월 24,200원
5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
yolov5 log파일에서 labels의 의미
안녕하세요 선생님! 늘 강의 잘 듣고있습니다. 감사합니다. yolovV5를 돌려보던 중 training log에서 labels의 의미에 대해 궁금증이 생겨 질문 남깁니다. box, obj, cls에 대해서는 loss 값이라고 말씀을 해주셨는데 labels 숫자의 의미는 정확히 무엇인가요? input image 파일의 끝번호 3자리인가요? 덧붙여 1epoch이 끝날 때마다 찍히는 images와 labels 아래의 값이 무엇인지도 궁금합니다 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
7:46 TypeError 발생합니다.
우선 모델 학습결과를 mydrive에 저장해놓을 생각으로 모든 코드를 복붙해서 실행했는데, TypeError: Expected binary or unicode string, got None 가 발생했습니다. 초보자라 구글링으로 해답을 얻기도 쉽지 않네요ㅜㅜ 혹시 해결방법을 알 수 있을까요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mmdetection을 이용한 faster rcnn 관련 문의(np.long)
안녕하세요 mmdetection을 통하여 Faster RCNN 강의 중 문의사항이 있어 문의드립니다 ◆ 문의사항 np.long 필요여부 : Class KittyTinyDataset(customDataset) 설정 시 data_anno에서 labels의 dtype을 np.long해야만 하는 이유가 있을까요?(np.int32시 error 남) data_anno = { "bboxes" : np.array(gt_bboxes, dtype=np.float32).reshape(-1, 4), "labels" : np.array(gt_labels, dtype=np.long), "bboxes_ignore" : np.array(gt_bboxes_ignore, dtype=np.float32).reshape(-1, 4), "labels_ignore" : np.array(gt_labels_ignore, dtype=np.long) }
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
강사님 안녕하세요 open example ~ 관련 문의 드립니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 말씀하셨던 것 처럼 다운로드를 받았고 아래의 그림과 같이 모두 잘 실행하였고 런타임을 다시시작한 후 from mmdet.apis~~ 를 실행하였는데 문제가 발생하였습니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
MMdetection 내 Torch not compiled with CUDA enabled 오류 질문드립니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님 항상 감사하게 컴퓨터비전 강의을 즐겁게 수강 중에 있는 학생입니다. 다름이 아니라 Atom 에서 독립적으로 실행하고 있는데 Torch not compiled with CUDA enabled 라는 에러가 발생해서요. 노트북 기종은 M1 Pro MAC (2021 12월 출시?) 제품입니다. 혹시 해당 기종이기 때문에 발생한 에러라고 생각들어 제품명 드립니다. 해결방법을 알려주시면 감사하겠습니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
kaggle에서 cv_net_yolo.getUnconnectedOutLayers() 차원
선생님 안녕하세요. 너무 좋은 강의 감사합니다. kaggle에서 cv_net_yolo.getUnconnectedOutLayers().shape(3,)이 나옵니다. 2차원 list로 나오는 colab에서와 달리, kaggle에서는 1차원으로 나오는데 어떤 이유라고 생각하면 될까요?? 그냥 kaggle과 colab의 출력방식차이라고만 이해하면 되나요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
10:20초 쯤 cpu로 inference한다는 말씀이
10:20 cpu로 inference하면 YOLO가 빠르다는 생각이...라는 말씀은,colab에서 GPU환경으로 사용하는 것이 cpu inference라는 말씀이신가요? (GPU를 켜고 실습을 진행했는데 3초 이상 나와서 질문 드립니다 ㅜㅜ) 강의녹화는 GPU환경에서 하신 건가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
강의 질문 있습니다.
안녕하십니까 강사님 좋은 강의 잘 수강하고 있습니다. 다름이 아니라 섹션 11의 3번째 동영상에서 retinanet의 이론 설명을 마쳐주시고 다음강의에서 retinanet의 실습 강의가 아닌 바로 efficientnet강의로 이어져서 retinanet 실습 강의가 보이지 않아서 문의드립니다!
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
질문있습니다~
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.\ 안녕하세요. 강의 잘 보고 있습니다. 저번 질문도 대답해주셔서 감사합니다. 질문이 있습니다. 1. 아직까지 기본적인 pretrained 와 config에 대한 개념이 헷갈립니다. 그래서 pretrained 가 정확히 무엇이고 하는 이유가 궁금합니다. inference를 위한 model설정을 위한것인지 아니면 model그 자체인지 궁금합니다. 2. config파일을 설정하는 이유가 정확히 무엇인지 하는 역할이 무엇인지 궁금하며 config에서 왜 pretrained을 설정하는지 궁금합니다. 3. 그 다음 강의와 관련이 있는건데, train하고 난 후 inference를 할때 정확히 어떤 값으로 inference 하는지 궁금합니다. 답변 부탁드립니다~~
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mmdet module not found 오류 관련
안녕하세요 강사님, 늘 강의 잘 보고 있습니다. 양질의 강의에 항상 감사드립니다. 다름이 아니고, 아래 질문들을 참조하여 제 에러가 해결이 되길 바랬으나 해결이 되지 않아 부득이 질문을 올리게 되었습니다. ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) <ipython-input-4-bfc8139f6e34> in <module>() 1 # 아래를 수행하기 전에 kernel을 restart 해야 함. 2 # 런타임 다시 시작하기(Ctrl+M) ----> 3 from mmdet.apis import init_detector, inference_detector 4 import mmcv ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet' --------------------------------------------------------------------------- NOTE: If your import is failing due to a missing package, you can manually install dependencies using either !pip or !apt. To view examples of installing some common dependencies, click the "Open Examples" button below. --------------------------------------------------------------------------- 상기와 같은 오류가 지속됩니다. !pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.10.0/index.html 로도 다운로드 했다가 런타임 다시 시작, 초기화를 반복적으로 진행했고 그래도 해결이 안 되어 -f부터 이후를 모두 지우고 mmcv-full로 설치를 진행했습니다. 혹시 무엇이 문제인지 조언을 구할 수 있을까요? 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
DLCV 분야의 발전 흐름을 어떻게 따라갈 수 있을까요?
DLCV 산업 분야가 빠른 속도로 발전하고 해마다 뛰어난 기술 알고리즘들이 등장하는 것으로 알고 있습니다. 이러한 이유로 공부를 하면서도 지금 학습하고 있는 것들이 훗날에는 많이 사용되지 않는 알고리즘, 패키지가 되지 않을까 하는 걱정이 함께 드는 것 같습니다ㅠㅠ 그러다보니 이러한 산업계의 흐름을 따라갈 수 있어야겠다는 생각이 들곤 하는데, 예를 들어 요즘에는 A라는 패키지가 성능이 좋고 많이 쓰이더라, 어떠한 기술, 알고리즘이 전반적으로 사용되는 추세더라 같은 흐름들을 어떻게 캐치해내시는지 궁금합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
efficientDet customdata 모델 성능 측정
안녕하세요 수강생입니다. 다름이 아니라 efficientDet esri 코드를 기반으로 custom data로 프로젝트를 하고 있습니다. 현재 결과 보고 작성단계로 모델성능 측정을 하고 시각화하고 싶습니다. inference time은 공유해주신 코드에서 이미지, 영상 등 예시를 통해서 측정하는 방법을 알 수 있었습니다. 그리고 precision-recore scurves, f1score, mAP graphs and area 등을 구하고 싶습니다. 1. acc, loss 측정 방법 1) 제가 탐색한 방법으로 compile후 history 시각화가 있습니다. model fitting 하기 이전에 model.compile해서 history로 acc, loss를 구하고 싶은데요. 혹시 compile에 정의할 loss 함수로 focal function로 지정해야하는지 해당 코드에서는 어떤 loss function적절한지, 혹은 학습 기록 보니까 optimizer는 momentum으로 지정해야하는 것인지 고민입니다. 2. mAP를 구하는 방법 1) 라이브러리에 의해 구하는 방법 https://blog.roboflow.com/mean-average-precision/ 의 포스트에서 공유한 calculate mAP in colab 처럼 https://colab.research.google.com/drive/1pLvZpz0_Ob0yOQ7hxPhVRT04Cb3FGARb#scrollTo=dFSgxwD9Igo6 에서 처럼 https://github.com/Cartucho/mAP 라이브러리를 써서 class_id 별의 AP를 구한 후 평균을 낸 mAP를 제안하고 있는데 이 방법을 쓸지 고민입니다. 2) 직접 세어서 구하는 방법 이런 방식으로 confidence_threshold를 0.9부터 0.05까지 inference하면서 그래프를 그리려고 합니다. 다만, 한장의 이미지에 측정을 하고 있어 그 이미지가 모델을 잘 설명할 수 있는 사례인지 알수없고, 한장의 이미지로만 측정을 하는게 맞는지, 또 그래프를 그리고 면적을 측정하는 것이 맞는 방법인지 고민하고 있습니다. 이러한 고민들을 했습니다. 이러한 방식들이 적절한지, 혹은 다른 계산 방법이 있다면 추천해주시면 감사하겠습니다. 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
마지막 수치에 대하여
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 수강 잘 하고있습니다. 마지막 셀을 실행 시킬때, segment된 사진 말고 그전에 nuclues:0.9971 같은 숫자가 나오는데, 대체 어디서 출력이 되고 , 이 수치가 의미를 하는지 궁금합니다. 그리고 inference에 대해서 조금 헷갈리는데 정확히 알고 싶습니다!
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
추가 질문 드립니다.
전에 쓴 질문 글에 댓글로 추가 질문 드렸는데 확인 못하신것 같아 다시 올립니다!! 답변 감사드립니다. 제가 잘 설명하지 못한 부분하고 추가적으로 궁금한 부분에 대해서 다시 정리하여 질문드립니다. 1. RPN 네트워크에서의 Box regression은 Feature Map상의 Box에 대해 Regression이 이루어지는 것이고, 외부의 Dense layer에서 이루어지는 Box regression은 원본 이미지상의 Box에 대해 Regression이 이루어지는 것인가요? 1. 위의 질문이 맞다면 IoU를 기준으로 Positive인 Anchor Box에 대해서만 Box regression이 이루어지고 region proposal을 해주는 것인가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Config Directory 내 모델 선택 질문
안녕하세요. 강사님. 항상 강의 잘 듣고 있습니다. 설명을 듣던 중 질문이 생겨서 질문드립니다. 저희가 config_file을 설정할 때, ''/content/mmdetection/configs/faster_rcnn/faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco.py' 을 설정해서 사용을 하는데, 1x가 epoch:12라고 하셨는데, 2x를 사용하지 않는 이유는 무엇일까요? 그리고 mmdetection 내 다양한 알고리즘을 선택할 때, 선택을 하는 좋은 기준 같은 것들을 여쭤보고 싶습니다! 제 생각엔 아무래도 학습을 더 한 2x가 더 정확성을 가질 것이라고 생각이 드는데, 특별히 1x를 설정하신 이유가 궁금합니다. 감사합니다 :)
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Ground Truth로만 학습한다는 것에 대한 질문
안녕하세요. 강의 4분 40초경부터 설명이 시작되는, Ground Truth로만 학습한다는 것이 잘 이해가 되지 않아 질문 올립니다. IOU를 구하기 위해서는 G.T값 이외의 비교 대상이 필요하다 생각하는데, class를 G.T로만 정한다는 것이 이해가 잘 안되네요.. 답변해주신다면 정말 감사하겠습니다!
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
[문의] MMdetection 설치 문의
안녕하세요 강의 학습중인 태창일입니다. 회사내에서 제공되는 서버에 설치하려 하는데 가르쳐주신 2가지 방법 다 오류로 설치가 안되고 있습니다.ㅠㅜ 혹시 해결가능한 방안이 있을까요? ! pip install mmcv-full 실행 시 Looking in indexes: http://nexus.itplatform.display.net/repository/pypi/simple Collecting mmcv-full Downloading http://nexus.itplatform.display.net/repository/pypi/packages/mmcv-full/1.4.3/mmcv-full-1.4.3.tar.gz (416 kB) |████████████████████████████████| 416 kB 12.7 MB/s eta 0:00:01 Requirement already satisfied: addict in /opt/conda/lib/python3.8/site-packages (from mmcv-full) (2.4.0) Requirement already satisfied: numpy in /opt/conda/lib/python3.8/site-packages (from mmcv-full) (1.21.2) Requirement already satisfied: packaging in /opt/conda/lib/python3.8/site-packages (from mmcv-full) (21.0) Requirement already satisfied: Pillow in /opt/conda/lib/python3.8/site-packages (from mmcv-full) (9.0.0) Requirement already satisfied: pyyaml in /opt/conda/lib/python3.8/site-packages (from mmcv-full) (5.4.1) Requirement already satisfied: yapf in /opt/conda/lib/python3.8/site-packages (from mmcv-full) (0.32.0) Requirement already satisfied: pyparsing>=2.0.2 in /opt/conda/lib/python3.8/site-packages (from packaging->mmcv-full) (2.4.7) Building wheels for collected packages: mmcv-full Building wheel for mmcv-full (setup.py) ... error ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /opt/conda/bin/python3.8 -u -c 'import io, os, sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-_ro550cs/mmcv-full_ebef135dcaf545288403549e44566cd4/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-_ro550cs/mmcv-full_ebef135dcaf545288403549e44566cd4/setup.py'"'"';f = getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__) if os.path.exists(__file__) else io.StringIO('"'"'from setuptools import setup; setup()'"'"');code = f.read().replace('"'"'\r\n'"'"', '"'"'\n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' bdist_wheel -d /tmp/pip-wheel-mjrhqg2q cwd: /tmp/pip-install-_ro550cs/mmcv-full_ebef135dcaf545288403549e44566cd4/ Complete output (1057 lines): running bdist_wheel 2. !pip install mmcv-full -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu114/torch1.10.0/index.html 실행 시 Looking in indexes: http://nexus.itplatform.display.net/repository/pypi/simple Looking in links: https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu114/torch1.10.0/index.html WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', ConnectionResetError(104, 'Connection reset by peer'))': /mmcv/dist/cu114/torch1.10.0/index.html
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
RPN 네트워크 학습 관련 질문
안녕하세요. Faster RCNN 강의를 듣고 RPN 네트워크에서 잘 이해가 되지 않는 부분이 생겨 질문드립니다. 1. 이전에 남긴 질문에서 Positive Anchor box와 Negative box를 결정하는 과정이 원본 이미지의 GT box와 Anchor box 사이에서 얻어진 IoU 값으로 결정된다고 하셨는데, 그렇다면 RPN 네트워크에서 이루어지는 이진 분류는 Positive와 Negative에 대해서만 이루어지면 될 것 같은데 왜 IoU 0.3~0.7인 것까지 포함한 모든 Anchor Box에 대해서 이진 분류가 진행되는 것인가요?? 2. RPN 네트워크 이진 분류에서 Object인지 Background인지 결정내리는 기준이 무엇인지 궁금합니다. Random으로 결정되었다 나중에 학습하며 바뀌게 되는 것인가요? 3. RPN 네트워크 학습에서는 Flatten 과정이 필요없어도 학습이 가능한 것인가요? 만약 그렇다면 RPN 외의 다른 네트워크에서 Flatten을 하는 이유가 무엇인지 궁금합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Selective Search된 Region의 Feature Map 맵핑 질문
안녕하세요. 항상 양질의 강의 감사드립니다. Selective Search된 Region을 Feature Map에 맵핑시킨 뒤 SPP를 진행한다고 하셨는데, 그렇다면 RCNN과 같이 Selective Search로 나온 2000개의 Region을 모두 Feature Map에 맵핑시키는 것인가요??
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
RGB 코드 질문
선생님 안녕하세요! Fundamental CNN에 이어 바로 이 강의를 수강하여 달리고 있습니다! 궁금한 점은 Red_color면 red_color = (255,0,0)이 되어야 한다고 생각하는데, 코드가 이렇게 된 이유가 궁금합니다. cv2로 프레임을 불러올때 cvtColor( BGR2RGB) 작업을 수행하지 않아서 프레임이 BGR형태로 넘어오기 때문인가요?