섹션 8. keras sequence 기반의 dataset 관련 질문입니다.

안녕하세요 교수님!

keras sequence 기반 dataset에서 label을 one-hot encoding을 해주는 과정에서,

pd.get_dummies와 pd.factorize를 소개해주셨는데..

1. 만약 강의에서와 달리 pd.factorize로 인코딩하지 않고, pd.get_dummies로 인코딩했다면 모델 생성 부분에서 마지막 layer에

   output = Dense(2, activation='softmax')(x)

   로 바꿔준다면 동일한 로직인 것이 맞겠죠..?

    

2. 또 다른 질문으로는, 이진 분류라면 아무래도 softmax 보다는 sigmoid를 사용하는 편이 더 나은 것인지 궁금합니다! (혹시 성능적으로 더 좋을까요...?)

좋은 강의 정말 감사합니다!!