인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

Hướng dẫn giúp người không chuyên, người mới bắt đầu nhanh chóng đạt được phần thực hành chứng chỉ Kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Lý thuyết gọn nhẹ, thực hành vững vàng. Không cần kiến thức nền phức tạp, chỉ tập trung học các điểm trọng tâm chắc chắn ra thi, dựa trên đề thi thật.

Trong lớp này, bạn sẽ tìm hiểu các nguyên tắc và phương pháp phân tích và xử lý các loại dữ liệu tài chính khác nhau bằng thư viện Pandas của Python, áp dụng những nguyên tắc này vào các tình huống bạn có thể gặp phải trong thực tế và cuối cùng là tìm hiểu về cách triển khai dựa trên kiểm tra ngược. trên dữ liệu sao kê (dựa trên cuốn sách 'Bạn có thể làm đầu tư định lượng' của Kang Hwan-guk). Kết quả là, bạn sẽ có thể thoát khỏi vai trò là một “nhà đầu tư thụ động”, người chỉ làm theo những gì người khác nói mà không cần xác minh hoặc có cơ sở về logic đầu tư và sẽ sử dụng Python và Pandas để triển khai nhiều yếu tố cần thiết cho việc thực hiện chiến lược. một nhà đầu tư năng động và tự định hướng, người có thể tự do trích xuất dữ liệu và phân tích nó một cách định lượng.

Bạn sẽ học kỹ thuật NoSQL để xử lý Big Data, một trong những kỹ thuật cơ bản của Full-stack và Khoa học dữ liệu được sử dụng trong các Startup mới nhất. MongoDB là kỹ thuật dễ nhất và có thể ứng dụng nhanh nhất trong số các công nghệ NoSQL. Trong khóa học này, bạn sẽ nắm vững kiến thức cơ bản về MongoDB trong thời gian ngắn và học cả kỹ thuật xử lý, ứng dụng MongoDB bằng Python.

Dành cho những ai muốn tìm hiểu Khoa học dữ liệu, Dữ liệu lớn và Crawling, (1) Tóm tắt những cú pháp Python cốt lõi cần thiết nhất trong thời gian ngắn, (2) Qua lập trình Crawling thực tế, giúp bạn làm quen với Python và Crawling.

Nếu bạn làm việc với dữ liệu, SQL là một kỹ năng cơ bản cần phải biết. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học SQL từ góc độ phân tích dữ liệu, tập trung vào thực hành. Chúng ta sẽ thực hành với DuckDB trong Google Colab.

Bạn có thể sử dụng Docker để tạo môi trường phân tích học sâu trên đám mây. Khi kết hợp Docker và đám mây do Google, MS quản lý, bạn có thể thực hiện công việc bằng các phương pháp phân tích học sâu mới nhất trên máy tính của mình.

Trong kỳ thi thực hành Chuyên viên phân tích dữ liệu lớn, có những dạng câu hỏi thường xuyên xuất hiện. Và cũng có vài dòng mã bạn nhất định phải học thuộc trước khi đến phòng thi. Nếu mục đích của bạn là đỗ kỳ thi, hãy nhất định tham gia khóa học này.

Bằng cách xem qua nội dung của chứng nhận Tableau, bạn có thể hiểu được các chức năng tổng thể của Tableau trong một khoảng thời gian ngắn.

Bài giảng này hướng dẫn bạn cách hiểu hoạt động nội bộ của cụm ElasticSearch, cách giám sát cụm đó và cách khắc phục sự cố tùy theo từng trường hợp. Khóa học này sẽ giúp bạn vận hành cụm ElasticSearch của mình một cách đáng tin cậy hơn.

Đây là một khóa học về cách sử dụng NumPy và thực hành thực tế với nó.

Bài giảng Infron Basic Python của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến sâu rộng. Để giúp những người không chuyên học dễ dàng học, chúng tôi mạnh dạn bỏ qua những chi tiết không cần thiết như cài đặt chương trình và chỉ dạy những khía cạnh cốt lõi của Python. Đây là khóa học tốt nhất dành cho những người học Python với mục đích phân tích dữ liệu.

Bài giảng giải quyết vấn đề SQL trung cấp của Datarian, người có hơn 10.000 sinh viên tích lũy và có nhiều kinh nghiệm giảng dạy trực tuyến và ngoại tuyến. Chúng ta hãy cùng nhau giải quyết một số vấn đề để thực hành lý thuyết SQL trung cấp.

Nó nhắm đến cả những người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm lập trình hoặc những người có một số kiến ​​thức lý thuyết về Python. Dựa trên các dự án thực tế, mục đích chính của khóa học là phát triển niềm yêu thích và hứng thú với Python. Tôi hy vọng bạn có thêm ý tưởng và có nhiều niềm vui hơn với Python thông qua khóa học này.

Python và GIS, không chỉ giúp bạn thành thạo cả hai! Đây là khóa học QGIS thực tiễn, dạy bạn cả cách tự động hóa khi kết hợp chúng.

Với 50 bài tập đa dạng, bạn sẽ được luyện tập SQL query và chuẩn bị cho môi trường phân tích thực tế cùng các bài kiểm tra coding. * Nếu bạn mới học SQL, hãy tham gia khóa SQL [Khái niệm cơ bản] trước để theo kịp mà không gặp khó khăn.

Đây là bài giảng giới thiệu/cơ bản về tiếp thị kỹ thuật số. Chúng tôi đề cập đến cách thiết kế tiếp thị kỹ thuật số dựa trên dữ liệu và các ví dụ thực tế khác nhau. Nó chứa đựng những câu chuyện về 14 năm kinh nghiệm tiếp thị của tôi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ các đại lý tiếp thị kỹ thuật số đến các nhà tiếp thị nội bộ tại các tập đoàn lớn và những điều tôi muốn kể cho bạn. Đề xuất cho những ai muốn hiểu tiếp thị kỹ thuật số nói chung.

Học các tính năng cốt lõi của Pandas bằng cách so sánh với SQL!

Bài giảng này là bài giảng tiếp theo về Đầu tư định lượng dựa trên dữ liệu vào cổ phiếu bằng Python Phần 1. Nếu phần 1 thiên về giới thiệu thì Phần 2 sẽ nói nhiều hơn về trải nghiệm tổng thể của việc thực hiện chiến lược thực tế và đầu tư định lượng phát triển Đây là một bài giảng trung tâm, chuyên sâu. Trong lớp này, chúng tôi tập trung vào các kỹ thuật Pandas nâng cao xử lý dữ liệu chuỗi thời gian và cách triển khai các chiến lược dựa trên tín hiệu dựa trên chiến lược phân bổ tài sản tĩnh/động yêu cầu điều chỉnh tỷ lệ tài sản ở các giai đoạn khác nhau. Hơn nữa, nó không dừng lại ở việc thực hiện chiến lược mà còn bao gồm một 'khuôn khổ mã' trực tiếp xác minh và kiểm tra lại các chiến lược đầu tư khác nhau với việc sửa đổi mã tối thiểu cũng như cách mở rộng và cải thiện nó để dẫn đến đầu tư thực tế. Tìm hiểu về những điều cần chú ý trong quá trình này. Ngoài các thành phần lập trình, các nội dung lý thuyết như hai loại khái niệm lợi nhuận (lợi nhuận đơn giản, lợi nhuận nhật ký) và các chỉ số đánh giá liên quan đến backtesting cũng được trình bày chuyên sâu về mặt toán học, mang lại kết quả tốt nhất không thể tìm thấy trong sách, blog đầu tư thương mại, YouTube, v.v. Bạn có thể trải nghiệm luồng đầu tư định lượng bằng Python.

Bạn sẽ có thể trích xuất dữ liệu mình muốn mà không cần sự trợ giúp của nhà phát triển. Chúng tôi sẽ thoải mái bao gồm mọi thứ bạn cần để phân tích, từ các truy vấn đơn giản đến các phép nối. Sách <SQL của Promoter> Bắt đầu với SQL với bài giảng trực tiếp của tác giả.

SQLD, bắt đầu từ đâu đây? Khóa học dành cho bạn đang cảm thấy vô cùng bế tắc, sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ gặp một phiên bản khác của chính mình. SQLD All-in-One Pass!