인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

Hãy củng cố những kiến ​​​​thức cơ bản về MATLAB, đồng thời áp dụng và hiểu các khái niệm cơ bản về lập trình!

Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm vững các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!

Trong khóa học này, chúng ta sẽ tiến hành bài giảng giải tích ở trình độ năm thứ nhất đại học. Đặc biệt tập trung vào đạo hàm của hàm một biến và học các phương pháp đạo hàm cũng như công thức đạo hàm khác nhau. Chúng ta sẽ lựa chọn và học các ví dụ ứng dụng thực tế của đạo hàm như xấp xỉ tuyến tính, sự tăng giảm của hàm số, bài toán tối ưu hóa.

Nếu giải tích quá khó? Từ cơ bản từng bước một! Bao gồm trình độ giải tích đại học.

Đây là khóa học giúp xây dựng nền tảng toán học trung học cơ sở và trung học phổ thông cho những người trưởng thành đã từ bỏ toán học khi còn đi học, nhưng giờ muốn thử sức với toán kỹ thuật.

Đối với những người quan tâm đến việc phát triển trò chơi và biết rằng toán học rất quan trọng nhưng không biết nên học loại toán nào, chúng tôi đã chuẩn bị một khóa học cung cấp cái nhìn tổng quan. Tôi muốn nói về các loại toán học khác nhau được sử dụng trong quá trình sản xuất trò chơi.

Thông qua khóa học này, học sinh có thể học những kiến ​​thức cơ bản về phép tính vi phân trong phép tính vectơ (Phép tính 2).

Đây là lý thuyết tối ưu hóa cần thiết cho AI/Deep Learning, Thị giác máy tính, Đồ họa máy tính, v.v. Trong Lý thuyết tối ưu hóa 1, chúng tôi tập trung vào định nghĩa của hàm đa biến và đạo hàm của hàm đa biến. Tại sao lại như vậy? Đó là bởi vì tất cả các bài toán tối ưu hóa đều được biểu diễn dưới dạng hàm đa biến. Nếu bạn nắm vững định nghĩa chính xác và khái niệm đạo hàm của hàm đa biến, việc tiếp cận lý thuyết trong các lĩnh vực trên sẽ trở nên dễ dàng hơn rất nhiều.

Bài giảng này là một bài giảng chỉ chọn ra những yếu tố cốt lõi của lý thuyết tập hợp. Bắt đầu với bài giảng này, bạn có thể bắt đầu nhiều môn toán khác nhau như đại số tuyến tính và phép tính mà không cần đắn đo.

Dành cho những ai muốn học về chứng khoán! Nhưng mà, bạn định học chứng khoán mà không biết về kỹ thuật tài chính sao? Hãy cùng học cách kiếm tiền đúng cách thông qua kỹ thuật tài chính với nền tảng vững chắc từ những bước cơ bản nhé?

Thông qua khóa học này, bạn có thể xây dựng kiến ​​thức về tích hợp nâng cao các hàm nhiều biến.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Chúng ta nên tích hợp kết quả của các phương pháp chẩn đoán khác nhau như thế nào khi chúng khác nhau? Trong số các phương pháp chẩn đoán khác nhau, không phải có một số phương pháp không cần thiết sao? Dưới đây là câu trả lời cho những câu hỏi này.

Khóa học này dành cho những người muốn học máy học nhưng thiếu kiến ​​thức thống kê.

Nếu bạn đang loay hoay với số liệu thống kê của trường đại học, bí quyết từ một tiền bối từng ở vị trí tương tự. Nắm vững số liệu thống kê cơ bản bằng lập trình R.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu các yếu tố chính của lập trình bằng Scratch, do MIT (Viện Công nghệ Massachusetts) tạo ra cho giáo dục lập trình.

Không thể phủ nhận rằng toán học là điều thiết yếu đối với các nhà phát triển game. Thay vì những bài giảng toán học quá sâu truyền thống, hãy học tất cả các kỹ thuật toán học có thể áp dụng ngay lập tức!

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Khóa học này cung cấp các bài giảng về Giải tích ở trình độ năm nhất đại học. Đặc biệt, khóa học tập trung chuyên sâu vào tích phân hàm một biến, giúp bạn nắm vững các phương pháp tích phân khác nhau và các cách tiếp cận kỹ thuật. Chúng ta cũng sẽ xử lý các vấn đề như tính thể tích hoặc diện tích bề mặt như những ví dụ về ứng dụng của tích phân. Ngoài ra, bạn sẽ được học các phương pháp tích phân số thông qua việc lập trình bằng ngôn ngữ Python.

Tìm hiểu lý do tại sao phân tích So khớp Điểm Xu hướng lại phổ biến và lợi ích của nó là gì. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng tính năng này để dễ dàng tạo các bảng và biểu đồ có thể sử dụng ngay khi nộp bài.