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AWS、Spring を活用してメールを送信する方法について学習できます。 これを通じて、メール認証システムをどのように構築できるか学べます。

JavaとSpring Boot、JPA、MySQL、AWSを使用してサーバーを開発してデプロイします。歴史と最新バージョンの変更点も見てみましょう。

単にアプリケーションを 1 つ作成するだけではありません。Spring Boot を活用したバックエンドから Vue.js モダン フロントエンド スタックを連携したサービスの完成まで、A から Z までご紹介します。

現業開発者が知らせるKotlinを活用したSpring Boot開発方法！ 簡潔な文法とSpring Bootを活用した信頼性の高いWebアプリケーション開発方法を学びましょう。

どのようなログを残すべきかから始まり、ログを収集して活用するまでの全体的なサイクルについて扱います。

Spring Bootを使用してTDDでWebアプリケーションを作成する方法を学びます。 TDDを使用すると、開発の生産性を維持し、信頼できるWebアプリケーションを作成する方法を学ぶことができます。

このコースでは、実際に稼働しているサービスをSpring、JPA、タイムリーフなど、Javaベースの複数のオープンソース技術を使用してWebアプリケーションを開発するプロセスを学ぶことができます。このコースを十分に学んでいる場合は、独自のWebサービスを作成したり、就職に役立つポートフォリオを作成したりできます。

この講義により、非専攻者もSpring MVCベースのWebアプリケーションを開発および運用できます。

この講義により、非専攻者はSpringの最も重要なMVCモジュールの概念と動作原理を完全に理解することができます。

Spring BootプロジェクトでFastAPIを使ったPythonベースのAIウェブサーバーとの連携について説明します。

プロジェクトを開始するための全体的な設定を実装し、テンプレートプロジェクトとして登録して生産性を最大化します。

このレッスンは＆quot;スプリングブートの概念と活用＆quot;講義拡張パックで過去2年間あったSpring Boot Updateを扱っています。 Spring Boot 2.1から2.4の新機能と変更履歴を確認し、Spring Bootの最新バージョンにアップデートしてください。

この講義により、非専攻者はSpringの最も重要なORMモジュールの概念と動作原理を完全に理解することができます。

【Web開発が初めての人限定】 Spring BootでREST APIを簡単に作ってみよう

先着順イベントシステムを実装するときにどのような問題が発生し、どのように解決できるかを学びます。

DDDを学びたいけれど 「実際のプロジェクトにどう適用すればいいのか」途方に暮れている方のための講座です。 この講座では Spring Bootをベースに**実際の注文システムを直接作りながら** DDD設計を最後まで実装します。 単なる理論ではなく 「実務ですぐに使える構造とコード」を中心に進められます。 受講後には ✔ DDDベースのプロジェクトを自ら設計でき ✔ 実務レベルの構造を直接実装できるようになります

分散環境でデータの一貫性を維持するためのSAGAトランザクション管理手法を、実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて、分散トランザクションの動作原理、補償トランザクションの設計、障害復旧処理など、実務で即座に活用可能な核心概念を習得できます。

スプリングフレームワークの核心を掘り下げる講義で、DIやAOPをはじめとするスプリングの中心概念をマスターすることになります。環境設定からユニットテスト、ロギング、メイブンの使い方まで、Springプロジェクトの基礎をしっかりと固めることができます。

バックエンド開発をどこから始めなければならないのか、やめませんでしたか？ジュジュと一緒に一日でバックエンドの開発を始めましょう！

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。