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線形代数学の最初の講義として、ベクトルとベクトルの演算を幾何学的に理解する講義です。

AI/ディープラーニング、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィックスなどに必要な最適化理論です。最適化理論1では、重点的に多変数関数の定義と多変数関数の微分を扱っています。なぜですか？すべての最適化の問題は多変数関数の形で表現されるからです。正確な多変数関数の定義と微分概念を習得すれば、上記分野の理論的アプローチがかなり容易になります。

本コースはPythonを用いた機械学習の数学および統計学の基本内容を実習するコースです。機械学習と深層学習はプログラミング能力も必要ですが、原理を把握するためには数学的背景を必要とします。本コースを通じて人工知能に必要な基礎数学を着実に習得できます！

1時間の投資で学習効率400%アップするAI勉強システム。 週1〜2時間の勉強で5学期連続4.5満点、学科トップを記録して証明しました。

学習者が研究の全般的な過程に対する知識を習得し、教育現場で実際の研究を遂行できる能力を身につけることを目的として、研究論文や報告書作成に対する負担感を軽減し、体系的かつ効率的に研究論文や報告書を作成できるよう構成いたしました。

この講義を通して、一般機械技師資格の取得に必要な図面投影、規格遵守、CADプログラムの使い方を学ぶことができます。

自分で考える力を育てる数学ベースの思考力！ 今日も夜勤ですか？その場合は、この過程で数学的思考力を高めて効率的に業務を遂行してください。

このコースでは、多変量関数の積分の基礎についての知識を築くことができます。

この講座では線形代数学概論を取り上げ、講義を通じて線形代数学概論をマスターすることができます。

報告書の目的は「説明」ではなく「決定」です。 この講義は、資料を増やす方法ではなく、決定が下される構造を作る方法を扱います。 -報告書に資料や根拠は豊富なのに、承認されない理由 -意思決定者が3秒以内に見るポイント（タイトル／要約／決定ポイント） -数字や結果ではなく、選択肢と代替案で説得する方法 -Problem–Solution–Scale Up–Confidenceフレームで報告書を構築する方法 受講後は、自身の報告書を「意思決定の地図」として書き直せるようになります。

わずか2週間でAI無資本起業により、参入障壁のない実務経験を作る

学生時代に数学を諦めてしまったけれど、これから工業数学に挑戦しようとしている大人の方々に、中学・高校数学の基礎を築いていただくための講義です。

ディープラーニングを本格的に活用するための機械学習の概念、人工知能の学習原理、モデル実装のための数学的原理を知る！

この講義は集合論の中でも核心だけを選んだ講義です。この講義をはじめ、線形代数、微積分学などの多様な数学を揺らすことなく始めることができます。

大学統計を苦労している君に、同じ席にいた先輩が伝えるノウハウ伝授。 Rプログラミングによる基礎統計の征服

MATLABの基礎を築き、プログラミングの基本概念を応用し理解しましょう！

本コースは情報処理産業技士実技試験対策のための体系的な学習コースです。 学習者は本コースを通じて試験準備を計画的に行うことができ、単純な問題解きではなく論理的思考力と問題解決能力を共に育成できるよう構成されています。 特に実技試験で求められる多様なタイプの問題を分析し、理論と実務を連携した学習を通じて試験に必要な核心的能力を習得することになります。これにより資格証取得を目標とする学習者はもちろん、IT実務能力を強化したい方々にも大きな助けとなるでしょう。 本コースを忠実に学習すれば、学習者は情報処理産業技士資格証取得にもう一歩近づくだけでなく、実務現場で即座に活用できる問題解決能力を共に確保することができます。

企業会計3級資格試験は、企業の会計業務に必要な基本的な理論知識とこれを実務で活用できる能力を評価する国家公認筆記試験です。本コースは会計の基礎概念から始まり、財務諸表作成、資産・負債・資本の理解、損益構造把握など実務会計で必ず知っておくべき内容を体系的に学習できるよう構成されています。 特に試験対策だけでなく、実際の業務現場で活用できる実質的な会計能力を一緒に育てることができるよう、様々な例題と問題演習を並行して行います。したがって会計を初めて接する学習者も基礎から着実に実力を積むことができ、資格取得と同時に実務感覚まで備えた会計人材として成長することができます。

電算会計運用士3級は、会計システムを活用して会計情報を運用できる能力を評価する国家技術資格試験です。 本コースは大韓商工会議所主管試験の筆記合格を目標とし、会計に初めて入門する学習者のために会計原理の基礎概念から着実に学習できるよう構成されています。基礎理論をもとに問題演習まで続き、試験合格に必要な核心能力を効果的に身につけることができます。

この講義は、経営とデータ、情報、知識、そして洞察の関係を体系的に理解し、定量的・定性的データと部門別活動情報を総合的に解釈できる能力を育成することに焦点を当てています。受講生は、MIS（経営情報システム）、ERP、CRM、KM、SCMといった主要な経営情報システムを学習し、外部産業および競争環境と内部環境を分析する様々な方法を身につけます。さらに、戦略方向を設定し価値体系を確立し、これを基に経営戦略を策定し具体的な経営計画へと発展させる過程を段階的に経験できます。本課程を通じて学習者は、データと情報を単に理解するレベルを超え、これを実際の経営戦略と実行計画に結びつけることができる実質的な能力を身につけることになるでしょう。