인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

바쁜 기획자 분들을 위한 빠르게 진행되는 개발 강의입니다. 군더더기 없는 설명으로 웹 프론트엔드, 백엔드, DB를 직접 개발해보며 전체적인 개발 프로세스를 알아볼 수 있습니다.

구글 애널리틱스 입문자를 위한 구체적이고 실용적인 강의입니다. 단편적인 기능보다 시나리오를 기반으로 한 분석을 진행하면서 GA4를 활용한 실질적인 분석 과정을 학습할 수 있습니다. GA4 최신 수정사항에 맞춰서 계속 업데이트 중입니다!

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.

따라하면 취업되는 게임 기획 강의입니다. 강의를 따라하면 게임기획에 대한 개념과 역기획서 작성법, 게임기획 포트폴리오 작성법, 자기소개서와 면접 준비 방법을 배울 수 있습니다.

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350개의 앱을 통해 월급의 2~7배를 벌게 된 7년간의 여정과 노하우를 모두 담았습니다. 이제는 당신이 그 주인공이 될 차례입니다.

SQL 데이터 분석 방법에 대해 분석 프로젝트와 이론을 통해, 핵심만 쉽게 족집게처럼 알려드립니다.

각 산업계 리드 기업들이 사용자 행동 데이터 분석을 위해 사용 중인 앰플리튜드에 대해서 다룹니다. 데모 계정을 만드는 방법부터 Amplitude의 차트 생성과 활용 방법을 다룹니다.

Google Analytics 4, Firebase 데이터의 형태의 앱 로그 분석을 진행합니다. 배열, 윈도우 함수, 퍼널, 리텐션, Google Sheets 등 실무에서 사용할 때 유용한 내용들을 담았습니다.

UX/UI 디자인 취업을 목표로 하는 분, 그리고 현업에서 기획자/디자이너로 일하고 있지만 유저 리서치를 해본 적이 없는 분들을 위해 준비한 "유저 리서치 입문부터 실전까지" 수업입니다. 유저 리서치의 기본기부터 일대일 심층 인터뷰, 사용성 테스트의 실전 능력을 키워서 본질적으로 사용자의 문제를 해결하는 UX/UI 프로젝트를 진행할 수 있도록 하고, 궁극적으로 경쟁력 있는 UX/UI 취업 지원자가 되도록 이끌어드려요.

데이터에 관심있는 개인이나 리더를 대상으로 데이터 팀이 하는 일을 소개하고 조직의 데이터 활용 능력을 나타내는 데이터 문해력이 어떤 것인지 소개합니다.

좋은 사수가 없어서 고군분투하는 주니어 PM/PO들에게 알려주고 싶은 것들을 꾹꾹 눌러 담았습니다. 일 잘하는 PM/PO들이 사용하는 각종 기법과 멘탈 모델(Mental Models)을 아낌없이 알려드립니다.

한글NEO 프로그램을 이용하여, 문서작성 기초부터 실무활용까지 그리고 자격증 취득까지 한번에! 기초가 부족하고 실무에서 문서작성을 원하는 분들이 이과정을 통해서 자격증도 취득하고, 문서작성을 할 수 있다고 자신있게 말씀드립니다.

엑셀(Excel)을 어려워하시는 분들에게 꼭 알아야 할 핵심만을 최단 시간에 전달합니다. 그리고, 자격증 취득까지 1석2조의 효과. 이 기회에 엑셀실무와 자격증의 기회를 잡으세요. 엑셀이란 프로그램은 다른 OA 프로그램과 다르게 기능이나 활용 측면에서 복잡한 부분이 많습니다. 오랜 시간 강의를 하며 쌓아온 노하우를 바탕으로 엑셀의 핵심만을 다루고 있습니다. 실무활용과 관련하여, 단시간에 엑셀 실무 능력 향상과 함께 실무에서 활용성이 높은 ITQ엑셀 자격증 취득까지 한번에 할수있습니다.

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비전공자도 이해할 수 있는 MySQL! 빠른 설명으로 필수개념만 훑은 뒤 사이트의 예제들과 함께 MySQL을 ‘갖고 놀면서’ 손으로 익힐 수 있도록 만든 강좌입니다.

회사에서 원가업무를 하시는 분들, 창업 준비중이시거나 중소기업을 운영하시는 분들에게 쉽게 원가개념에 대해서 설명해 드립니다.

초보자를 위한 BigQuery(SQL) 입문 강의입니다. 데이터를 가공하는 방법이 궁금하신 분에게 추천합니다. 백엔드 개발 관점보다는 데이터 분석, 데이터 엔지니어링 관점의 SQL을 알려드립니다.