인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

유니티6를 활용해 디펜스 장르의 멀티플레이 게임을 개발하는 과정을 다룹니다. 게임 로직부터 출시까지 단계별로 배우는 실전 강의입니다.

UE5에서 제공하는 Lyra 프로젝트의 핵심 부분을 따라 만들며 차근차근 그 구조를 학습하는 강의입니다.

<캐주얼 모바일 MMORPG> M2 개발을 처음부터 끝까지 따라가며 온라인 게임에 대한 모든 기술들을 학습하는 강의입니다.

실무에 필요한 스프링 부트는 이 강의 하나로 모두 정리해드립니다.

웹 애플리케이션을 개발할 때 필요한 모든 웹 기술을 기초부터 이해하고, 완성할 수 있습니다. 스프링 MVC의 핵심 원리와 구조를 이해하고, 더 깊이있는 백엔드 개발자로 성장할 수 있습니다.

네트워크/멀티쓰레드/운영체제 등 핵심 전공 지식을 공부하고 게임 서버를 바닥부터 만들어보면서 MMORPG 기술을 학습하는 강의입니다.

스프링 부트와 JPA를 활용해서 API를 개발합니다. 그리고 JPA 극한의 성능 최적화 방법을 학습할 수 있습니다.

코딩과 사랑에 빠져버린 8년차 풀스택 개발자 Captain의 사심이 가득 담긴 커리큘럼이에요. 백엔드의 모든 것을 다 알려주고 싶은 Captain의 마음이 녹아있죠! 이 강의를 듣다보면 '이렇게까지 알려준다고?' 하는 생각을 떨칠 수 없을 거예요. 모두가 어려워하는 부분까지 꼭꼭 씹어 떠먹여주는 이 강의로 시작해 볼까요?

스프링 프레임워크가 만들어지는 과정을 살펴보면서 스프링을 잘 이해하고 사용하는데 도움이 되는 원리를 찾아봅니다. 이를 통해 개발자가 작성하는 애플리케이션의 코드는 어떻게 만들어져야 하는지도 살펴봅니다.

스프링 부트의 핵심 기능을 직접 만들어보면서 스프링 부트의 동작 원리를 이해하고, 이를 통해 스프링 부트를 잘 학습하고 사용하는 방법을 배우는 강의입니다. 스프링 부트가 사용하는 스프링 프레임워크의 다양한 활용법을 익힐 수 있습니다.

ML 실험 관리, 아직도 수작업으로 하시나요? 🤔 MLflow로 실험 추적부터 모델 배포까지 자동화하고, 개발 생산성을 확 끌어올려 보세요! 데이터 사이언티스트와 ML 엔지니어라면 필수 스킬 💡 지금 바로 시작하세요! 🚀

UGS(Unity Gaming Service)를 활용하여 게임 백엔드 시스템을 손쉽게 구현하는 방법을 다루는 강의입니다. Guest 인증 및 Username/Password 인증, 게임 데이터 저장, 리더보드, Remote Config 등 필수적인 기능을 실습합니다. UGS는 유니티와 완벽한 에코시스템을 구축해 진입 장벽없이 쉽게 학습하고 여러분의 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 실전 강의를 준비했습니다.

🔥 HTML + Tailwind CSS + 순수 JavaScript만으로 완성하는 Firebase 사용자 인증! 소셜 로그인·휴대폰·위치 인증까지, 복잡한 백엔드 없이 쉽고 빠르게 계정 시스템 구축합니다.

GCP (Google Cloud Platform)는 Google의 클라우드 컴퓨팅 서비스로, 다양한 인프라 및 플랫폼 서비스를 제공합니다. 이를 통해 다양한 기능을 활용할 수 있습니다.

개발입문자, 백엔드개발자, SQLD시험준비 수강생 등 개발자라면 알아야 할 MariaDB(MySQL)의 모든 것을 배웁니다. DB를 직접 구축해보는 실습위주로 수업이 진행됩니다.

이미지 생성형 인공지능의 대표 툴, 미드저니! 기초 사용 방법부터 실제 디자인 프로젝트 실습을 통한 실무 적용까지 한 번에!

딱 두 가지를 '제대로' 다룹니다. 바로 객체지향 프로그래밍과 JVM! 거기에 연결 리스트 기반 선형 자료구조도 덤으로 드립니다.

Java기반 Spring 백엔드 개발자로 성장하기를 희망하는 분들이 쉽게 취업에 성공할 수 있도록 제대로! 독하게! Java를 배웁니다!

랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트! 이론부터 실전까지, 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 핸즈온 튜토리얼입니다.

데이터로 세상을 읽는 법: 당신만의 데이터 과학을 탐험하세요! 현대 데이터 과학의 핵심을 이루는 도구와 기술을 깊이 있고 실용적으로 탐구합니다. 특히, 데이터 과학의 필수 요소인 Anaconda, Numpy, Pandas, 그리고 Scikit-learn을 사용하여 데이터를 분석하고 알고리즘을 구현하는 방법을 배웁니다.