![[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329226/cover/056ed444-5b26-40fc-b4d6-8e03b2f23890/DL_pytorch.jpg?w=420)
[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축
YoungJea Oh
¥55,000
4日のみ
20%
¥44,000
初級 / PyTorch, Anaconda, CNN, 딥러닝, 인공신경망
5.0
(10)
직관적이고 파이써닉한 파이토치(Pytorch)를 통해 딥러닝 모델을 직접 구축하는 방법을 학습해 봅니다. 최신 Pytorch version 을 반영하였습니다.
初級
PyTorch, Anaconda, CNN
![[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329226/cover/056ed444-5b26-40fc-b4d6-8e03b2f23890/DL_pytorch.jpg?w=420)
[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축
YoungJea Oh
¥55,000
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初級 / PyTorch, Anaconda, CNN, 딥러닝, 인공신경망
5.0
(10)
직관적이고 파이써닉한 파이토치(Pytorch)를 통해 딥러닝 모델을 직접 구축하는 방법을 학습해 봅니다. 최신 Pytorch version 을 반영하였습니다.
初級
PyTorch, Anaconda, CNN
![[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329226/cover/056ed444-5b26-40fc-b4d6-8e03b2f23890/DL_pytorch.jpg?w=420)
[Pytorch] 파이토치를 활용한 딥러닝 모델 구축
YoungJea Oh
¥55,000
4日のみ
20%
¥44,000
初級 / PyTorch, Anaconda, CNN, 딥러닝, 인공신경망
5.0
(10)
실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
딥러닝호형
¥71,500
入門 / 딥러닝, 인공신경망, 머신러닝
4.8
(106)
다양한 인공 신경망의 구조와 동작 원리를 이해하고 좋은 모델을 만드는데 필요한 필수 지식을 전달하는 강의입니다.
入門
딥러닝, 인공신경망, 머신러닝
실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
딥러닝호형
¥71,500
入門 / 딥러닝, 인공신경망, 머신러닝
4.8
(106)

딥러닝 차세대 혁신기술 - 물리 정보 신경망 입문과 Pytorch 실습
딥러닝호형
¥70,400
初級 / PyTorch, 딥러닝, 머신러닝, 인공신경망
4.8
(17)
딥러닝 차세대 혁신기술 중 하나인 물리 정보 신경망을 공부하고 Pytorch를 이용하여 직접 구현을 하는 강의입니다. 인공지능의 차세대 혁신기술을 저와 함께 배워봐요!
初級
PyTorch, 딥러닝, 머신러닝

딥러닝 차세대 혁신기술 - 물리 정보 신경망 입문과 Pytorch 실습
딥러닝호형
¥70,400
初級 / PyTorch, 딥러닝, 머신러닝, 인공신경망
4.8
(17)
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
딥러닝호형
¥73,700
初級 / 딥러닝, Python, PyTorch, 인공신경망, 머신러닝
4.6
(78)
인공지능 분야에서 활용도가 매우 높은 딥러닝 프레임워크인 Pytorch를 이용하여 다양한 인공 신경망을 구현하는 강의입니다.
初級
딥러닝, Python, PyTorch
[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
딥러닝호형
¥73,700
初級 / 딥러닝, Python, PyTorch, 인공신경망, 머신러닝
4.6
(78)
Do It! 딥러닝 입문
박해선
無料
初級 / 딥러닝, 머신러닝, 인공신경망
4.9
(71)
이 강의는 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 강의만의 특징이다. 편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 『Do it! 딥러닝 입문』과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.
初級
딥러닝, 머신러닝, 인공신경망
Do It! 딥러닝 입문
박해선
無料
初級 / 딥러닝, 머신러닝, 인공신경망
4.9
(71)

인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
자바전문가그룹
¥59,400
初級 / Tensorflow, 인공신경망, CNN, dnn
5.0
(6)
인공신경망 알고리즘을 이용해서 딥러닝 모델 및 CNN 모델을 만드는 방법을 소개합니다.
初級
Tensorflow, 인공신경망, CNN

인공신경망 이론과 DNN, CNN 아키텍처 이해 및 구현
자바전문가그룹
¥59,400
初級 / Tensorflow, 인공신경망, CNN, dnn
5.0
(6)
![처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329540/cover/1be7b8cb-800f-48cb-a30c-b7d78996c075/329540-eng.png?w=420)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
잔재미코딩 DaveLee
¥77,000
初級 / 딥러닝, PyTorch, 머신러닝, 인공신경망, Vision Transformer
4.9
(87)
강사가 처음 딥러닝을 익혔을 때 실패했던 경험을 바탕으로 딥러닝 이해에 필요한 수학, 이론, 파이토치 기반 구현, 전이학습, GPT 핵심 트랜스포머까지 차근차근 익힐 수 있도록 새롭게 꾸민 강의입니다.
初級
딥러닝, PyTorch, 머신러닝
![처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329540/cover/1be7b8cb-800f-48cb-a30c-b7d78996c075/329540-eng.png?w=420)
처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프 (쉽게! 기본부터 챗GPT 핵심 트랜스포머까지) [데이터분석/과학 Part3]
잔재미코딩 DaveLee
¥77,000
初級 / 딥러닝, PyTorch, 머신러닝, 인공신경망, Vision Transformer
4.9
(87)
머신러닝, 핵심만 빠르게!
박해선
¥44,000
入門 / 인공신경망, CNN, linear-regression, RNN, ensembles
4.7
(7)
<머신러닝, 핵심만 빠르게!>(인사이트, 2025)를 바탕으로 머신러닝 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.
入門
인공신경망, CNN, linear-regression
머신러닝, 핵심만 빠르게!
박해선
¥44,000
入門 / 인공신경망, CNN, linear-regression, RNN, ensembles
4.7
(7)
강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지
멀티코어
¥66,000
中級以上 / Python, 인공신경망, 강화학습, Fine-Tuning, 최적화이론
5.0
(6)
스스로 판단하고 적응하는 AI, 이제 직접 만들 수 있습니다. 복잡한 이론 대신 직관적인 설명과 코드로 강화학습의 핵심을 배우고, 금융, 산업 프로젝트를 통해 '실전형 개발자'로 성장하세요.
中級以上
Python, 인공신경망, 강화학습
강화학습 올인원: 기초, 최신 알고리즘, 실무 활용까지
멀티코어
¥66,000
中級以上 / Python, 인공신경망, 강화학습, Fine-Tuning, 최적화이론
5.0
(6)
![[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324945/course_cover/9794a376-0e54-4745-8a1d-3c6fe72b8fe6/pytorch-gan-eng.png?w=420)
[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN
코코
¥49,500
中級以上 / 딥러닝, 인공신경망, PyTorch
3.7
(15)
GAN(Generative Adversarial Networks)에 대하여 쉽고 정확하게 배워봅니다.
中級以上
딥러닝, 인공신경망, PyTorch
![[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324945/course_cover/9794a376-0e54-4745-8a1d-3c6fe72b8fe6/pytorch-gan-eng.png?w=420)
[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 GAN
코코
¥49,500
中級以上 / 딥러닝, 인공신경망, PyTorch
3.7
(15)
![[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 딥러닝講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324742/course_cover/96781b94-7bae-47f8-ab6f-42821f26f042/coco-pytorch.png?w=420)
[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 딥러닝
코코
¥82,500
中級以上 / 딥러닝, 인공신경망, PyTorch
4.2
(19)
딥러닝의 기본 뼈대인 MLP부터 CNN, RNN까지 쉽고 빠르게 배워봅니다.
中級以上
딥러닝, 인공신경망, PyTorch
![[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 딥러닝講義サムネイル](https://cdn.inflearn.com/public/courses/324742/course_cover/96781b94-7bae-47f8-ab6f-42821f26f042/coco-pytorch.png?w=420)
[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 딥러닝
코코
¥82,500
中級以上 / 딥러닝, 인공신경망, PyTorch
4.2
(19)

머신러닝 모델을 활용한 Android, iOS 앱 개발
부산대학교 소프트웨어융합교육원
無料
初級 / Android, iOS, gan, 인공신경망
4.1
(7)
간단한 머신러닝 모델을 기반으로 Android/iOS 앱을 만들어보고, 머신러닝에 대한 기초, TFLite를 사용한 모델 변환, 안드로이드 앱/iOS 앱을 구현하는 과정을 알게됩니다.
初級
Android, iOS, gan

머신러닝 모델을 활용한 Android, iOS 앱 개발
부산대학교 소프트웨어융합교육원
無料
初級 / Android, iOS, gan, 인공신경망
4.1
(7)
대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!
박해선
¥44,000
入門 / 인공신경망, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN
4.6
(8)
<대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>(인사이트, 2025)를 바탕으로 LLM의 이론과 실전 예제를 다루는 강의입니다.
入門
인공신경망, PyTorch, LLM
대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!
박해선
¥44,000
入門 / 인공신경망, PyTorch, LLM, Fine-Tuning, RNN
4.6
(8)

머신러닝, 딥러닝 입문 : 알고리즘 이해하기
부산대학교 소프트웨어융합교육원
無料
初級 / 머신러닝, 인공신경망, 알고리즘
4.8
(26)
머신러닝의 주요 알고리즘과 딥러닝을 이해하고, 인공지능을 알아가보자!
初級
머신러닝, 인공신경망, 알고리즘

머신러닝, 딥러닝 입문 : 알고리즘 이해하기
부산대학교 소프트웨어융합교육원
無料
初級 / 머신러닝, 인공신경망, 알고리즘
4.8
(26)

진짜 왕초보를 위한 딥러닝
김건영
¥22,000
初級 / 딥러닝, tf.keras, multiclass-classification, logistic-regression, 인공신경망
3.0
(1)
이 강의는 딥러닝이란 명칭은 들어는 보았으나, 어떻게 시작해야 할 지 모르는 분들을 대상으로 진행됩니다 : )
初級
딥러닝, tf.keras, multiclass-classification

진짜 왕초보를 위한 딥러닝
김건영
¥22,000
初級 / 딥러닝, tf.keras, multiclass-classification, logistic-regression, 인공신경망
3.0
(1)