date_part

안녕하십니까, date_part('month', hiredate)의 값은 hiredate의 월에 해당하는 1~12 사이의 숫자가 나옵니다. 그 값 자체가 date 유형이 아닙니다. 'january'와 같은 문자열 출력을 원하시면 date_part()를 사용하지 마시고 hiredate를 to_char()로 to_char(hiredate, 'month') 와 같이 format 변경하시면 됩니다. 감사합니다.

추론 결과의 Precision(또는 mAP) 평가 방법

안녕하십니까, 학습 데이터 전체를 학습에 사용하지 마시고, 일부 데이터는 별도로 검증용이나 테스트용으로 분리해 놓으시면, 나중에 학습된 모델에 이 검증용/테스트용 데이트를 추론해서 precision score등으로 성능을 판단하시면 됩니다. 감사합니다.

mmdetection mask rcnn inferenct 실습 시 runpod 템플릿 관해서 질문드립니다.

안녕하십니까, 벌써 막바지라니, 수고 많으셨습니다. mmdetection v2 template를 사용하시면 됩니다. 감사합니다.

넘파이 오류

안녕하십니까, 먼저 아래를 수행하셔서 현재 설치된 numpy 버전을 알 수 있을까요?import numpy as npprint(np.__version__) 감사합니다.

11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.

안녕하십니까, 오, 눈썰미가 좋으시군요. 강의대로 axis 2가 열 방향성, axis 1이 행 방향성, axis 0이 높이로 이해해 주시면 됩니다. "3차원 ndarray의 경우 axis 0, axis 1, axis 2로 3개의 축을 가지게 됩니다.(행, 열, 높이로 이해하면 됩니다.)" 는 다차원 배열을 일반적인 입체로 표현하기 위한 설명 정도로 이해해 주시면 좋을 것 같습니다. 감사합니다.

질문드립니다!

안녕하십니까, 오, 강의 잘 듣고 계시다니 저도 기쁘군요. 아직 확정이 안되서 정확히 말씀드릴 수는 없지만, LLM 관련된 강의가 될 것 같습니다. 트랜스포머 강의와 이어질 수 있도록 구상 중입니다. 감사합니다.

강의 실습과 이론

안녕하십니까, 네, 좋은 방식이라고 생각합니다. 강의도 그렇게 구성되어 있습니다. 강의 순서대로 들으시면 좋으실 것 같습니다. 감사합니다.

혹시 실습코드 진행 순서대로

안녕하십니까, 아래 순서대로 보시면 됩니다. 감사합니다Tensor_PracticeGradient_DescentPytorch_Framework_01Pytorch_Framework_02Pytorch_Framework_03Conv_PracticeConv_Various_01Conv_Various_02Dataset_DataLoaderPretrained_Model_01Pretrained_Model_02FineTuning_TrainingModelCheckPoint_EarlyStoppingTrainer_ModularTorchvision_AugmentationAlbumentations_AugCutMix_PracticeAlexNet_GoogLeNetVGG_PracticeResNet_Practice_01ResNet_Practice_02Effnet_SummaryDog_Breed_Identification_01Dog_Breed_Identification_02Plant_Pathology

runpod에서 google drive 연결 시 오류 발생

안녕하십니까, Runpod 환경에서는 Google Drive와 연동하지 않고, /workspace로 디렉토리를 설정하면 됩니다. 강의 영상에 나와 있는 google drive 연동은 무시하시고, 실습코드대로 /workspace로 디렉토리를 설정하시면 됩니다. google drive 연동의 목표가 학습이 된 모델 checkpoint 파일을 저장하기 위함인데 runpod에서는 /workspace 디렉토리가 runpod container가 down되어도 계속 volume을 유지하고 있는 디렉토리이기 때문에 여기에 저장하시면 됩니다. 다만 container를 아예 삭제해버리시면 /workspace도 같이 없어집니다. 감사합니다.

로드맵 선택

안녕하십니까, 오, 열심히 취업을 준비하고 계시는군요. 제 강의도 선택해 주셔서 감사합니다. 제가 신입 취업시 코딩 테스트가 차지하는 부분등은 잘 몰라서 이 부분은 답변을 드리기가 어렵군요. 다만 컴퓨터 비전 쪽이라면 코딩 테스트가 그렇게 중요하지는 않습니다. 하지만 취업 시 다양한 옵션을 열어 놓는 것도 좋을 것 같습니다. 백엔드나 서버 프로그래머 쪽도 기회가 온다면 도전해 보는것도 좋고, 그때를 대비해서 미리 준비하는 것이 좋습니다. 코딩 테스트 관련해서는 주변 선배들에게 여쭤보는게 좀 더 좋은 답변이 될 것 같습니다. 넘파이 학습을 위해서 굳이 파이썬 머신러닝 완벽 가이드를 수강하실 필요는 없습니다. 인프런에서 파이썬 머신러닝 완벽 가이드를 찾아서 보시면, 넘파이와 데이터프레임은 제가 무료로 보실 수 있게 미리보기로 강의를 제공합니다. 보시고 익히시면 좋을 것 같습니다. 졸업 작품으로 Object Detection/Segmentation 모델을 직접 만드실 거라면 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전을 들으실 것을 추천 드립니다. 또한 비전 쪽에서 Transformer 영향력이 점점 거세지고 있기에, 시간이 되시면 구현하며 배우는 Transformer 강의도 함께 추천드립니다. 감사합니다.