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미해결파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
타이타닉 예제에서 혼동되는 개념이있습니다!
좋은 강의 잘 듣고있습니다!! 혹시 타이타닉 예제에서 Pclass 가 상관관계가 낮다고 표현하셨는데, 음의 상관관계도 절대값이 높으면 상관관계가 짙은거 아닌가하는 궁금증이 듭니다!!!survived 에 미치는 영향을 상관관계라고 하는것이라 한다면 양수 > 음수 측면이아니라 절대값으로 판단하여 SibSp 가 상관관계가 낮다고 봐야하는거 아닌가요!! 헷갈려서 질문드립니다
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
보스턴 집값 예제가 실행이 안 됩니다.
/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/utils/deprecation.py:87: FutureWarning: Function load_boston is deprecated; `load_boston` is deprecated in 1.0 and will be removed in 1.2. The Boston housing prices dataset has an ethical problem. You can refer to the documentation of this function for further details. The scikit-learn maintainers therefore strongly discourage the use of this dataset unless the purpose of the code is to study and educate about ethical issues in data science and machine learning. In this special case, you can fetch the dataset from the original source:: import pandas as pd import numpy as np data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", skiprows=22, header=None) data = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :2]]) target = raw_df.values[1::2, 2] Alternative datasets include the California housing dataset (i.e. :func:`~sklearn.datasets.fetch_california_housing`) and the Ames housing dataset. You can load the datasets as follows:: from sklearn.datasets import fetch_california_housing housing = fetch_california_housing() for the California housing dataset and:: from sklearn.datasets import fetch_openml housing = fetch_openml(name="house_prices", as_frame=True) for the Ames housing dataset. warnings.warn(msg, category=FutureWarning)예전에 어떤 사람이 같은 내용으로 문의를 한 적이 있습니다. 그런데 답변의 내용대로 해도 해결이 안 됩니다. 사이킷런 버전 1.0.2로 바꾸고 run -> restart & clear cell output 누르고 다시 들어가도 이런 오류가 나옵니다.어떻게 하면 좋을까요?
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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 초대 부탁드립니다.
henrykim9319@gmail.com 슬랙 초대 부탁드립니다. 감사합니다.
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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 초대 부탁드립니다.
안녕하세요.혹시 ****@gmail.com 으로 슬랙 초대가 가능하면 초대 부탁 드립니다.(해결되어 메일 번호를 삭제했습니다. 도움주셔서 감사합니다)
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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 초대 부탁드립니다.
nemo891124@gmail.com슬랙 초대 부탁 드립니다. 감사합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
colab과 github의 연동
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 교수님강의 잘 듣고 있습니다.colab의 github 사본 저장을 통해 github에 코드를 저장해두었는데 코드를 옮기게 되면 Invalid syntax라고 뜹니다.구글링을 해보아도, 도무지 해답이 나오지 않아 colab에서 코드를 다운로드하고, github에 그냥 업로드를 시켰습니다.강의와 다른 질문이지만, 해결해주시면 감사하겠습니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mmdetction 학습 후 성능지표 그래프
안녕하세요. 자꾸 질문드려 죄송합니다.mmdetection mask R-CNN 학습 후 validation 데이터에 대한 성능지표 그래프를 보고 싶은데요. 학습데이터와 검증데이터로 나누어, 학습을 약 10시간 이상 수행하였는데, 성능지표 그래프가 나오지 않아서요.YOLO 같은 경우는 학습시킨 후, ultra_workdir 디렉토리에, cofusion_matrix.png, f1_curve.png, PR_curve.png와 같은 파일들이 생기고, 배치 이미지에 대한 식별 및 분류사진이 있었는데, mmdetection에서도 이와 같은 성능지표 그래프를 볼 수가 있는지 궁금합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mask rcnn에서 mmdetection의 배치사이즈 설정
안녕하세요. 교수님 강의 잘듣고 있습니다.Mask rcnn의 수업과정의'Balloon 데이터를 이용한 Train 실습 - Train 실행 및 Gray Scale로 배경 적용한 Segmentation 구현하기'를 참고해서,제가 가지고 있는 이미지 데이터에 학습을 시켜보고 있습니다.MMDetection은 배치사이즈를 어디서 설정하는지 궁금합니다. config 파일을 보면, 'mask_rcnn_r50_fpn.py'은 mmdetection/configs/base/models에 위치해 있는데,배치사이즈로 볼만한 내용이,다음 내용밖에는 없거든요.cfg.auto_scale_lr = dict(enable=False, base_batch_size=62)16을 62로 변경했는데, Epoch의 배치사이즈는 변하지 않고 그대로 10으로 설정되는것 같습니다.Mask Rcnn은 배치사이즈를 어디서 설정하는지 궁금합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd.ipynb 코드 오류 발생
선생님 안녕하세요.mm_faster_rcnn_train_coco_bccd.ipynb 코드 실행하다가 오류가 발생해서 해결방법을 모르겠어서 질문남깁니다..코드는 수정한건 없고 그대로 실행하였습니다. 버전도 통일했는데, 해당오류가 발생해서 혹시 해결방법을 알 수 있을까요?감사합니다
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
wget 문의
안녕하세요 선생님저는 주피터노트북으로 선생님 코드를 따라 실습해보고 있습니다.!wget -O /content/pretrained/yolov3.cfg https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolov3.cfg?raw=true 위와 같이 파일을 wget으로 다운로드 받을 때 마다wget.download(다운경로, 저장경로)로 구현하고 있었는데요.raw=True에 대해서는 주피터노트북으로 어떻게 구현할 수 있을까요?
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
pytorch downgrade 문의
안녕하세요,pytorch 1.13 설치하는 과정에서 아래와 같은 에러가 발생합니다. (주피터노트북 환경)원인과 해결 방법을 알 수 있을까요..?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
경로 설정 문의
안녕하세요!평소 파이썬 공부를 하다가 헷갈렸던 부분이 있는데,경로를 설정할 때 ./과 /의 차이에 대해서 알 수 있을까요?cv2_image = cv2.imread('./content/data/beatles01.jpg')cv2_image = cv2.imread('/content/data/beatles01.jpg')
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
iou 계산 식 문의
안녕하세요! 너무 좋은 수업을 들을 수 있어 감사합니다!질문이 있는데요,위 코드에서 iou를 구하려면 cand_box에서와 같이 gt_box의 2,3번째 값도 x max와 y max로 바꿔줘야 하는게 아닌가요??
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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙초대 부탁 드립니다.
안녕하세요.강의 열심히 듣고 있습니다.슬랙 초대 부탁 드립니다.1sunpa@gmail.com
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
gradient descent 코드 구현시 편미분으로 변환하는 부분 질문드립니다!
안녕하세요!!강의를 듣는 도중 궁금한것이 생겼습니다이전 영상에서 손실함수의 편미분을 구해서 weight를 업데이트 하는 방식의 설명중에 공식의 오른쪽 부분 xi * (실제값i - 예측값i) 부분이 코드 상에 구현된것이이부분 인거 같은데 해당 코드에서, 예를 들면 w1_update 변수 부분에 공식의 xi 를 곱하는 부분이 빠진게 아닌가 싶은 의문이 듭니다!! 제가 못찾고 있는건지...아니면 어디서 따로 구현이 된것인지 여쭤봅니다!! 강의 감사합니다^^
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mmdetection kitti customdataset 학습 시 오류
안녕하세요, 강의 잘 듣고 있습니다.train_detector(model, datasets, cfg, distributed=False, validate=True)실행 시키면, BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe에러가 발생 하는데.. 이유를 잘 모르겠습니다 ㅜ
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
학습 데이터 가져오는 부분과 배치사이즈, iteration 에 관해 질문드립니다!!
추가로 질문 드리고 싶습니다1.SGD시 1건의 데이터는 모든 피쳐를 포함한 1건의 데이터(RM, LSTAT의 경우 2개의 W를 가지는 2개의 열방향 데이터)인것인가요? 맞다면 1000번의 iteration시 동일한 데이터로 1000번 학습을 하는건가요? 아니면 열방향으로 순차대로 학습을 하는건가요?(예를 들면 600개의 데이터가 있다고 하면 1번부터 600번까지...)2.미니배치에서 Batch size만큼 학습데이터를 순차적으로 학습시킬때, Batch size는 순서대로(600개의 데이터가 있다면 1~30번, 31~60번...이렇게 정직하게 가져 오는건가요?? 아니면 1, 5, 8, 11, 50, 100 과 같이 랜덤하게 선택하되, Batch size만 지키는 것인가요??진짜 감사드립니다...강의 계속 보고 있습니다!!
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
손실함수의 편미분에서 w의 갯수가 많을경우
안녕하세요!!다시 복습하는 중입니다...!!강의를 들으면서 궁금한건데 강의에서는 손실함수의 편미분과업데이트시 w0(바이어스)과 w1(기울기,가중치)를 예시로 들면서 설명을 해주셨는데 만약 바이어스를 제외한 w1(기울기, 가중치)의 갯수가 여러개일경우(w2, w3, w4)편미분하는 절차는 어떻게 되나요??w1만 편미분하고 업데이트 하구, w2만 편미분하고 업데이트 하는...방식인지 아니면 w1, w2, w3를 한번에? 편미분 해서 나온 값으로 업데이트 하는것인지 궁금합니다! 좋은 강의 감사합니다^^
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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙초대 부탁드립니다.
ryanjihuhwang@gmail.comrichdied@naver.com초대 부탁드릴께요.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Tensorflow Object Detection API를 위한 환경 설정 및 셋업하기_문의
안녕하세요.object_detection을 로컬 패키지로 잡지않고, 설치한다고 하셨습니다.그래서 DLCV/Detection/tensor_api/models/research$의 setup.py를python setup.py install 하라고 하셨는데,setup.py가 현재는 없는것 같습니다.그래서, model_builder_test.py를 python으로 컴파일 하면 No moduled .... object detection이 나옵니다.현재는 내용이 조금 바뀐것 같은데 방법이 없을까요?