현재 기준 react-native-apple-authentication 버전을 2.4.1로 설치하면 Gradle 에러가 발생합니다.강의에서는 2.3.0 버전을 사용하는 것 같은데, 혹시 해당 버전이 강의에서 사용된 버전이 맞는지 궁금합니다.

첫번쨰 dag 실행시 링크로 가쟈오는 csv 파일이 xml 파일로 읽어드리면서 에러로 띄우네요??도커에서 csv 파일을 읽을떄 에러메세지를 xml로 리턴하는거같은데 우선 csv 파일자체를 넣어서 하드코딩했습니다.혹시 도커로 사용시 외부 파일받아올때 보안적인 부분에서 해제해야되는경우가있나요?

supabase에 연결할 때, 만드는 서비스마다 프로젝트를 다르게 설정하면 되는 걸까요?아니면 같은 프로젝트에다가 그냥 연결해도 알아서 별개로 DB를 구축해주는 건지 궁금합니다!

안녕하세요! langraph를 업무에 사용예정이여서 강의 수강중입니다.윈도우 환경셋팅이 필요해서 다음 에러를 해결해서 개발환경 셋팅을 완료했습니다.앞으로 강의를 수강하는데 다음 uvloop 패키지가 없어도 괜찮을까요? chroma-hnswlib 도 무시하고 설치로 해도 괜찮은지 궁금합니다.가능하다면 윈도우 환경에서의 패키지 모듈 관리도 되면 좋을 것 같습니다 🙂 uvloop window 환경에서는 무시하고 설치하도록 변경'uvloop; sys_platform != "win32"', # ⬅ Windows에서는 설치 안 함chroma-hnswlibVisual C++ Build Tools 설치

안녕하세요. 다음이 아니라 스프링 로드맵에 스프링 배치 관련된 내용은 있나요?

안녕하세요  첨부 되어 있는 강의 PDF의 순서와 강의 순서가 맞지 않고, 누락된 부분도 있는데 ... 강의 하시는 자료와 일치하는 강의 PDF를 다시 받을 수 있을까요 ..  왔다 갔다 하면서 어떻게 강의는 듣는데, 없는 부분도 있어서 수업 듣는데 어려움이 존재 합니다. 감사합니다. 

현재 강의를 시작하는 단계입니다. 뒷 강의에서 설명이 나올지 모르겠지만 현재 프로시저만 보았을 때 CALL 명령에서 GenerateUsers만 진행하고 Account는 부르지 않고있는데 의도하신걸까요?

네이버 코드가 바뀐것 같습니다.강의 잘 수강하고, 모르게 있어 반복해 보고 있는데Selenium 기본과정 중네이버 view탭 순위 측정프로그램 개발에서 질문드립니다.view 탭이 없습니다.검색 후 F11으로 data-cr-rank를 검색하니블로그에는 해당 코드값이 없고,동영상은 data-cr-rank가 있습니다.순위 측정 항목 값은 무엇이고 어떻게 확인하는지요? import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import chromedriver_autoinstaller chromedriver_autoinstaller.install() driver = webdriver.Chrome() query ="python flask" serarch_link = f"https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&sm=top_hty&fbm=0&ie=utf8&query={query}" driver.get(serarch_link) time.sleep(2) target_blog_link="https://blog.naver.com/lread90/223819231958" link_selec = f'a[href^="{target_blog_link}"]' #예외처리 구문 BLOG_FOUND = False for _ in range(3): try: ele = driver.find_element(By.CSS_SELECTOR,link_selec) print("1> ",ele) while True: new_ele= ele.find_element(By.XPATH,"./..") cur_ele=new_ele.get_attribute("data-cr-rank") print("2> ",new_ele,cur_ele) if cur_ele != None: print("현재엘리먼트 찾음",cur_ele) BLOG_FOUND=True break ele = new_ele if BLOG_FOUND: break except: print("타켓블로그를 못찾음->스크롤 하겠습니다.") driver.execute_script("window.scrollBy(0,100)") time.sleep(3) print(f"{query}: 타겟블로글의 랭크를 잧았습니다. ") input()

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용](05:30부터)publicValue와 protectedValue에는 어떻게 접근한건가요?: publicValue, protectedValue는 타 클래스인 Parent의 멤버변수이고, 그것에 접근하려면 Parent의 인스턴스를 생성한 다음(인스턴스 변수는 'p'라 하겠습니다) 'p.'을 앞에 적어야 접근이 가능한 것 아닌가요? 즉 저는 p.publicValue같은 식으로 불러야 하는 것으로 알고있는데, 여기서는 어떻게 'p.'없이 접근을 한건지 궁금합니다 ㅠ

다른 영상이 나오는 것 같아요

프레임에 원형 홈을 파는 모델링을 했봤는데 렌더링시 원 모양이 각지게 보이면 실제로 출력시에도 깨끗한 원 모양이 아니게 될까요?만일 이걸 수정하려면 REBULD를 통해서 각이 안보일 정도로 차수와 포인트 개수를 조정하는 방법이 효과적인 방법일까요? 그렇다면 매번 모든 원을 이런방법으로 수정해야 하는건지 궁금합니다.   

''' 질문 내용 강의 수강하며 따로 코드 수정없이 실행해보며 이해해보는 중입니다. 아래와 같은 에러가 나서 수정해보고자 하는데 에러 해결이 안되어서 여쭤봅니다. 상기의 ''' ######### 실행 코드 from torch.optim import Adam BATCH_SIZE = 32 INPUT_SIZE = 28 # train_loader = DataLoader(train_data, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=True, num_workers=4 ) # val_loader = DataLoader(val_data, batch_size=BATCH_SIZE, shuffle=False, num_workers=4) # model, device, optimizer, loss 함수 생성. model = create_simple_linear_model(input_size=INPUT_SIZE, num_classes=10) device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') optimizer = Adam(model.parameters(), lr=0.001) loss_fn = nn.CrossEntropyLoss() # Trainer 객체 생성. trainer = Trainer_01(model=model, loss_fn=loss_fn, optimizer=optimizer, train_loader=train_loader, val_loader=val_loader, device=device) #fit() 을 호출하여 학습과 검증을 epochs 수 만큼 반복 수행. trainer.fit(epochs=10) ########### 에러내용 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_36/3815854863.py in <cell line: 0>() 8 model = create_simple_linear_model(input_size=INPUT_SIZE, num_classes=10) 9 device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') ---> 10 optimizer = Adam(model.parameters(), lr=0.001) 11 loss_fn = nn.CrossEntropyLoss() 12 /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/torch/optim/adam.py in init(self, params, lr, betas, eps, weight_decay, amsgrad, foreach, maximize, capturable, differentiable, fused) 97 fused=fused, 98 ) ---> 99 super().__init__(params, defaults) 100 101 if fused: /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/torch/optim/optimizer.py in init(self, params, defaults) 375 376 for param_group in param_groups: --> 377 self.add_param_group(cast(dict, param_group)) 378 379 # Allows cudagraph_capture_health_check to rig a poor man's TORCH_WARN_ONCE in python, /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/torch/_compile.py in inner(*args, **kwargs) 25 disable_fn = getattr(fn, "__dynamo_disable", None) 26 if disable_fn is None: ---> 27 import torch._dynamo 28 29 disable_fn = torch._dynamo.disable(fn, recursive) /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/torch/_dynamo/__init__.py in <module> 1 import torch 2 ----> 3 from . import convert_frame, eval_frame, resume_execution 4 from .backends.registry import list_backends, lookup_backend, register_backend 5 from .callback import callback_handler, on_compile_end, on_compile_start /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/torch/_dynamo/convert_frame.py in <module> 31 from torch._C._dynamo.guards import GlobalStateGuard 32 from torch._dynamo.distributed import get_compile_pg ---> 33 from torch._dynamo.symbolic_convert import TensorifyState 34 from torch._guards import compile_context, CompileContext, CompileId, tracing 35 from torch._logging import structured /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/torch/_dynamo/symbolic_convert.py in <module> 28 from torch._guards import tracing, TracingContext 29 ---> 30 from . import config, exc, logging as torchdynamo_logging, trace_rules, variables 31 from .bytecode_analysis import ( 32 get_indexof, /usr/local/lib/python3.11/dist-packages/torch/_dynamo/trace_rules.py in <module> 3264 "torch.distributed._composable.replicate", 3265 } -> 3266 if not torch._dynamo.config.skip_fsdp_hooks: 3267 LEGACY_MOD_INLINELIST.add("torch.distributed.fsdp._fully_shard") 3268 AttributeError: partially initialized module 'torch._dynamo' has no attribute 'config' (most likely due to a circular import)

Execution failed for task ':test'.> There were failing tests. See the report at: file:///E:/%EA%B9%80%EC%98%81%ED%95%9C%20%EC%8A%A4%ED%94%84%EB%A7%81%20%EA%B8%B0%EB%B3%B8/core/build/reports/tests/test/index.html* Try:> Run with --scan to get full insights.BUILD FAILED in 8s4 actionable tasks: 2 executed, 2 up-to-dategradle 도 최신 버전이고, 강의와 똑같이 쳤는데 다음과 같이 나와요 ㅠ     학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.

Gmail Trigger가 Naver에서 받은 이메일에는 반응하지 않네요? 의도한건지 이슈인지 모르겠지만 저는 당연히 해당 이메일 계정으로 온 모든 메일에 대해 반응할 거라 생각했는데 아니라서 당황했네요. 다른 분들 참고하시라고 글 남깁니다!

Hi everyone,I’m looking for some advice and thought this would be the best place to ask. I’ve been considering hiring an online ghostwriting service but I’m not sure where to start. There are so many options out there, and it’s hard to tell which ones are reliable and which might not deliver good work.I want to find a service that can handle projects professionally, keep everything confidential, and of course, provide writing that feels authentic. My biggest concern is ending up with low-quality work or dealing with missed deadlines.If any of you have used an online ghostwriting service before, I’d love to hear about your experience. Where did you find the service? How did you make sure it was trustworthy? Were you happy with the results?Any recommendations or tips on how to choose the right service would be really helpful. Thanks in advance for your suggestions!

Hi everyone, I hope you’re doing well. I wanted to start a discussion and get your thoughts on something that’s been on my mind. Who do you think can really benefit from professional ghost writer services?From what I see, many people assume ghostwriting is only for famous authors or busy CEOs, but I feel the scope might be much wider. For example, professionals who want to share their expertise but don’t have time to write, small business owners who need a strong brand story, or even students who want help putting their ideas into clear words.Personally, I believe professional ghost writer services can be useful for anyone who has ideas but struggles to put them into writing in a clear and engaging way. But I’d love to hear from you all—who do you think gains the most from hiring a ghostwriter? Have you ever used one or considered it?Looking forward to your insights!

grid-column: 2/ 4와 grid-column: 1 / span 3은 동일한 동작을 한다고 하셨습니다. 그러나 Holly Grail 레이아웃 제작(2)에서  .header { grid-column: 1 / 4; } .menu { grid-row: 2 / 4; } .footer { grid-column: 2 / 4; }위 코드와 .header { grid-column: 1 / span 3; } .menu { grid-row: 2 / span 3; } .footer { grid-column: 2 / span 3; }은 다르게 동작합니다. 왜 같게 동작한다고 알려주셨나요..

💡 질문하기 전에 먼저 확인해보세요! 답변을 기다리는 동안, 아래 항목들을 먼저 확인해보시면 문제가 해결될 수도 있어요.강의 내용 다시 보기: 혹시 놓친 부분이 없는지 해당 챕터의 강의를 한 번 더 돌려보셨나요?오타 및 들여쓰기 확인: 파이썬은 특히 들여쓰기에 민감해요. 코드에 오타나 잘못된 들여쓰기는 없는지 꼼꼼히 확인해주세요.에러 메시지 검색: 빨간색 에러 메시지가 떴다면, 메시지 전체를 복사해서 구글에 그대로 붙여넣기 해보세요. 전 세계 개발자들이 비슷한 문제를 겪고 해결책을 공유해두었을 확률이 높습니다.Q&A 게시판 검색: 혹시 다른 분이 먼저 비슷한 질문을 올렸는지 게시판을 한번 살펴보는 것도 좋은 방법이에요.

지금 강의에 대한 질문은아니고,선생님 강의를 여러개를 구매했는데, 선생님 강의중에서 sqlite3를 설명해주신 강의가 있던거 같은데, 오늘 오랜만에 보려고 하니까 못찾겠더라구요.. 그래서 제 기억이 틀린건지. 아니면 못찾는건지 궁금해서 문의드립니다.

http://boj.kr/b9ecf8f79edf460b9dc47213ca5a045b저는 분명 모든 조건을 다 맞게 썼다고 생각하는데 자꾸 틀렸다고 나오네요 이유를 모르겠습니다