벡터 미적분학 시리즈1 - 미분 기초
이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.
벡터 미적분학 시리즈4 - 적분 심화
이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분 심화에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.
정보올림피아드(중등)
지난 정보올림피아드 기출문제 해설을 통한 정올 유형 학습/예상
벡터 미적분학 시리즈3 - 적분 기초
이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분의 기초에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.
만능 영어 회화 패턴
전문영어강사의 현장 노하우가 담긴 체계적&통합적 패턴 강의로 영어실력을 끌어 올려보세요. 영알못을 단기간에 영어 실력자로 만든 노하우, <영작-말하기-대화>의 Magical 3 Step을 경험해보세요.
안녕, 일본어는 처음이지? 누구나 쉽게 배우는 기초 일본어!
일본어 입문 과정으로 일본어 글자인 히라가나와 가타카나, 인사 등의 간단한 회화를 익힐 수 있어요! 쉬운 일본어, 재미있는 일본어의 매력을 느끼실 거에요.
선형대수학개론
이 강좌에서는 선형대수학개론을 다루며, 강의를 통해 선형대수학개론을 마스터할 수 있습니다.
취미로 시작하는 중국어 회화
책 속의 중국어가 아닌, 말할 수 있는 중국어를 배우기 위한 강의입니다. 실용적인 회화패턴과 1:1 코칭 실습으로 말하는 중국어의 재미를 느껴볼 수 있습니다.
[R로 하는] 머신러닝을 위한 통계학 기초
머신러닝을 공부하고 싶지만 통계학적 지식이 부족한 사람들 위한 강의 입니다.
반드시 알아야 할 Tensorflow 수학
Tensorflow 은 간단한 사칙연산도 복잡한 그래프라는 구조를 사용해야합니다. 왜 그럴까요? 그건 Tensorflow가 경사하강법이란 알고리즘을 수행하면서 미분식이 필요하기 때문입니다. 그래프 구조는 그 미분식을 편리하게 도출하기 위한 수단입니다. 왜 그런지 수학적으로 설명했습니다.
벡터 미적분학 시리즈2 - 미분 심화: 최적화 이론의 기초와 벡터 함수
이 강좌를 통해 다변수 함수의 최적화 이론의 기초를 배우며, 벡터 함수에 대한 전반적인 내용을 배우게 됩니다.
파이썬을 활용한 선형대수학 - NumPy와 SciPy의 활용
이 강좌에서는 파이썬의 SciPy 라이브러리를 활용하여 다양한 행렬계산 관련 문제들을 푸는 방법을 배웁니다.파이썬을 몰라도, 선대개 지식이 얕아도 주어진 문제를 풀 수 있게 됩니다.
R로 배우는 통계 (파트 1)
대학교 통계를 힘들어하는 그대에게, 같은 자리에 있던 선배가 전해주는 노하우 전수. R 프로그래밍을 이용한 기초 통계 정복하기.
스크래치 코딩으로 배우는 수학의 개념과 원리
이 강의에서는 MIT(Massachusetts Institute of Technology)에서 프로그램 교육을 위해 만든 스크래치를 이용하여 프로그래밍의 핵심요소를 배우게 됩니다.
