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SQLD試験の準備に途方に暮れている方のために、 ノランイ全範囲を分析して必要な理論をまとめ、実習中心で授業を進行し、 すべての問題を解いてみる正統派講義です。 短くて簡潔なクリップとトピック別分割構成で、 試験会場ですぐに通用する実力を身につけることができます。

情報文化社より出版されたSQL200題の著者直講の講義！ これまで、数多くのデータアナリストたちが、ユ・ヨンス講師のSQL講義でデータ検索技術に翼をつけてきました。

50種類の様々な問題を通してSQLクエリを訓練し、実際の分析環境とコーディングテストに備えます。 * SQL学習が初めての方は、SQL[概念クラス]を先に受講してから受講されると、無理なくついていけます。

50種類の様々な問題を通じてSQLクエリをトレーニングし、実際の分析環境とコーディングテストに備えます。 * SQL学習が初めての方は、まずSQL [개념반]を受講してから受講されると、無理なくついていけます。

データアナリストになるためにはSQLコーディングテストを見なければならないが、どこからどこまで勉強すべきかわからず、悩んでいたら今回のセミナーを聴いてみてください！

プロの講師から学ぶ、簡単で面白いSQLの話！ 初心者のために体系的に、そして丁寧に講義を進めていきます。3段階の学習過程を通して、十分に反復学習できる機会を提供します。

複雑な理論と概念は思い切って省略し、SQL構文をすぐに作成して練習して追ってみてください！

マーケティング/計画/CRMから頻繁に抽出される指標をSQLを使用して直接抽出します。

大規模なグローバル企業の現職データベース専門家が20年間の企業実務と講義経験を惜しみなく盛り込んだ！

SQLの理解から実際の関数の活用まで、 最新の投稿問題で仕上げるSQLD資格証明完璧対比！

データベース設計を概念的、論理的、物理的の3段階で体系的に学び、実務中心のショッピングモールプロジェクトで能力を強化します。現代的な設計技法と最新トレンドを通じて実戦ノウハウを身につけます。

SQL Server の専門コンサルタントであり、Microsoft MVP から実務で最もよく重要に使われる高度な T-SQL クエリの使い方を学ぶ過程です。 SQL をより SQL らしく書くことができます。

高度化された小売業に合ったデータ分析を理解し、産業で活用するツール活用法を学びましょう！

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

技術も興味から始めなければなりません。同僚たちのMBTI分析を行うために、桃の話を準備しました。なんだかSQLが幕膜だった方々が楽しく勉強を始めたらと思います。

「データはあるけど、どう見ればいいかわからない。」 オンチェーン分析を初めて始める人が最もよくする悩みです。 この講座では 10年目のデータアナリストでありオンチェーンリサーチャーが実際の市場分析に使用するすべてのツールと解釈技法を完全公開します。 ㆍコイン価格が動く前にどの指標が先に反応するのか ㆍクジラが買い集めているのか、売り抜けているのか ㆍブリッジ・ステーブルコインの流れで市場心理を読む方法 ㆍEtherscan・Duneを通じてプログラミングなしでデータを抽出する方法 ㆍそして実戦アナリストが使用する解釈パターンと戦略 オンチェーンデータを「ただ見るレベル」で終わらせず、 投資判断につながる分析体系を整えられるように設計された講座です。

この講義の目標は、受講生の皆さんがSQLを効率的に学習し、実務にすぐに適用して、迅速にデータ分析能力を身につけることです。HackerRankの問題を解きながら、SQLの必須基本概念を把握し、すぐに実務に適用して、真の実力を高めていきましょう。

開発者だけでなく、企画者、データ分析家もSQLの基礎から着実にデータベースを学習します。

この講義は、データベースシステムの基本概念から関係データベース管理システム（RDBMS）とSQL活用まで段階的に学習できるよう構成されたコースです。 学習者はデータベースの原理を理解し、データモデリングと設計方法を通じて体系的なデータ構造を作ることができます。また、SQLを活用したデータ操作および管理技法を実習しながら実際のデータ処理過程を経験することになります。 本コースを通じて受講生は単純な理論学習を超えて、効率的なデータ管理と応用能力を身につけ、実務と資格試験準備の両方に活用できる基礎を固めることができます。

BigQueryでGA4データを活用する方法を紹介します。BigQueryに公開されているGoogle Merchandise Store（https://www.googlemerchandisestore.com/）のGA4 BigQueryデモデータを用いて、基本的なSQL文の実習と合わせて、マーケターやプランナーが容易にGA4 BigQueryデータを活用できる方法を紹介します。