分析
YoungJea Oh
₩6,883
8일만
17%
₩5,647
초급 / Python, Machine Learning(ML)
4.5
(21)
株式、為替レート、コイン、不動産、債券などの金融データは、周辺で簡単に触れることができ、私たちにお金を稼ぐ機会を提供しますが、ほとんどの人はその特性と対処する方法を知らず、大切な機会を逃しています。では、さまざまな金融データの意味を理解し、Pythonを使用した分析方法を学ぶことができます。
초급
Python, Machine Learning(ML)
Pythonと人工知能を活用した金融データ分析
YoungJea Oh
₩6,883
8일만
17%
₩5,647
초급 / Python, Machine Learning(ML)
4.5
(21)
Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析
danielyouk
₩6,883
초급 / Python, oop, Quant, Pandas, Machine Learning(ML), Parallel Processing
5.0
(24)
S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。
초급
Python, oop, Quant
Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析
danielyouk
₩6,883
초급 / Python, oop, Quant, Pandas, Machine Learning(ML), Parallel Processing
5.0
(24)
Orangeを活用したコーディング不要のAIデータ分析 - Lv.0 人工知能ベースのデータ分析入門
Masocampus
₩7,412
입문 / Orange3, Data literacy, No-code, Machine Learning(ML), Statistics
5.0
(5)
いつでもどこでも簡単で強力なデータ分析！ コーディングを知らなくてもOrange 3で簡単に！
입문
Orange3, Data literacy, No-code
Orangeを活用したコーディング不要のAIデータ分析 - Lv.0 人工知能ベースのデータ分析入門
Masocampus
₩7,412
입문 / Orange3, Data literacy, No-code, Machine Learning(ML), Statistics
5.0
(5)
Python機械学習
Masocampus
₩8,648
중급이상 / Machine Learning(ML), Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, Python
4.8
(8)
複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し実践するプロセス！ 難しく複雑なようだったマシンラーニングも、マソキャンパスの<Pythonマシンラーニング>と合わせれば、簡単で楽しくコアを悟ることができます。
중급이상
Machine Learning(ML), Pandas, Numpy
Python機械学習
Masocampus
₩8,648
중급이상 / Machine Learning(ML), Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Seaborn, Matplotlib, Python
4.8
(8)
AIとビッグデータの融合：データ分析の新しいパラダイム
papadave
₩9,530
초급 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Engineer Big Data Analysis, Orange3
4.3
(3)
将来のデータ分析の専門家になりたいですか？今、その機会をつかみましょう！最先端の人工知能技術とビッグデータを通じて無限の可能性を探求し、強力なインサイトを導き出す方法を学ぶ特別な機会です。
초급
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Engineer Big Data Analysis
AIとビッグデータの融合：データ分析の新しいパラダイム
papadave
₩9,530
초급 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Engineer Big Data Analysis, Orange3
4.3
(3)
Pythonで始まるマシンラーニング+ディープラーニング
ilifo
₩4,236
초급 / Python, sklearn, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras
3.8
(8)
機械学習&ディープラーニングの基礎から確実に！ Pythonに分類/回帰/クラスター/人工ニューラルネットワークの作成と活用まで
초급
Python, sklearn, Machine Learning(ML)
Pythonで始まるマシンラーニング+ディープラーニング
ilifo
₩4,236
초급 / Python, sklearn, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras
3.8
(8)
データサイエンス入門ブートキャンプ
Masocampus
₩16,060
입문 / Excel, Machine Learning(ML)
5.0
(11)
コーディングを知らなくてもExcelで十分！ 非専攻者もエクセルでデータ分析を行うことができ、統計から機械学習、そしてパワークエリまで取り上げる講義です。
입문
Excel, Machine Learning(ML)
データサイエンス入門ブートキャンプ
Masocampus
₩16,060
입문 / Excel, Machine Learning(ML)
5.0
(11)
データリテラシーの理解
pnuswedu
무료
입문 / Data literacy, Orange3, Machine Learning(ML)
5.0
(3)
Orange 3を活用してデータを分析、視覚化し、機械学習の概念を学びましょう。
입문
Data literacy, Orange3, Machine Learning(ML)
データリテラシーの理解
pnuswedu
무료
입문 / Data literacy, Orange3, Machine Learning(ML)
5.0
(3)
Pythonコードで学ぶデータ分析
pnuswedu
무료
입문 / Python, Pandas, Web Scraping, EDA, Machine Learning(ML), Scikit-Learn
5.0
(6)
Web上でデータを収集する方法を学び、機械学習の指導学習モデルを作成しましょう！
입문
Python, Pandas, Web Scraping
Pythonコードで学ぶデータ分析
pnuswedu
무료
입문 / Python, Pandas, Web Scraping, EDA, Machine Learning(ML), Scikit-Learn
5.0
(6)
![[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329784/cover/c5e6543b-72c3-4471-b43f-15b9002e65ed/329784-eng.png?f=avif&w=420)
[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）
vmproductor0202
₩6,883
초급 / Big Data, ssis, ssas, Machine Learning(ML), etl
5.0
(2)
SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL。国内の書籍、YouTube、講義、ブログ、学園で見られない重要な技術を学ぶことができます。国内の大企業、米国の大企業、米国の州政府の資金援助機関の就職に興味のある方にもおすすめです。
초급
Big Data, ssis, ssas
[管理コース＃3] DE、DBA（SSIS、SSAS、MachineLearning、BI、ETL）
vmproductor0202
₩6,883
초급 / Big Data, ssis, ssas, Machine Learning(ML), etl
5.0
(2)
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（機械・金属加工分野）
88888
₩8,295
입문 / AI, Big Data, Generative AI, IoT, Machine Learning(ML)
4.0
(1)
このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。
입문
AI, Big Data, Generative AI
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（機械・金属加工分野）
88888
₩8,295
입문 / AI, Big Data, Generative AI, IoT, Machine Learning(ML)
4.0
(1)
Orangeを活用した非コーディングAIデータ分析 - Lv.3予測機械学習分析
Masocampus
₩11,295
초급 / Machine Learning(ML), Orange3, No-code, Statistics, linear-regression, orange
オレンジで分析モデル構築から適用まで！簡単かつ迅速に学ぶ！ コーディングなしでデータサイエンスのコアテクノロジーを習得できます。
초급
Machine Learning(ML), Orange3, No-code
Orangeを活用した非コーディングAIデータ分析 - Lv.3予測機械学習分析
Masocampus
₩11,295
초급 / Machine Learning(ML), Orange3, No-code, Statistics, linear-regression, orange
データサイエンス実務の高度な分析
Masocampus
₩8,648
초급 / Excel, Machine Learning(ML), Excel PowerQuery, Power BI
5.0
(6)
難しい関数ベースのExcelは停止、クリック数回でExcelの高度な機能を活用するプロセス！ 業務活用度は高いが、不慣れな機能のエクセル高度な機能を効果的に学習し、業務自動化とデータ前処理、データモデリング、高度な可視化能力まで一度に習得、データ分析レベルをすっきり上げてみよう！
초급
Excel, Machine Learning(ML), Excel PowerQuery
データサイエンス実務の高度な分析
Masocampus
₩8,648
초급 / Excel, Machine Learning(ML), Excel PowerQuery, Power BI
5.0
(6)
非専攻者のための数学統計基礎（実習）
SW School
₩4,236
초급 / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。
초급
Linear Algebra, Probability and Statistics, Python
非専攻者のための数学統計基礎（実習）
SW School
₩4,236
초급 / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
ADsP クラッシュ
루비네코딩
₩3,706
입문 / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, ADsP
ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）
입문
Machine Learning(ML), Statistics, Big Data
ADsP クラッシュ
루비네코딩
₩3,706
입문 / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, ADsP
データ分析の始まり：非専攻者のためのPython基礎文法と実習
algolearn
무료
입문 / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Coding Test, AI
データ分析者として成長したい初心者の方のためのPython基礎講座です。 - データ分析をしたいけれどPythonを知らない方 - Pythonで機械学習を学びたい方 - ビッグデータ分析技師実技試験を準備している方 - Pythonで機械学習ベースのアプリケーションを開発したい方
입문
Python, Machine Learning(ML), Big Data
データ分析の始まり：非専攻者のためのPython基礎文法と実習
algolearn
무료
입문 / Python, Machine Learning(ML), Big Data, Coding Test, AI
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（食品・医薬品分野）
88888
₩8,295
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, AI, Generative AI
このコースは食品・医薬品製造業でAIを活用して生産性と品質を向上させる方法を扱います。原材料管理、生産工程、品質検査、規制遵守など主要段階でAIがどのように適用されるかを実際の事例を通じて学び、不良率減少と効率的な運営戦略を理解することができます。 このコースを通じて学習者は▲食品・医薬品産業特性とAI導入必要性▲データ基盤品質管理▲予測保全及び設備効率化▲規制遵守モニタリングとリスク管理▲国内外導入事例分析などを身につけ、現場ですぐに適用可能な戦略とインサイトを得ることができます。
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（食品・医薬品分野）
88888
₩8,295
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data, AI, Generative AI
AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（化学・精密化学分野）
88888
₩8,295
입문 / AI, Big Data, Generative AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
化学・精密化学製造業は複雑な工程と高い安全性が要求される産業です。本講義はAIを活用して生産性を高め、コストを削減し、安全を強化する戦略を扱います。工程データ分析、品質予測、設備予知保全、環境規制対応など実際の現場ですぐに適用可能なAI活用事例を中心に実務能力を体系的に学ぶことができます。
입문
AI, Big Data, Generative AI
AI を活用した製造業分野の実務適用戦略（化学・精密化学分野）
88888
₩8,295
입문 / AI, Big Data, Generative AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Pythonの実務
Masocampus
₩8,648
초급 / Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Folium, Machine Learning(ML)
4.8
(9)
Python入門者から抜け出してPythonの実務最強者にアップグレードするプロセス！ Pythonを活用したデータ分析、データ可視化について学び、実戦プロジェクトを通じて会社業務への活用力を高めましょう。
초급
Python, Numpy, Pandas
Pythonの実務
Masocampus
₩8,648
초급 / Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Folium, Machine Learning(ML)
4.8
(9)
![[ICTアーカイブ] ビッグデータの核心とビジネスモデル강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/338811/cover/01k44rs7zkwq0ehc8vqsy2mdtb?f=avif&w=420)
[ICTアーカイブ] ビッグデータの核心とビジネスモデル
kpcre
₩11,118
입문 / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
ビッグデータの基本概念と最新トレンドを把握し、ビッグデータ分析技法の技術的理解を通じてデータパターンを抽出し、ビジネスに活用できる方法を提示します。ビッグデータを通じて新しいビジネスを創出し、未来のビジネス環境に対する洞察力を養うことができます。
입문
Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
[ICTアーカイブ] ビッグデータの核心とビジネスモデル
kpcre
₩11,118
입문 / Big Data, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
![[All that MBA]データサイエンス、どのように洞察を得るのですか？강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/327860/cover/8a5000a8-5554-4e2f-8bb1-2cca2abccc27/Data-Science-eng-1.jpg?f=avif&w=420)
[All that MBA]データサイエンス、どのように洞察を得るのですか？
ubob
₩12,354
입문 / Big Data, Machine Learning(ML)
4.5
(2)
ビッグデータ時代、データサイエンスが科学的なビジネス意思決定のためのソリューションとして脚光を浴びている。この過程を通じて、さまざまなデータ分析法と活用方法について学習し、これを現業に適用することができるだろう。
입문
Big Data, Machine Learning(ML)
[All that MBA]データサイエンス、どのように洞察を得るのですか？
ubob
₩12,354
입문 / Big Data, Machine Learning(ML)
4.5
(2)
ビッグデータ分析技師実技R オールインワン：3週間で終わる完璧対策
Masocampus
₩12,354
초급 / Engineer Big Data Analysis, Big Data, R, Machine Learning(ML)
5.0
(9)
必須資格ですが、独学するには決して簡単ではないビッグデータ分析技士を 習得しやすいデータ分析ツールRを活用して短期間で完全攻略しましょう!!
초급
Engineer Big Data Analysis, Big Data, R
ビッグデータ分析技師実技R オールインワン：3週間で終わる完璧対策
Masocampus
₩12,354
초급 / Engineer Big Data Analysis, Big Data, R, Machine Learning(ML)
5.0
(9)
コード5行の魔法、5行機械学習PyCaret：データ分析プロジェクトにAutoMLの翼をつける
haeyeomiso
₩6,177
초급 / Python, automl, Machine Learning(ML), mlops, AI
4.5
(2)
こんにちは！データ分析をしながら毎回同じコードを繰り返し書くのに疲れたことはありませんか？😫 今度はPyCaretで皆さんのプロジェクトに翼をつけてみましょう！🚀 この講義はたった5行のコードで機械学習の退屈で複雑な過程をほとんど自動化する秘訣をお教えします。 この講義を受けるとこのように変わります！✨ 実戦プロジェクトマスター：📈顧客購買予測（分類）、📉医療費予測（回帰）、🧩顧客グルーピング（クラスタリング）、⏳航空乗客数予測（時系列）まで！4つの核心プロジェクトを直接フォローしながら「本当の」問題解決能力を身につけることができます。 専門家スキル装着：ここで終わりではありません！🤖作ったモデルをMLOpsで管理し、クリック数回でAPIサーバーまでさっと作る専門家スキルもしっかりお教えします。本当に不思議でしょう？ ワークライフバランス死守：何より皆さんの反復業務はぐっと減らし、核心分析にのみ集中できるようにいたします。定時退社はボーナスです！😉 コーディングがまだ慣れていない方も、生産性を爆発的に高めたい現職専門家も皆歓迎です！👋 私と一緒に「10倍速いデータサイエンティスト」に生まれ変わってみませんか？
초급
Python, automl, Machine Learning(ML)
コード5行の魔法、5行機械学習PyCaret：データ分析プロジェクトにAutoMLの翼をつける
haeyeomiso
₩6,177
초급 / Python, automl, Machine Learning(ML), mlops, AI
4.5
(2)
業務にすぐ活用できるデータマインド（データリテラシー）向上方法
kpcre
₩13,766
입문 / Data literacy, Big Data, Machine Learning(ML), Business Problem Solving
5.0
(1)
データ分析の経験も特別なスキルもないプランナー、マーケターが、最も基礎的なレベルでデータ分析を試せる方法を、様々な事例とともにご紹介します。長年にわたり、100以上の企業や公共機関などで2千名に及ぶ受講者の方々と共に実習しながら、データ非専門家という立場で最も現実的に活用可能な分析法として内容を構成しました。
입문
Data literacy, Big Data, Machine Learning(ML)
業務にすぐ活用できるデータマインド（データリテラシー）向上方法
kpcre
₩13,766
입문 / Data literacy, Big Data, Machine Learning(ML), Business Problem Solving
5.0
(1)
AIウェブプログラミング (Streamlit)
bestdjango
₩5,471
입문 / streamlit, Machine Learning(ML), Django, Seaborn, jupyter-notebook
5.0
(1)
AIデータ分析およびモデリング結果をWebプログラムにしてみてください。
입문
streamlit, Machine Learning(ML), Django
AIウェブプログラミング (Streamlit)
bestdjango
₩5,471
입문 / streamlit, Machine Learning(ML), Django, Seaborn, jupyter-notebook
5.0
(1)
ADsP エッセンシャル
루비네코딩
₩12,354
입문 / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, ADsP
5.0
(5)
ADsP資格証All-In-One講義！超短期完成！2025/8月46回試験反映！（常時アップデート！）
입문
Machine Learning(ML), Statistics, Big Data
ADsP エッセンシャル
루비네코딩
₩12,354
입문 / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, ADsP
5.0
(5)
データマイニング
pnuswedu
무료
초급 / Algorithm, EDA, Machine Learning(ML)
4.9
(9)
大容量データから有用な情報を抽出し、意思決定を支援する能力を養ってみよう！
초급
Algorithm, EDA, Machine Learning(ML)
データマイニング
pnuswedu
무료
초급 / Algorithm, EDA, Machine Learning(ML)
4.9
(9)
R言語プログラミングとデータ分析
pnuswedu
무료
입문 / R, Web API, Web Scraping, Big Data, Machine Learning(ML)
5.0
(3)
簡単かつ便利に資料を処理するR言語で、コンピュータ非専攻者も自分の専攻分野と関連してコンピュータプログラム活用能力を育てよう！
입문
R, Web API, Web Scraping
R言語プログラミングとデータ分析
pnuswedu
무료
입문 / R, Web API, Web Scraping, Big Data, Machine Learning(ML)
5.0
(3)
コンピュータビジョン異常検知、開発から配布までオールインワンマスター
nexthumans
₩15,001
중급이상 / Python, AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), azure-databricks
5.0
(10)
🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。
중급이상
Python, AI, Machine Learning(ML)
コンピュータビジョン異常検知、開発から配布までオールインワンマスター
nexthumans
₩15,001
중급이상 / Python, AI, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), azure-databricks
5.0
(10)
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（自動車・部品分野）
88888
₩8,295
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI, Generative AI
自動車および部品製造産業は、激しいグローバル競争と複雑なサプライチェーンの中で、イノベーションが不可欠な分野です。本講義は、AI技術を現場にどのように適用できるかを中心に、生産効率の向上、品質検査の自動化、設備予知保全、サプライチェーン最適化など、実際の事例とともに説明します。 AI導入に必要な基礎理解から、現場適用時に考慮すべき戦略とリスク管理まで段階的に扱い、実務担当者と管理者がすぐに活用できる知識と洞察を提供します。
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT
AIを活用した製造業分野の実務適用戦略（自動車・部品分野）
88888
₩8,295
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), IoT, AI, Generative AI
![[入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/337887/cover/01jyvdpxdgj736bzm3ek4mnk59?f=avif&w=420)
[入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装
goodwon5937125
₩4,765
초급 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch, AI, LLM
4.5
(4)
🧩 複雑な数式や理論中心の説明よりも、 実際にプログラムを実装しながら推薦システムの核心概念を習得することを目標としています。 🛠️ 全12個の多様で実践的な例題を通して、コンテンツベース推薦、協調フィルタリング、ディープラーニング推薦など 実際の環境で活用できる推薦システムを段階的に設計しました。
초급
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch
[入門/初級] 様々な例題を通じた推薦システム実装
goodwon5937125
₩4,765
초급 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), PyTorch, AI, LLM
4.5
(4)
![[Rとする]機械学習のための統計学の基礎강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/325155/course_cover/d8120723-26f7-4fcc-a25c-a99eef4ea0f6/machine-learning-statistics-r-eng.png?f=avif&w=420)
[Rとする]機械学習のための統計学の基礎
coco
₩6,177
초급 / Machine Learning(ML), Statistics, R
4.2
(9)
機械学習を勉強したいが統計学的知識が不足している人のための講義です。
초급
Machine Learning(ML), Statistics, R
[Rとする]機械学習のための統計学の基礎
coco
₩6,177
초급 / Machine Learning(ML), Statistics, R
4.2
(9)
![[テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324207/course_cover/1a79c7dc-1624-4d3a-95ff-79ba1e9c4025/python_machine_learning.png?f=avif&w=420)
[テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト
nomad
₩4,236
중급이상 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)
4.1
(25)
ボストンマラソンのビッグデータに基づいて、PythonとTensorflow 2を利用して、多様で有用な機械学習回帰（Regression）と分類（Classification）プロジェクトを理論とともに学ぶ機械学習総合プロジェクトコースです。
중급이상
Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras
[テンソルフロー2] Pythonマシンラーニング完全征服 - マラソン記録予測プロジェクト
nomad
₩4,236
중급이상 / Tensorflow, Machine Learning(ML), Keras, Computer Vision(CV)
4.1
(25)
オレンジ3創造融合プロジェクト（Orange3）
pnuswedu
무료
입문 / Orange3, Machine Learning(ML)
5.0
(6)
データに興味があるデジタル人材なら？オレンジ3を通じてデータ分析に入門しよう！
입문
Orange3, Machine Learning(ML)
オレンジ3創造融合プロジェクト（Orange3）
pnuswedu
무료
입문 / Orange3, Machine Learning(ML)
5.0
(6)
