인프런 - 최대 AI, AX 강의 학습 플랫폼

AI한테 "매출 상위 10개 뽑아줘"라고 하면 그럴듯한 쿼리를 뚝딱 만들어줍니다. 근데 그 쿼리가 맞는지, 테이블 3개 JOIN한 결과가 정확한지, 인덱스 없이 50만 건을 풀스캔하고 있는 건 아닌지 — 판단하려면 결국 DB 기본기가 있어야 합니다. 이 강의는 어려운 거 안 합니다. 딱 AI한테 시키기 전에 알아야 할 만큼만, 2시간 안에 SQL의 전체 흐름을 직접 따라 치며 익힙니다. 강의가 끝나면 AI가 짜준 쿼리 앞에서 더 이상 불안하지 않을 겁니다.

백엔드 취업을 준비하시는 취준생분들을 위한 MySQL, Mongo 두가지 DB를 활용한 백엔드 개발에 대한 내용입니다.

폭증하는 트래픽, 어떻게 견딜 것인가? Kafka, Spring, CDC, Temporal을 활용한 EDA(Event-Driven Architecture) 기반의 실전 설계 패턴을 통해, 장애에 강하고 유연하게 확장 가능한 아키텍처를 만드는 방법을 배웁니다. 비전공자도 이해할 수 있도록 카카오 개발자의 실무 경험과 함께 쉽고 명확하게 설명합니다. 실시간 데이터 흐름, 이벤트 처리, 마이크로서비스 연동까지 한 번에 다루는 실전 중심 강의!

복잡한 이론과 개념은 과감히 생략하고, SQL 구문을 바로 작성해 연습하고 따라해보세요!

길고 지루한 이론 대신 짧은 실습을 통해서 하나하나 배울 수 있고 하나씩 살을 붙이다 보면 어느새 전반적인 아키텍처 구성을 경험해 볼 수 있습니다.

"개발할 때는 잘 되던 쿼리가, 데이터가 쌓이니 갑자기 느려집니다." 이때 감이 아니라 근거로 원인을 찾아 30초 걸리던 쿼리를 0.1초로 만드는 것이 실무에서 인정받는 개발자의 실력입니다. 실행 계획, 인덱스, 옵티마이저, 조인과 정렬까지 수백만 건의 실전 데이터로 성능의 핵심 원리를 완성하고, 운영 환경의 느린 쿼리를 스스로 분석하고 해결하는 한 단계 높은 개발자로 성장하세요.

본 강의는 Oracle Database 11g 환경을 기반으로 데이터베이스의 기본 개념부터 SQL 실무 활용까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터 조회를 위한 SELECT 문, 데이터 조작을 위한 DML, 데이터 정의를 위한 DDL, 사용자 권한 관리 등 데이터베이스 실무에서 반드시 알아야 할 핵심 내용을 단계별 실습을 통해 익힐 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의에 그치지 않고 LLM 기반 AI Tutor를 함께 제공하여 학습자가 스스로 질문하고 답을 얻으며 학습할 수 있도록 설계되었습니다. AI Tutor를 활용하면 다음과 같은 학습이 가능합니다. SQL 문법 설명 및 예제 생성 SQL 오류 원인 분석 및 수정 실습 문제 자동 생성 데이터베이스 개념 질의응답 학습 진도별 맞춤형 복습 자격증 및 면접 대비 예상 문제 생성 따라서 데이터베이스를 처음 접하는 입문자는 물론, SQL 실무 역량을 강화하고자 하는 직장인과 취업 준비생에게도 적합한 과정입니다.

실무에 꼭 필요한 SQL과 데이터베이스의 기본기를 학습합니다. 개발자뿐만 아니라 기획자나 데이터 분석가분들도 SQL을 깊이있게 학습합니다.

모든 이력서가 비슷해 보이는 세상, ‘차별화’가 합격을 만듭니다. 6주간, 백엔드 실무자가 직접 전하는 실전 이력서 전략 4가지를 배우세요.

AWS (S3, CloudFront), MySQL(Geospatial Query)를 활용한 플랫폼 메스어답션 방법에 대해서 알려드립니다.

이 강의에서는 네이버 쇼핑 사이트를 활용하여 Web Scraping API 서버를 만드는것을 목표로 하고 있습니다. MySQL을 연동하여 3티어 아키텍처로 구성해, 관리형 API서버를 구성하는 방법에 대해 알려드립니다!!

정보기술의 심장인 데이터베이스에 대한 포괄적인 소개를 담고 있습니다. 데이터베이스의 본질을 공부하며 가장 대표적인 관계형 데이터베이스인 MYSQL 을 학습해 봅니다.

선착순 쿠폰 시스템 구현을 통해 동시성 이슈, 데이터 정합성, 피크 트래픽 처리 등 실전 백엔드 핵심 문제를 해결합니다. 직접 코드를 작성하며 문제를 발견하고, 동기/비동기 처리와 대기열 관리 등 실무 필수 기술을 체득합니다. 주니어 개발자와 취업 준비생이 실전 경험을 쌓을 수 있는 프로젝트 기반 강의입니다.

JPA 기술 설명보다 엔티티 설계를 통한 데이터 모델링에 집중하는 강의입니다. 탄탄한 DB 설계가 애플리케이션 개발의 기초임을 바탕으로, 일대다·다대다·상속·컬렉션 등 다양한 설계 패턴을 비즈니스 시나리오와 함께 분석하고, 코드가 실제 테이블로 변환되는 과정을 화면으로 직접 확인하며 배웁니다. 실전에서 바로 활용할 수 있도록 설계 패턴별 비즈니스 사례와 소스 코드, 테스트 코드를 함께 제공합니다.

수천억건의 금융 트래픽을 다루는 토스개발자와 비전공자로 시작해 판교에서 플랫폼 개발을 하고 있는 개발자와 함게 순수 SQL과 MySQL의 핵심 기능만을 사용하여, 수천억 건의 데이터를 처리하는 대용량 데이터 아키텍처를 설계하고 처리하는 방법을 학습합니다.

이 강의는 Kotlin과 Spring Boot를 활용해 멀티 모듈 프로젝트를 처음부터 구성하는 방법을 다룹니다. 모듈화의 기본 개념부터 Gradle 설정, 모듈 간 의존성 관리, 실제 애플리케이션 개발까지 실습 중심으로 진행합니다. 초보자부터 중급 개발자까지 멀티 모듈의 기초와 실무 적용을 배우고 싶을 때 해당 강의를 참고해 주세요.

라인, 구글, 당근, 카카오 등의 회사에서 실제로 MySQL 성능을 개선한 사례들을 배워볼거에요. 단순한 성능 최적화 가이드를 떠나서 MySQL 의 내부 동작을 이해하고, 효율적으로 쓰는 방법에 대해 알아봅시다.

AI가 SQL 초안을 빠르게 만들어도 테이블 구조, 관계, 성능, 데이터 일관성은 사람이 판단해야 합니다. MySQL과 DBeaver로 테이블·컬럼·데이터 타입·PK·FK부터 DDL, 데이터베이스 모델링, SQL 핵심, 인덱스와 EXPLAIN, 트랜잭션까지 직접 실습하며 AI 결과를 읽고 검증하는 기준을 익힙니다.

설계시 실무에서 반드시 마주치는 공통 코드, 카테고리 계층 구조, 이력 추적 관리, Soft Delete, 통계, 동적 설계, JSON 활용등을 9가지 핵심 패턴으로 해결합니다. 단순 이론이 아닌, 수많은 프로젝트에서 검증된 실전 노하우와 상황별 선택 기준을 담았습니다. 이제 어떤 요구사항이 와도 자신 있게 설계하는 진정한 설계 전문가가 되어보세요.

저는 어렵게 배웠는데 여러분은 쉽게 배우세요 불필요한 이론은 버리고 SQL 핵심만 담았습니다. SQL 자신감을 빠르게 완성하세요.