Bộ lọc Kalman: Nguyên lý toán học của ước lượng trạng thái qua các ví dụ cụ thể
jhim21
4.588.877 ₫
Cơ bản / Python, MATLAB, Linear Algebra, kalman-filter, Probability and Statistics
4.7
(3)
Bạn có thể hiểu nguyên lý hoạt động lý thuyết của Bộ lọc Kalman (Kalman Filter) thông qua các ví dụ đơn giản.
Cơ bản
Python, MATLAB, Linear Algebra
Bộ lọc Kalman: Nguyên lý toán học của ước lượng trạng thái qua các ví dụ cụ thể
jhim21
4.588.877 ₫
Cơ bản / Python, MATLAB, Linear Algebra, kalman-filter, Probability and Statistics
4.7
(3)
Phân tích và dự báo chuỗi thời gian
루비네코딩
923.735 ₫
Trung cấp trở lên / Probability and Statistics, Python, Big Data, AI, arima, kalman-filter
4.5
(2)
Khóa học chuỗi thời gian để trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu! Hãy trở thành nhà phân tích giỏi cả lý thuyết lẫn thực hành!
Trung cấp trở lên
Probability and Statistics, Python, Big Data
Phân tích và dự báo chuỗi thời gian
루비네코딩
923.735 ₫
Trung cấp trở lên / Probability and Statistics, Python, Big Data, AI, arima, kalman-filter
4.5
(2)
Toán học cơ bản cho deep learning và phân tích dữ liệu (w.Python)
skmns
2.294.438 ₫
Nhập môn / Python, mathematics, Integral Differential
4.8
(4)
Cốt lõi của khoa học dữ liệu là mô phỏng hiệu quả khả năng con người phân tích có hệ thống dữ liệu khổng lồ! Thông qua quá trình này, bạn có thể ôn lại kiến thức toán học cơ bản để hiểu mô hình hóa khoa học – nền tảng của khoa học dữ liệu.
Nhập môn
Python, mathematics, Integral Differential
Toán học cơ bản cho deep learning và phân tích dữ liệu (w.Python)
skmns
2.294.438 ₫
Nhập môn / Python, mathematics, Integral Differential
4.8
(4)
Xác suất và Thống kê 101
루비네코딩
1.609.087 ₫
Cơ bản / Python, Big Data, Probability and Statistics
4.8
(12)
Cuối cùng khóa học Xác suất và Thống kê dành cho mọi người đã ra mắt! Hãy cùng từng bước tìm hiểu các nguyên lý của xác suất và thống kê thông qua lý thuyết và thực hành coding. Sách tham khảo "Xác suất và Thống kê cho mọi người" https://wikidocs.net/book/18165
Cơ bản
Python, Big Data, Probability and Statistics
Xác suất và Thống kê 101
루비네코딩
1.609.087 ₫
Cơ bản / Python, Big Data, Probability and Statistics
4.8
(12)
Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên (Thực hành)
SW School
715.150 ₫
Cơ bản / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm bắt các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo.
Cơ bản
Linear Algebra, Probability and Statistics, Python
Cơ sở Toán học và Thống kê dành cho người không chuyên (Thực hành)
SW School
715.150 ₫
Cơ bản / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Big Data
Đại số tuyến tính Phần 1 — Toán học AI hiểu qua hình học vectơ
jhim21
1.966.661 ₫
Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Procession
Đây là khóa học Đại số tuyến tính chuyên sâu dành cho sinh viên và chuyên gia các ngành kỹ thuật như Học máy (Machine Learning), AI, Robot học, Thị giác máy tính, v.v. Khóa học này được đề xuất cho những ai muốn nghiên cứu sâu về Đại số tuyến tính. Nội dung được trình bày một cách dễ hiểu nhất có thể, đồng thời đi sâu vào các chủ đề cốt lõi thông qua việc lựa chọn và tập trung vào các nội dung quan trọng.
Cơ bản
Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
Đại số tuyến tính Phần 1 — Toán học AI hiểu qua hình học vectơ
jhim21
1.966.661 ₫
Cơ bản / Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Procession
Làm chủ giải tích 2 bằng Python: tích phân, trực giác, mã code
Mike X Cohen
1.460.097 ₫
Nhập môn / Python, Numpy, Integral Differential, sympy
5.0
(3)
Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.
Nhập môn
Python, Numpy, Integral Differential
Làm chủ giải tích 2 bằng Python: tích phân, trực giác, mã code
Mike X Cohen
1.460.097 ₫
Nhập môn / Python, Numpy, Integral Differential, sympy
5.0
(3)
Cơ sở Toán học Thống kê dành cho người không chuyên (Lý thuyết)
SW School
715.150 ₫
Nhập môn / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python
5.0
(2)
Khóa học này là quá trình thực hành các nội dung cơ bản về toán học và thống kê cho máy học sử dụng Python. Máy học và học sâu không chỉ đòi hỏi năng lực lập trình mà còn cần nền tảng toán học để nắm vững các nguyên lý. Thông qua khóa học này, bạn có thể từng bước học hỏi các kiến thức toán học cơ bản cần thiết cho trí tuệ nhân tạo!
Nhập môn
Linear Algebra, Probability and Statistics, Python
Cơ sở Toán học Thống kê dành cho người không chuyên (Lý thuyết)
SW School
715.150 ₫
Nhập môn / Linear Algebra, Probability and Statistics, Python
5.0
(2)
Giải tích 2 (Calculus 2) - Phần tích phân
physoni
1.162.118 ₫
Cơ bản / Python, Integral Differential
5.0
(1)
Khóa học này cung cấp các bài giảng về Giải tích ở trình độ năm nhất đại học. Đặc biệt, khóa học tập trung chuyên sâu vào tích phân hàm một biến, giúp bạn nắm vững các phương pháp tích phân khác nhau và các cách tiếp cận kỹ thuật. Chúng ta cũng sẽ xử lý các vấn đề như tính thể tích hoặc diện tích bề mặt như những ví dụ về ứng dụng của tích phân. Ngoài ra, bạn sẽ được học các phương pháp tích phân số thông qua việc lập trình bằng ngôn ngữ Python.
Cơ bản
Python, Integral Differential
Giải tích 2 (Calculus 2) - Phần tích phân
physoni
1.162.118 ₫
Cơ bản / Python, Integral Differential
5.0
(1)
Làm chủ giải tích 1 bằng Python: đạo hàm và ứng dụng
Mike X Cohen
1.460.097 ₫
Nhập môn / Python, Numpy, Integral Differential, sympy
5.0
(3)
Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.
Nhập môn
Python, Numpy, Integral Differential
Làm chủ giải tích 1 bằng Python: đạo hàm và ứng dụng
Mike X Cohen
1.460.097 ₫
Nhập môn / Python, Numpy, Integral Differential, sympy
5.0
(3)
