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この講義を通して、一般機械技師資格の取得に必要な図面投影、規格遵守、CADプログラムの使い方を学ぶことができます。

AI/ディープラーニング、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックスなどに必要な最適化理論です。最適化理論1では、重点的に多変数関数の定義と多変数関数の微分を扱っています。なぜですか？すべての最適化の問題は多変数関数の形で表現されるからです。正確な多変数関数の定義と微分概念を習得すれば、上記分野の理論的アプローチがかなり容易になります。

ゲームを構成する仮想世界が数学でどのように作られるかを基礎から一つずつ取り上げる講義です。 基盤の数学を通じてゲームエンジンの構成原理を理解し、三次元空間を構成する実用的なゲーム数学を学習します。

今経験よりもデータに基づいて答えるとき！統計知識で信頼性を数値化して根拠として提示するなら、皆さんの説得力は無限大UP！

株を勉強したい方に注目！ところで、金融工学も知らずに株式を勉強していますか？基礎からしっかり金融工学を通じてきちんとお金を稼ぐ方法を学びましょうか？

この講座では線形代数学概論を取り上げ、講義を通じて線形代数学概論をマスターすることができます。

情報処理産業技士実技対策コースは、学習者が試験準備を体系的かつ効果的に進められるよう設計された講座です。 本コースは筆記コースで学習した理論をベースに、実務中心の問題解決能力と論理的思考力を養うことに焦点を当てています。 特に、実際の出題パターンを反映した実習と例題解説を通じて学習者は実技試験への自信を高めることができ、段階別学習プロセスを通じて試験合格はもちろん、実務で活用可能な実質的な能力まで一緒に身につけることができます。 本講義を通じて学習者は情報処理産業技士資格取得を目標とし、今後IT分野で求められる専門性を確保できるようになります。

本コースは情報処理産業技師実技試験対策のための体系的な学習コースです。 学習者は本コースを通じて試験準備を計画的に行うことができ、単純な問題解きではなく論理的思考力と問題解決能力を共に養えるよう構成されています。 特に実技試験で求められる多様なタイプの問題を分析し、理論と実務を連携した学習を通じて試験に必要な核心的能力を習得します。これにより資格証取得を目標とする学習者はもちろん、IT実務能力を強化したい方々にも大きな助けとなるでしょう。 👉 本コースを充実に学習すれば、学習者は情報処理産業技師資格証取得に一歩近づくだけでなく、実務現場で即座に活用できる問題解決能力を共に確保することができます。

電算会計2級は会計情報を理解し活用できる能力を評価する国家公認資格証です。 本課程は韓国税務士会主管のKE-LABプログラムを活用して電算会計2級試験合格を目標とします。会計知識が全くない初心者も簡単についてこられるよう、会計原理の基礎から実務プログラム活用法まで体系的に学習できるよう構成されています。

電算会計1級資格証は会計情報を実際に活用できる能力を評価する国家公認資格証です。本課程は韓国税務士会が主管し、ケイレップ（KcLep）プログラムを活用して試験合格を目標に設計されました。電算会計1級試験は製造企業を基準とした税務・会計処理全般を扱う中級レベルの資格試験で、財務会計、付加価値税、原価会計全領域にわたる実務型問題を含んでいます。本講座では、ケイレッププログラムを通じて実際の業務環境と類似した条件で財務諸表作成、付加税申告、原価計算など核心会計業務を処理する方法を体系的に学習します。これにより、会計実務能力と電算会計資格証取得力量を同時に向上させることができます。

「電算税務2級資格証は会計及び税務情報の活用能力を評価する資格証です。 本課程は韓国税務士会主管で実施する試験でケイレップ税務会計プログラムを活用した試験合格を目標としています。 電算税務2級課程は財務会計、付加価値税、所得税源泉徴収と年末調整に対する処理をケイレッププログラムを使用できる能力を学習する課程です。」

データサイエンスの核心は、膨大なデータを体系的に分析する能力を持つ人間をうまく模倣すること！ この過程を通じて、データサイエンスの基本となる科学的モデリングを理解するための基礎的な数学知識をリマインドすることができます。

このコースは、Pythonを使用した機械学習の数学と統計の基本的な内容を実践するプロセスです。機械学習とディープラーニングにはプログラミング能力も必要ですが、原理を理解するために数学的背景が必要です。このプロセスにより、人工知能に必要な基礎数学をじっくり身につけることができます。

本コースはPythonを用いた機械学習の数学および統計学の基本内容を実習するコースです。機械学習と深層学習はプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的背景を必要とします。本コースを通じて人工知能に必要な基礎数学を着実に習得できます！

コーディングテスト合格者になる - Python編の書籍内容を講義として制作しました。 コーディングテスト試験に出題される頻度が高いアルゴリズム/データ構造を学習することができます。

MATLABの基礎を築き、プログラミングの基本概念を応用し理解しましょう！

ディープラーニングを本格的に活用するための機械学習の概念、人工知能の学習原理、モデル実装のための数学的原理を知る！

学生時代、数学が苦手でしたか？ AIで数学が重要だと言われますが、どうアプローチすべきかお困りですか？ AIにおいて数学が重要な理由は、AI（機械学習と深層学習）の演算過程で数学を利用しているためです。 AIを理解するための微分、線形代数学、確率統計の解説は、数学的解法よりもグラフ（座標）を使った分かりやすい説明で構成されています。

このコースでは、多変量関数の積分深化についての知識を築くことができます。

このコースでは、PythonのSciPyライブラリを活用してさまざまな行列計算に関する問題を解く方法を学びます。