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OpenAI API와 함께 미래를 그려보세요! OpenAI는 인공지능 분야의 선두주자로, 항상 최첨단 기술을 제공합니다. GPT-4 기반의 OpenAI API는 인간과 같은 대화를 가능하게 해주어 여러 분야에 적용할 수 있는 놀라운 역량을 발휘합니다.

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

생성형 인공지능의 최신 트렌드를 바로 실무에 적용! 핵심만 담은 프롬프트 엔지니어링 강의의 바이블

구글 제미나이(Gemini) 모델의 개념과 Gemini API 활용 방법을 학습하고, Streamlit을 이용해서 다양한 AI 어플리케이션을 만들어보는 강의입니다.

Python 배우긴 했는데, 어떻게 활용할지 막막한 분을 위한 강의입니다. 프로그램 기초지식을 99.9% 활용!!! 어려운 코드를 최소화하여 기본 예제코드를 가지고 만드는 Flutter 음성번역앱에 도전해보세요. chatGPT와 대화하고, 외국인 친구와 하는 대화를 번역해주고, 음성으로 이미지를 그리고, 파인튜닝으로 대화앱을 업그레이드합니다.

파이썬 기본 문법과 라이브러리를 활용해서 나만의 AI 챗봇을 직접 만들어 보세요. PDF 문서 기반의 RAG 등 5개의 프로젝트를 단계별로 수행하고, 웹 서비스로 배포하는 과정을 학습합니다.

GPT API를 활용한 프로그램을 만들고, 이미지 생성과 동영상 생성까지!

랭체인(LangChain) 라이브러리의 개념과 활용 방법을 학습하고, 랭체인(LangChain) 라이브러리를 이용해서 나만의 ChatGPT를 만들어보는 강의입니다.

LLM Application 개발을 위한 기본 배경지식과 개발 경험을 공유합니다.

GPT와 Bitget API를 활용해 24시간 자동으로 돌아가는 실전 매매 봇을 직접 만듭니다. 대형 거래소의 핵심 인재로 직접 근무한 경험을 바탕으로, 개발만 하신 분들은 잘 모르는 어둠의 정보들과 실전 팁들도 전수해 드립니다.

이제는 누구나 코딩 없이도 서비스를 만들 수 있는 시대입니다. 셀피쉬클럽 크루들은 실제 사용을 위한 서비스를 딱 필요한 기능만 골라 3주 안에 구현했습니다. 코딩 할 줄 모르는 크루들이 자연어 프롬프트만으로 ‍직접 문제를 해결하기 위해 서비스를 직접 만든 사례들입니다. 바이브 코딩은 더 이상 낯선 개념이 아닙니다! ‘코딩으로 실제 어떤 문제를 해결할 수 있는지’ 실제 사례들을 통해 모두 공유합니다!

ChatGPT가 나만의 애플리케이션 안에 탑재된다면 어떨까요? 본 강의에서는 ChatGPT API를 활용하여 다양한 프로그램을 제작합니다. 기본적인 API 사용 방법부터 프로그램 제작 및 배포하는 방법까지 모든 과정을 자세하게 다룹니다.

<프롬프트 엔지니어링> 저자 직강입니다. 챗GPT, 빙, Bard, 하이퍼클로바X 등을 자유자재로 사용해보세요

웹사이트를 ChatGPT와 함께 만들고, 배포까지 책임지는 강의! Fine-tuning까지 배워보세요.

OpenAI사의 API를 이용해서 인공지능 웹서비스를 개발하는 방법을 설명합니다.

이제는 정말 누구나, 단 하루 만에 나만의 서비스를 만들 수 있는 시대입니다. 지난 바이브코딩 워크샵에서는 바이브코딩이란 무엇인지 직접 냅-다 경험하며, 내가 만들고 싶은 서비스의 프론트(보이는 페이지)를 누구나 완성하고 배포까지 해보는 것이 목표였다면 이번 워크샵은 단순히 보이는 서비스를 만드는 것에 그치지 않고, 실제 사용자를 구체적으로 상상하고, ‘이 서비스를 누가, 왜 사용할지’에 집중하는 개발 방식을 중요하게 다룹니다. 참가자들은 워크샵을 통해 자신만의 서비스를 만들면서, 자연스럽게 타겟 사용자와 해결할 문제를 명확하게 정의하는 법을 배우게 됩니다. 바이브코딩이 처음인 사람도 괜찮습니다! 코딩을 몰라도, 개발을 몰라도 충분합니다! 단순히 따라 만드는 것이 아니라, 진짜 사용 가능한 서비스를 직접 만들어내는 경험을 이번 워크샵에서 만나보세요!

생성형 인공지능 또는 LLM을 기반으로 RAG(검색 증강 생성: Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축해도 바라는 성능이 나오지 않고 마땅한 해결책이 없을 때는 어떻게 해야 할까요? 이 강의에서는 인지 부하(Cognitive Load) 이론을 기반으로 RAG 성능을 개선하는 방안을 제시합니다. 이 강의를 통해서 LLM 컨텍스트 창의 한계를 이해하고, RAG 시스템에서 인지 부하를 효과적으로 관리하는 방법을 알 수 있습니다. 청크(Chunk) 크기와 구조 설계, 고품질 청크 생성 기법, 동적 최적화, 성능 평가 및 실전 기법 등을 다루는 실무 수준 이론 강의입니다.

이 강의는 ChatGPT가 단순한 대화형 AI에서 벗어나 실제 업무를 수행하는 지능형 AI Agent로 발전하는 모든 과정을 다룹니다. LangChain, LangGraph, LangSmith 세 가지 핵심 프레임워크를 활용하여 실무에서 바로 사용할 수 있는 AI Agent를 직접 만들어보니다.

개발 지식 없어도 OK! 클릭 몇 번으로 완성하는 나만의 자동화 시스템을 만들어보세요.

Spring WebFlux로 여러 기능을 만듭니다. 이 강의를 통해 WebFlux의 필수 개념과 실전 구현을 익힐 수 있습니다.