머신러닝/딥러닝으로 이어지는 선형대수
머신러닝/딥러닝 연구에 반드시 필요한 선형대수 내용을 다룹니다.
알파고는 바둑을 어떻게 둘까요? 컴퓨터가 스스로 데이터를 습득하고 학습하는 딥러닝 기술로 미래를 열어보세요.
딥러닝은 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 이용해 빅데이터를 처리하는 머신러닝의 한 분야입니다. 사람이 하는 패턴 추출 작업을 온전히 컴퓨터가 스스로 학습하고 추려낼 수 있게 하는 기술이예요.
데이터 기반 심층학습 클러스터링 순전파
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플젝 수행하면서 딥러닝 대강 안다고 생각했는데, 이강의로 그동안 주먹구구로 해왔구나를 느끼고 있습니다. 하루중에 틈날때마다 계속 듣고 있습니다. 도움 많이 되고 있고, 혹 나중에 심화과정 나오면 그 강의도 듣고 싶습니다.
권 철민 "딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편" 수강평
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Transformer에 대해 이렇게 제대로 배운 적이 없습니다. 짧은 시간에 많은 것을 담으신 점이 정말 놀랍습니다. 다음에 Object detection, Segmentation을 파이토치로 구현하는 강의를 하신다면 꼭 듣겠습니다! 정말 감사합니다!
딥러닝호형 "Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지" 수강평
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딥러닝 이론만 빠삭했던 사람이었습니다. 일일이 다 구현해야하는 것 때문에 파이토치가 두려웠었는데 너무 쉽게 설명을 해주시네요... 센세이션했습니다. 다른 파이토치 딥러닝 강의 듣고도 파이토치가 두려웠었는데 이제 재미를 느끼고 있습니다.
잔재미코딩 "처음하는 딥러닝과 파이토치(Pytorch) 부트캠프" 수강평
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단순히 이론과 코드만 설명하는 강의와는 비교가 되지 않네요. 수강생들이 무엇을 배우길 바라는지 강사님의 진심이 담겨 있고 내용과 구성도 너무 좋습니다. 제가 찾던 그런 강의 입니다. 다양한 토픽으로 좋은 강의 많이 만들어주시길 부탁드립니다.
공대형아(신경식) "[딥러닝 전문가 과정] 딥러닝 네트워크의 연산" 수강평
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