묻고 답해요
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인프런 TOP Writers
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
fasterRCNN 학습 오류
안녕하세요 선생님. 제가 다른 이미지 데이터를 가지고 fasterRCNN을 실습 중인데요, 정말 고생해서 어떻게 데이터 셋은 만들 거 같은데 학습이 돌아가지 않네요- mmdet - INFO - Automatic scaling of learning rate (LR) has been disabled.이런 에러가 뜹니다.뭐가 문젠지 1도 모르겠고, 설정 파일이나 데이터셋 형식이나 너무 복잡하고 어렵네요ㅠㅠhttps://drive.google.com/file/d/1P3nfyaeWCBdGj29KYL_J0u2_ygGeuPdf/view?usp=sharing부디 검토부탁드립니다. 감사합니다.
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미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 가입메일이 안왔어요
초대 이메일 부탁드립니다.dreamwaks@gmail.com
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미해결DNN, CNN, RNN을 활용한 딥러닝 실무
"딥러닝(DNN)을 이용한 MNIST 손글씨 인식하기 웹 사이트" 확인 요청
딥러닝(DNN)을 이용한 MNIST 손글씨 인식하기 웹 사이트를 접속하면, 다른 사이트가 실행되는 것 같습니다.확인 부탁 드립니다.http://myselph.de/neuralNet.html
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해결됨딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
CNN 모델 구성시 Filters 구성 수 순서 영향력에 대한 질문
안녕하세요! 강사님 좋은 강의 덕분에 정말 몰두해서 공부하고 있는 수강생입니다.CIFAR10 데이터세트를 이용하여 CNN 모델 구현 실습 - 02 강의에서 모델을 구성하실 때,필터의 개수가 32 -> 64 -> 128 이렇게 점차 증가하였는데, 첫 번째로 이렇게 구성하는게 보편적인 방법인 것인지 궁금하며,두번째는 128 -> 64 -> 32이렇게할 경우에는 효율이 좋지 않은 것인지 또 64 -> 128 -> 32 이런식으로 섞어주면 안되는 것인지 궁금합니다.
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
모델 과적합 관련
선생님 안녕하세요.강의 4분30초 부근 만들어진 모델을 test데이터로 성능을 측정했을 때, 정확도가 0.92정도로 꽤 높다고 생각합니다. 하지만 강의에선 flatten으로 인해 파라미터 개수가 급격히 증가하여 과적합이 일어났다고 설명하셨는데, 만약 과적합이 일어났다면 test데이터로 성능을 측정했을 때 더 낮은 정확도가 나와야하는것 아닌가요?train데이터셋으로 모델을 훈련시킬 때 정확도가 99%가 나왔기 때문에 과적합이라고 설명해주신건 이해를 했습니다. 하지만 test데이터셋으로 모델 성능평가를 했을 때 높은 정확도가 나왔음에도 과적합이라고 생각하는건 이해가 되지 않아서 문의 드립니다.
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
실무에서 이미지데이터가 충분히 많을경우에는 augmentation을 사용하지 않아도 되나요?
안녕하세요 선생님!좋은강의 감사합니다 잘듣고 있습니다!!궁금한것이 생겨 질문을 드립니다실제 회사나 연구소에서 이미지 데이터가 많거나 영상데이터로 학습을 하는경우(이미지데이터가 충분히 많다고 가정한경우) 굳이 이미지 augmentation을 하지 않아도 되나요...?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
darknet 으로 학습?
yolov3 과 darknet 의 차이좀 명괘하게 알려주세요. 학습 시키려면 어떤걸로 사용해야 하는지?
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
학습 데이터셋에서 검증 데이터셋 나눌 때
선생님 안녕하세요. 두가지 질문이 있습니다.검증데이터셋을 구성할 때, 학습데이터 내의 데이터로 검증 데이터셋을 구성하는 이유는 학습데이터셋에 대한 과적합을 확인하기 위해서 인가요?그렇다면 다른 데이터셋으로 진행할 때도 학습데이터셋 내에서 검증 데이터셋을 구성하는 것이 맞는건가요? 학습,검증데이터셋을 나눠줄 때 사이킷런의 train_test_split 을 사용하는 이유는 단순히 데이터셋을 나누기에 적합한 함수이기 때문에 사용하는 것이죠? test data, valid data를 나누는데 함수 이름이 train_test_split이라서 헷갈리네요.
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
선생님, load_boston이 import가 안돼요
안녕하세요 선생님,제가 load_boston을 import했을 때, 다음과 같이 오류가 나왔었습니다.ImportError: `load_boston` has been removed from scikit-learn since version 1.2.따라서 scikit-learn을 0.24.2버젼으로 바꿨는데, 여전히 이 오류가 계속 나옵니다.도저히 방법을 모르겠습니다.도와주세요.감사합니다.
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
오차 역전파(Backpropagation)의 Gradient 적용 메커니즘 - 01 교재내용
강의 교재 내에 히든 뉴런 부분 중 a^2=g(z^2)라고 되어 있는데 제가 다운받은 교재에는 a^2 = g(z)라고 되어 있어서요 교재 내용이 다른거 같은데 어떻게 된걸까요?
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
이중 객체 검출 질문입니다.
단어를 어떻게 말씀드려야 할지 모르겠어서 이중 객체 검출이라는 용어를 사용했습니다.앞 선 질문에서 "몸 전체에 대한 레이블링과 얼굴 부분에 대한 레이블링, 총 2가지 레이블링" 이라고 하신 부분에 이어 질문이 있습니다.예시를 들어 자동차의 번호판 같은 것을 검출하고 싶을 때 입니다. 바로 번호판을 Annotation 작업을 해서 수행하면 상가 간판, 도로 표지판 등 네모난 물체에 글씨가 적혀있는 부분까지 오인 검출이 됩니다. 따라서 자동차를 먼저 검출하고 자동차 번호판은 자동차에만 있으니 이어서 번호판을 검출하도록 알고리즘을 작성하면 효율성이 올라갈 것 같아서 해보려고 합니다. 이렇게 이중으로 검출을 하고 싶다면 알고리즘을 어떻게 작성할지 큰 틀이 궁금해서 질문 드립니다. 직접Annotation 작업을 한다면 어떻게 해야 하는지, 그리고 올려주신 YOLO V5를 사용한다고 한다면 어떻게 이중으로 검출하라고 알고리즘을 구성할지 궁금합니다. 추가 질문으로는 객체 검출 알고리즘(YOLO 등)의 가중치가 Pre-training 된 것을 사용하는 부분입니다. 제가 이해한 학습이란 객체 검출 알고리즘을 사용하려고 하는 데이터에 대해 훈련을 시키면 가중치가 업데이트 되며 학습이 되는 것 입니다. 근데 Pre-training된 것을 사용하는 것에 어떤 의미가 있는지 궁금합니다.강의 재미있게 수강하고 있습니다. 감사합니다!
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
custom dataset을 만들 때 물체가 겹쳐있는 경우
안녕하세요, 선생님. 늘 좋은 수업 감사합니다. 다름이 아니라, object detection을 위한 custom dataset annotation을 만드는 도중에'겹쳐져있는 물체'에 대한 의문 사항이 생겨 글 남깁니다.가급적 bounding box끼리는 겹치지 않게 하는 것이 좋다고 강의 중 언급하셨는데요,다른 class가 아니라 같은 class의 물체가 겹쳐있을 때에도 둘 이상의 bbox는 겹쳐서는 안되나요?겹침을 피하기 위해 bbox를 그리다보니 첨부 이미지와 같이 물체 전체를 담지 못하고 일부가 잘리게 되는데요, object detection 예시들을 보면 겹쳐있는 물체(ex.이동중인 사람들)들도 각각을 잘 감지하는 것을 확인할 수 있습니다. 겹치지 않도록 annotation한 ground truth를 학습했는데 어떻게 그와 같은 결과가 가능한 걸까요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mm_mask_rcnn_train_balloon
안녕하세요, 강사님!항상 친절한 답변 덕에 하나씩 하나씩 잘 헤쳐나가고 있는 중입니다.지금은 mm_mask_rcnn_train_balloon 코드를 기반으로 커스텀 데이터셋을 계속해서 연습해보고 있는 중입니다.직접 폴리곤을 그려서 클래스 2개까지는 잘 성공을 했다가 클래스 3개로 늘려서 연습해보고 있는 중인데 아래와 같은 문제가 계속해서 발생하는데 해결을 못하고 있습니다.
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미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 가입 메일이 안왔습니다.
아래 엔터를 실수로 누르는 바람에 글을 완성하지 못했습니다. 양해 부탁드립니다. 슬랙 초대 메일 좀 부탁드립니다. columair@gmail.comwoorrrrrr@naver.com 입니다.
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미해결Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙 가입 메일이 안와
초대 이메일 부탁드립니다. columair@gmail.com
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 선생님 질문입니다!
4:34를 보면서 질문드리고 있는데 이해하고 있는 부분이 맞는지 모르겠습니다 첫번째 300* 300* 3의 이미지가 첫번째 conv를 통과하여 생성된 38*38*512의 feature map에서 3*3 4(anchor box개수)*(pascal data set이라면 20 + 1+ 4: 바운딩박스 좌표)를 해서 마지막 detection 단으로 보내서 학습을 하는 것 까지 이해를 하겠는데, 3*3 과 같은 컨볼루션을 통해 바운딩박스가 학습되는 원리를 모르겠습니다. 여기서 2가지 conv연산이 들어가는데 그 중 하나는 앵커박스를 통하여 바운딩박스를 학습하고 다른 하나는 컨볼루션 연산을 통해서 feature map의 사이즈를 줄이는(정보를 압축?) 하는 쪽으로 하는게 맞는지요..글 주변이 없어서 죄송합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
NMS 및 Confidence Score와 관련하여 질문이 있습니다.
안녕하세요. Mask RCNN으로 프로젝트 진행하던 중 하나의 객체에 대해 영역이 매우 유사한 BBox가 2개씩 나타나는 현상이 생겨 NMS에 관해 다시 공부하던 중 수행 로직과 관련하여 몇가지 궁금증이 생겨 글 남깁니다.우선 Confidence Score란 것이 단순히 박스안에 물체가 있을 확률을 의미하는 것인지, 아니면 박스안에 물체가 해당 Class일 확률을 의미하는 것인지 헷갈립니다. 단순히 물체가 있을 확률만을 의미하는 것이라면, 저의 경우에서 영역이 매우 유사한 BBox간은 IOU가 매우 높으니 제거되어야 하는게 아닌가요?? 만약 해당 Class일 확률을 의미하는 것이라면 NMS 과정이 예측된 Class별로 수행이 되는 것인지(ex. 차에 대한 BBox들끼리 NMS수행) 궁금합니다.학습 과정에서 문제가 생겼을 수 있다 판단하여 모델 전체를 재학습을 진행하고 있긴 합니다만, 위 질문들에 대해 궁금점이 남아 글 남깁니다.
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Segmentation Polyline
안녕하세요, 강사님.CVAT로 Segmentation 커스텀 데이터셋을 만들 때폴리곤을 이용하여 해당 영역을 마스크를 해주었을 때는 결과가 잘 나오는데폴리라인으로 영역을 표시해주고 테스트를 하니 마스크 형태로 영역이 잡혀서 나오더라구요.폴리곤이 아닌 폴리라인을 이용하여서는 segmentation 결과를 얻을 수 없나요?
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미해결파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
true function에 대해 이해가 잘 안되서 질문 남깁니다
학습 데이터를 통해 모델을 학습 시켰을 때 true function이 나오는 건가요? 아니면 학습 데이터를 통해 모델을 만든 이후에 모델의 검증을 위한 검증 데이터를 넣었을 때 true function이 나오는 건가요?ture function이 만들어지는 시기가 언제인가요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Selective Search를 도면에서 특정 기호 찾는 데 활용할 수 있을까요?
안녕하세요. 선생님의 강의를 열심히 듣고 있는 직장인입니다.다름이 아니라 설계도면에서 특정 기호를 찾아야 하는 업무가 있는데 Selective Search를 이용하여 특정 기호의 이미지를 먼저 인식시키고, 그 다음에 입력되는 도면들에서 해당 기호가 있는 곳을 표시하는 작업을 해보고 싶습니다.해당 방법을 이용하면 될지, 아니면 더 좋은 방법이 있을지 문의드립니다.