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[월간 데이터리안 세미나 다시보기] 2022년 2월 | 면접으로 직행하는 데이터 분석가 이력서
데이터 분석가가 구직할 때 썼던 이력서 직접 본 적 있으세요? 비전공자로 취뽀한 분석가들이 알려주는 이력서 작성 팁! 여기 다 있습니다.
비전공자/고등학생을 위한 인공지능 기초와 커리어 조언
데이터사이언스, 인공지능을 처음 공부하는 비전공자 또는 고등학생들을 위한 강의입니다. 인공지능과 머신러닝의 개념에 대해 이해하고, 관련 직업을 갖기 위해 어떤 노력을 해야하는지 알려드립니다.
비전공자/입문자를 위한 Data Science(DS)와 AI 학습 & 취업 가이드
Data Science(DS)와 Artificial Intelligence(AI) 관련 직군 분석과 관련 직군으로 커리어를 쌓아나가기 위한 학습 및 취업 로드맵을 배워보세요.
떠먹는 머신러닝/딥러닝
수학과 코딩은 잘 모르지만 머신러닝의 트렌드를 파악하고 머신러닝 기술을 활용해서 프로덕트를 기획하고 싶은 분들을 위한 머신러닝 기초 강의입니다.
[월간 데이터리안 세미나 다시보기] 2022년 8월 | 데이터 분석가 채용의 모든 것: 이력서부터 면접까지
데이터 분석가 취업을 위해 이력서는 어떻게 작성해야 할지, 면접은 어떻게 준비해야 할지 고민 중이신가요? 데이터 분석가 채용의 모든 것을 이번 세미나에서 알아가실 수 있어요!
[월간 데이터리안 세미나 다시보기] 2022년 1월 | 비전공자 4명, 어떻게 데이터 분석가 됐을까?
비전공자로 데이터 분석가 진로를 희망하고 계신가요? 물류학과, 경영학과, 문창과, 기계공학과 출신인 저희가 어떻게 데이터 분석가가 되었는지 궁금하다면 이 세미나에 힌트가 있습니다.
RPA와 Process Mining 입문과 연계
이 강의를 수강한 분은 RPA와 프로세스 마이닝의 개념과 핵심 원리를 학습하고, RPA 개발과 프로세스 마이닝의 차별화된 파워를 실습을 통해 배울 수 있습니다. 또한 RPA와 프로세스 마이닝 간 연계 방안을 실습을 통해 배울 수 있습니다.
파이썬 무료 강의 (활용편6) - 이미지 처리 (OpenCV)
파이썬을 활용하여 컴퓨터 비전 및 이미지 처리의 최강자인 OpenCV 라이브러리의 사용법을 익히고, 다양한 재미있는 프로젝트를 통해 실생활에 이미지 처리를 응용하는 방법을 공부합니다.
비전공자를 위한 데이터 분석가 취업 가이드
이 강의를 통해 수강생은 빅데이터 공모전 및 자소서 등 실제 자료를 확인하고 공부와 취업 준비 방향을 잡을 수 있을 것으로 예상합니다.
서버와 인터넷 그리고 데이터 이야기
우리가 매일같이 접속하는 사이트는 어떻게 동작하고 있는 것일까요? 본격적인 데이터 공부에 앞서 IT의 배경 지식이 되는 서버와 인터넷에 대해 알아보는 시간을 가져봅니다.
[월간 데이터리안 세미나 다시보기] 2022년 6월 | 스스로 성장하는 분석가 커리어 만들기
IT업계 데이터 분석가의 커리어 성장기가 궁금하시다면 6월 세미나를 들어보세요!
AI로 돈 버는 법 - 사례로 알아보는 AI Transformation
AI 기업리뷰를 통해 AI 기술이 우리의 현재와 미래를 어떻게 바꿔나갈지를 다양한 사례를 통해 살펴봅니다. AI 프로젝트를 진행하기 위해 필요한 요소들을 살펴봄으로써 다가올 AI Transformation을 준비합니다.
지금 당장 AI 특이점 경험하기 [Text To Image]
더 이상 이미지 찾지 말고 만드세요! 이 강의를 통해 단 한 줄의 텍스트로 이미지가 만들어지는 AI 특이점을 경험할 수 있습니다.
비전공자를 위한 데이터 사이언스 커리어 로드맵 완성하기
비전공자로서 시행착오를 겪으며 깨달은 것들을 알려주는 데이터 사이언스 커리어 로드맵 강의입니다. 시간 낭비나 헛수고 없이 커리어 준비 시간과 과정을 최적화할 수 있습니다.
데이터 리터러시 Overview
데이터를 수집, 처리, 분석하고 시각화하여 정확한 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 만들어주는 강의! 본 강의를 통해 데이터 분석에 필요한 엑셀 기능을 이해하고 원하는 결과를 도출해보세요!
디지털 리터러시, 디지털 기술을 이해하고 실무에 적용하는 기술
급변하는 디지털 시대에서 살아남는 경쟁력, 디지털 리터러시! 디지털 환경의 기술 구조 이해를 기반으로 일상에 가득 찬 정보들을 내 것으로 만들어보세요.
