선형대수학개론
이 강좌에서는 선형대수학개론을 다루며, 강의를 통해 선형대수학개론을 마스터할 수 있습니다.
IT 회사에서 살아남기 위한 모든 개발 지식 A to Z
본 강의는 멤버십 구독 개념으로 한 번 구매하면 계속 추가되는 수업도 수강할 수 있습니다😃
개발자는 왜 간단한 것도 안 된다고 하나요? (개발자와 커뮤니케이션하기)
"개발자는 왜 간단해 보이는 것도 어렵다고 하고 오래 걸린다고 할까?"에 대한 답변을 담은 강의입니다.
인공지능 기초수학
학창시절 수포자였나요? 인공지능에서 수학이 중요하다고 하는데, 어떻게 접근해야할지 막막하나요? 인공지능에서 수학이 중요한 이유는, 인공지능(머신러닝과 딥러닝)의 연산 과정에서 수학을 사용하고 있기 때문입니다. 인공지능을 이해하기 위한 미분, 선형대수학 및 확률과 통계에 대한 쉬운 설명을 위해 수학적 풀이보다 그래프(좌표)를 이용한 쉬운 설명으로 구성되었습니다.
취미로 시작하는 중국어 회화 [입문]
"말할 수 있는" 중국어를 배우기 위한 강의입니다. 실용 회화패턴 & 1 : 1 코칭 실습 및 피드백을 통해 직접 대화하며 중국어 공부의 시작을 도와드립니다.
[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초
머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족한 사람들 위한 강의 입니다.
스피킹 강자로 만들어주는 만능 영어회화패턴 12가지
전문영어강사의 현장 노하우가 담긴 체계적 & 통합적 패턴 강의로 영어실력을 끌어 올려보세요. 영알못을 단기간에 영어 실력자로 만든 노하우, <영작-말하기-대화>의 Magical 3 Step을 경험해보세요.
벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초
이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.
씨리얼 오픽 - 롤플레이 STEP 2(16~30강)
오픽 시험 적중률이 높은 기출변형문제만을 엄선하였습니다. 약 15년 동안 삼성 그룹 계열사에서 오픽 강의를 해온 선생님이 직접 집필한 원고를 토대로 강의를 제작하였습니다. 오픽은 일상생활과 관련된 주제들이 출제되기 때문에 생활영어 학습에도 도움이 됩니다.
씨리얼 오픽 - 롤플레이 STEP 1(01~15강)
씨리얼 오픽 - 돌발주제 STEP 2(16~30강)
씨리얼 오픽 - 돌발주제 STEP 1(01~15강)
씨리얼 오픽 3급(IM 1,2) 과정
오픽 시험 적중률이 높은 기출변형문제만을 엄선하였습니다. 수험생들이 가장 선호하는 오픽 설문주제를 수록하였습니다. 오픽은 일상생활과 관련된 주제들이 출제되기 때문에 생활영어 학습에도 도움이 됩니다.
씨리얼 오픽 2급(IM3~IH) 과정
요즘 필요한 요즘 지식
빅데이터를 기반으로 한 인공지능/ 사물인터넷/ 핀테크/ 가상현실/ 무인자동차/ 블록체인/ 5G 등 우리가 알아야 할 4차 산업혁명 시대의 테크 트렌드를 소개하고, 일상에서 어떻게 구현되고 있는지 설명한다.
벡터 미적분학 시리즈4 - 적분 심화
이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분 심화에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.
정보올림피아드(중등)
지난 정보올림피아드 기출문제 해설을 통한 정올 유형 학습/예상
씨리얼 오픽 1급(AL) 과정
AL을 받으려면 다양한 시제 사용을 해야 합니다. 또한 다양한 문장 구조 사용으로 발화량을 증가시켜야 합니다.
일곱 살 애기 중국어
이 강의를 통해 일상 생활에서 스스로 문장을 만들어 이야기할 수 있게 됩니다.
실무에서 바로 쓰는 영어 이메일
비즈니스 영어, 특히 이메일 작성에서 어려움을 겪으시는 분들이 빠른 시간 안에 치트키 쓰듯이 바로 바로 효과를 볼 수 있는 '외국계 무역 기업 현업 8년차' 영어 이메일 전문가의 노하우가 담긴 강의입니다.
R로 배우는 통계
대학교 통계를 힘들어하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 전해주는 노하우 전수. R 프로그래밍을 이용한 기초 통계 정복하기.
안녕, 일본어는 처음이지? 누구나 쉽게 배우는 기초 일본어!
일본어 입문 과정으로 일본어 글자인 히라가나와 가타카나, 인사 등의 간단한 회화를 익힐 수 있어요! 쉬운 일본어, 재미있는 일본어의 매력을 느끼실 거에요.
벡터 미적분학 시리즈3 - 적분 기초
이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분의 기초에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.
파이썬을 활용한 선형대수학 - NumPy와 SciPy의 활용
이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를 풀 수 있게 됩니다.
