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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 꼭 필요한 파이썬, 판다스, 머신러닝을 다루고 있어요!
캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
본 강의는 Kaggle의 Home Credit Default Risk 경연대회 머신 러닝 모델을 구현을 통해, 여러분을 실전적인 머신 러닝 구축 전문가로 한단계 실력을 업그레이드 할 수 있도록 만들어진 강의 입니다.
스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1
스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.
파이썬과 인공지능을 활용한 금융 자료 분석 기초
주식, 환율, 코인, 부동산, 채권 등 금융 데이터는 주변에서 쉽게 접할 수 있고 우리에게 돈을 벌 수 있는 기회를 제공하지만 대부분의 사람들은 그 특성과 다루는 방법을 알지 못해 소중한 기회를 놓치고 있습니다. 이 강의를 통해 다양한 금융 데이터의 의미 파악과 파이썬을 이용한 분석 방법을 배울 수 있습니다.
처음하는 파이썬 머신러닝 부트캠프 (쉽게! 실제 문제로 개념/활용 익히기) [데이터과학 Part2]
강사가 처음 머신러닝을 익혔을 때, 실패했던 경험을 바탕으로, 쉽게 머신러닝을 이해하고, 실제 문제에 적용할 수 있도록 기존 강의와 다르게, 새롭게 꾸민 강의입니다
[개념부터 실습까지] 추천 시스템 입문편
인프런 누적 수강생 10,000명 이상, 풍부한 온/오프라인 강의 경험을 가진 데이터리안의 추천 시스템 입문 강의. 추천 시스템의 기초 이론을 배우고, 영화 데이터 분석을 함께 실습해 봅니다.
실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크
실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 빅데이터를 처리하는 방법 & 파이썬을 이용해 아파치 스파크로 빅데이터 코드를 개발하는 법을 가르쳐 드립니다. 현재 12년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 이번 강의에서는 파이썬을 이용해, 빅데이터 직군에서는 꼭 알아야하는 아파치 스파크에 대해서 알아보겠습니다. 강의는 최신 RDD, Dataframe, Spark SQL, Machine Learning 그리고 Streaming에 대해서 설명합니다.
[비전공자 대환영] 캐글 데이터를 활용한 Optuna with MLFlow - 캐글다지기
머신러닝 하이퍼파라미터(Grid Search, Random Search, Optuna)와 같은 다양한 방법론을 배웁니다. MLOps의 기본개념과 MLFlow에 대해 배웁니다.
[비전공자 대환영] 제로베이스도 쉽게 입문하는 파이썬 데이터 분석 - 캐글입문기
데이터 분석 경험이 전혀 없는 비전공자, 취준생, 입문자의 눈높이에 맞춰 기획된 입문 강의로 파이썬부터 세계 최대 데이터 분석 플랫폼인 캐글에 입문 할 수 있도록 도와줍니다. 데이터 분석 커리어를 쌓아가기 위한 취업 포트폴리오까지 함께 만들어갑니다.
머신러닝 기초부터 탄탄히 정복하기
이론과 실전은 다릅니다. 머신러닝의 기본 개념을 파악하고, 꼭 알아야 할 여러 모델들의 핵심 개념과 이론을 소개합니다. 그리고, 다양한 데이터를 다루어 보면서 실전에 도움되는 여러 기법들과 노하우를 공유합니다.
데이터 사이언스 입문 부트캠프
코딩을 몰라도 엑셀이면 충분하다! 비전공자도 엑셀로 데이터 분석을 할 수 있으며, 통계부터 머신러닝, 그리고 파워쿼리까지 다루는 강의입니다.
파이썬 실무
파이썬 입문자에서 벗어나 파이썬 실무 최강자로 업그레이드하는 과정! 파이썬을 활용한 데이터 분석, 데이터 시각화에 대해 배우고, 실전 프로젝트를 통해 회사 업무에 대한 활용력을 높여보세요.
[All that MBA] 데이터 사이언스, 어떻게 인사이트를 얻을 것인가?
빅데이터 시대, 데이터 사이언스가 과학적인 비즈니스 의사결정을 위한 솔루션으로 각광받고 있다. 본 과정을 통해 다양한 데이터 분석법과 활용방안에 대해 학습하고 이를 현업에 적용할 수 있을 것이다.
[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초
머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족한 사람들 위한 강의 입니다.
데이터 사이언스 실무 고급 분석
어려운 함수 기반의 엑셀은 그만, 클릭 몇 번으로 엑셀 고급 기능을 활용하는 과정! 업무 활용도는 높지만 생소한 기능의 엑셀 고급 기능을 효과적으로 학습하며 업무 자동화와 데이터 전처리, 데이터 모델링, 고급 시각화 역량까지 한번에 습득, 데이터 분석 레벨을 쑥쑥 올려보자!
파이썬 머신러닝
복잡한 분석과 예측을 효율적으로 진행하는 머신러닝에 대해 이해하고 실습하는 과정! 어렵고 복잡할 것만 같았던 머신러닝도 마소캠퍼스의 <파이썬 머신러닝>과 함께라면 쉽고 재미있게 핵심을 깨우치실 수 있습니다.
[텐서플로2] 파이썬 머신러닝 완전정복 - 마라톤 기록예측 프로젝트
보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.
