인프런 - 최대 AI, AX 강의 학습 플랫폼

데이터 과학의 핵심은 방대한 데이터를 체계적으로 분석하는 능력을 지닌 인간을 잘 모방하는 것! 해당 과정을 통해 데이터 과학의 기본이 되는 과학적 모델링을 이해하기 위한 기초적인 수학 지식을 리마인드 할 수 있습니다.

이 강좌를 통해 다변수 함수의 최적화 이론의 기초를 배우며, 벡터 함수에 대한 전반적인 내용을 배우게 됩니다.

함수의 극한, 도함수, 미분법, 도함수 공식, 미분의 활용

딥러닝의 미분과 역전파 수식을 이해하고 싶은 분을 위한 강의입니다. 함수와 극한부터 도함수, 연쇄 법칙, 그래디언트, 경사 하강법을 차례로 배우고, 작은 신경망의 순전파·손실 계산·역전파·가중치 갱신을 직접 계산합니다. 코딩이나 설치 없이 애니메이션으로 개념을 살펴보고, 수식과 AI 학습 과정에 연결합니다.

중학수학 기억만으로 시작하는 고등수학 재입문 과정입니다. 교과서 순서가 아닌 개념의 인과관계 순서로 재구성하여, 왜 이 공식이 필요한지부터 이해합니다. 하루 30분, 24주 완성 설계로 직장인과 성인 학습자가 실무와 일상에서 마주하는 수학적 개념을 탄탄히 다집니다.

본 강의에서는 대학교 1학년 수준의 미적분학 강의를 진행합니다. 특히 일변수 함수 적분에 대해 집중적으로 다루며 여러가지 적분법과 기술적인 접근을 익힐 수 있습니다. 적분을 응용하는 사례로 부피나 표면적 같은 문제를 다룹니다. 수치 적분을 방법을 파이썬 코딩을 이용해 학습합니다.

학창시절 수포자였나요? 인공지능에서 수학이 중요하다고 하는데, 어떻게 접근해야할지 막막하나요? 인공지능에서 수학이 중요한 이유는, 인공지능(머신러닝과 딥러닝)의 연산 과정에서 수학을 사용하고 있기 때문입니다. 인공지능을 이해하기 위한 미분, 선형대수학 및 확률과 통계에 대한 쉬운 설명을 위해 수학적 풀이보다 그래프(좌표)를 이용한 쉬운 설명으로 구성되었습니다.

이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분의 기초에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.

이 강좌를 통해 수강생은 벡터 미적분학 (미적분2)에서 미분의 기초에 대해 다질 수 있습니다.

본 강의에서는 대학교 1학년 수준의 미적분학 강의를 진행합니다. 특히 일변수 함수 미분에 대해 집중적으로 다루며 여러가지 미분법과 미분 공식을 익혀나갑니다. 실용적으로 미분을 적용할 수 있는 사례로 선형 근사, 함수의 증가와 감소, 최적화 문제 등을 선별해 익혀봅니다.

미적분학이 너무 어렵다면? 기초부터 차근차근! 대학교 미적분학 수준을 다룹니다.

이 강좌를 통해 다변수 함수의 적분 심화에 대한 지식을 쌓을 수 있습니다.

적분학의 이론, 수치 근사, 직관, 그리고 시각화. 수학-코딩 스킬을 향상시키세요.

미적분학에 대한 깊은 이해와 직관을 개발하세요. 문제를 해결하고 손으로 그리고 Python으로 알고리즘을 구현하세요.