인프런 - 최대 AI, AX 강의 학습 플랫폼

백엔드 취업을 준비하시는 취준생분들을 위한 MySQL, Mongo 두가지 DB를 활용한 백엔드 개발에 대한 내용입니다.

Debezium 기반 CDC를 처음 접해 어디서부터 시작해야 할지 막막한 분들을 위한 강의입니다. MySQL의 변경 데이터를 Kafka로 실시간 수집하고 PostgreSQL까지 전달하는 전 과정을 직접 실습합니다. CDC의 기본 원리부터 설정과 운영 노하우까지 익혀, 실시간 데이터 파이프라인을 스스로 구축할 수 있습니다.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

AI한테 "매출 상위 10개 뽑아줘"라고 하면 그럴듯한 쿼리를 뚝딱 만들어줍니다. 근데 그 쿼리가 맞는지, 테이블 3개 JOIN한 결과가 정확한지, 인덱스 없이 50만 건을 풀스캔하고 있는 건 아닌지 — 판단하려면 결국 DB 기본기가 있어야 합니다. 이 강의는 어려운 거 안 합니다. 딱 AI한테 시키기 전에 알아야 할 만큼만, 2시간 안에 SQL의 전체 흐름을 직접 따라 치며 익힙니다. 강의가 끝나면 AI가 짜준 쿼리 앞에서 더 이상 불안하지 않을 겁니다.

전문 강사에게서 배우는 쉽고 재미있는 SQL 이야기! 초보자를 위해 체계적으로 차근차근 강의를 진행합니다. 3단계 학습 과정을 통해 충분히 반복하며 학습할 수 있는 기회를 제공합니다.

AWS (S3, CloudFront), MySQL(Geospatial Query)를 활용한 플랫폼 메스어답션 방법에 대해서 알려드립니다.

선착순 쿠폰 시스템 구현을 통해 동시성 이슈, 데이터 정합성, 피크 트래픽 처리 등 실전 백엔드 핵심 문제를 해결합니다. 직접 코드를 작성하며 문제를 발견하고, 동기/비동기 처리와 대기열 관리 등 실무 필수 기술을 체득합니다. 주니어 개발자와 취업 준비생이 실전 경험을 쌓을 수 있는 프로젝트 기반 강의입니다.

이 강의는 MySQL을 처음 접하는 분들도 쉽게 이해할 수 있도록 DBMS의 기본 개념부터 시작하여, 실제 실무에서 활용 가능한 SQL 작성 능력까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 강의를 진행하면서 학습자들이 자주 겪는 문제(예: SQL 문법이 어렵다, 쿼리를 어떻게 작성해야 할지 모르겠다, 데이터 처리 흐름이 이해되지 않는다)를 해결하기 위해 이론과 실습을 반복적으로 구성하였으며, 실습 중심으로 자연스럽게 실력을 쌓을 수 있도록 도와드립니다. 특히 단순한 문법 암기가 아니라, 실제 데이터를 다루는 과정에서 “왜 이렇게 작성하는지”를 이해하는 데 초점을 맞추었습니다.

이 강의는 MongoDB의 기본 원리와 실전 활용법을 정석적으로 다루는 마스터 클래스입니다. MongoDB의 핵심 개념부터 시작해 데이터베이스 설계, CRUD 연산, 인덱싱, 집계 파이프라인, 성능 최적화, 트랜잭션, 보안 등 실무에서 반드시 알아야 할 내용을 체계적으로 학습합니다. 초보자도 이해할 수 있도록 단계별로 설명하며, 실습과 예제를 통해 MongoDB의 동작 원리를 깊이 있게 익힐 수 있습니다. 실무에 강한 MongoDB 역량을 쌓고 싶은 개발자를 위한 최고의 입문 및 실전 강의입니다.

이 강의에서는 가상 결제서버를 통해서 코틀린을 마스터 할 수 있는 강의 입니다.

라인, 구글, 당근, 카카오 등의 회사에서 실제로 MySQL 성능을 개선한 사례들을 배워볼거에요. 단순한 성능 최적화 가이드를 떠나서 MySQL 의 내부 동작을 이해하고, 효율적으로 쓰는 방법에 대해 알아봅시다.

"개발할 때는 잘 되던 쿼리가, 데이터가 쌓이니 갑자기 느려집니다." 이때 감이 아니라 근거로 원인을 찾아 30초 걸리던 쿼리를 0.1초로 만드는 것이 실무에서 인정받는 개발자의 실력입니다. 실행 계획, 인덱스, 옵티마이저, 조인과 정렬까지 수백만 건의 실전 데이터로 성능의 핵심 원리를 완성하고, 운영 환경의 느린 쿼리를 스스로 분석하고 해결하는 한 단계 높은 개발자로 성장하세요.

설계시 실무에서 반드시 마주치는 공통 코드, 카테고리 계층 구조, 이력 추적 관리, Soft Delete, 통계, 동적 설계, JSON 활용등을 9가지 핵심 패턴으로 해결합니다. 단순 이론이 아닌, 수많은 프로젝트에서 검증된 실전 노하우와 상황별 선택 기준을 담았습니다. 이제 어떤 요구사항이 와도 자신 있게 설계하는 진정한 설계 전문가가 되어보세요.

데이터베이스 설계를 개념적, 논리적, 물리적 3단계로 체계적으로 배우고, 실무 중심 쇼핑몰 프로젝트로 역량을 강화합니다. 현대적 설계 기법과 최신 트렌드를 통해 실전 노하우를 익힙니다.

MySQL을 통해 모바일/웹 개발에 필수인 DataBase 개발을 마스터 할수 있다.

본 강의는 Oracle Database 11g 환경을 기반으로 데이터베이스의 기본 개념부터 SQL 실무 활용까지 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되었습니다. 데이터 조회를 위한 SELECT 문, 데이터 조작을 위한 DML, 데이터 정의를 위한 DDL, 사용자 권한 관리 등 데이터베이스 실무에서 반드시 알아야 할 핵심 내용을 단계별 실습을 통해 익힐 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의에 그치지 않고 LLM 기반 AI Tutor를 함께 제공하여 학습자가 스스로 질문하고 답을 얻으며 학습할 수 있도록 설계되었습니다. AI Tutor를 활용하면 다음과 같은 학습이 가능합니다. SQL 문법 설명 및 예제 생성 SQL 오류 원인 분석 및 수정 실습 문제 자동 생성 데이터베이스 개념 질의응답 학습 진도별 맞춤형 복습 자격증 및 면접 대비 예상 문제 생성 따라서 데이터베이스를 처음 접하는 입문자는 물론, SQL 실무 역량을 강화하고자 하는 직장인과 취업 준비생에게도 적합한 과정입니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

수천억건의 금융 트래픽을 다루는 토스개발자와 비전공자로 시작해 판교에서 플랫폼 개발을 하고 있는 개발자와 함게 순수 SQL과 MySQL의 핵심 기능만을 사용하여, 수천억 건의 데이터를 처리하는 대용량 데이터 아키텍처를 설계하고 처리하는 방법을 학습합니다.

모든 이력서가 비슷해 보이는 세상, ‘차별화’가 합격을 만듭니다. 6주간, 백엔드 실무자가 직접 전하는 실전 이력서 전략 4가지를 배우세요.

MariaDB와 HeidiSQL을 활용한 실습 중심의 커리큘럼을 통해 데이터를 수집, 전처리, 그리고 분석하는 과정에서 SQL의 핵심 개념과 실무 활용법을 익힐 수 있습니다.