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AI는 딱 당신만큼만 훌륭합니다. AI 활용법 → 기초 핵심 지식 → 프로젝트 개발 3단계로 완성하는 완벽한 바이브 코딩. 바이브 코딩을 제대로 배워보고 싶은 분들을 위해, 어떤 AI를 사용하더라도 변하지 않는 핵심 개념들을 한 입 크기로 잘라 전달해 드립니다.

클로드코드를 배우고 싶지만 공식 문서는 개발자 언어로 가득하고, 유튜브는 바이브코딩(앱/웹 개발)뿐이라 실무 업무 자동화에 어떻게 쓰는지 알 수 없었던 비개발자를 위한 강의입니다. 만화와 쉬운 비유로 개념을 설명하고, 터미널 없이 데스크톱 앱 환경에서 실습하며, 실제 업무 자동화 예제 3가지(업무 자동화, 상세 페이지 만들기, 카드뉴스-블로그-숏폼 자동화)를 시작부터 완성까지 전 과정 보여줍니다.

지식공유자 강병진님과 함께 한 LLM애플리케이션 경험 공유회 라이브 영상 편집본입니다 :)

LangChain v1.0+의 단순화된 API와 무료 LLM(Gemini · Groq · Ollama)으로, 카드 등록 부담 없이 LLM · Agents · RAG의 핵심을 끝내는 입문 강의.

AI 고객센터 챗봇(AICC)을 만들면서 실용적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 만드는 방법을 학습하는 강의입니다.

LLM을 위해 필요한 기초지식부터 실전에서 쓰일법한 팁까지 핵심적인 내용위주로 빠르게 현직자가 전달합니다!

AI 실제 업무에 적용 가능한 프롬프트 AI 활용법과 AX 조직 구성 전략을 배웁니다. 워크플로우 단위의 체계적인 접근으로 반복 업무를 자동화하고, 즉시 현장에 적용할 수 있는 실무 중심의 업무 자동화 솔루션을 완성합니다.

당신의 상상이 현실이 되는 시간, '바이브 코딩'의 세계로 초대합니다. "코딩은 몰라도, 만들고 싶은 건 확실한" 여러분을 위해 이 강의를 준비했습니다. 챗 GPT나 클로드 같은 AI가 등장하면서 누구나 개발을 할 수 있다고들 합니다. 하지만 막상 시도해 보면 어떤가요? - "단순한 코드는 잘 짜주는데, 파일이 여러 개로 늘어나면 AI가 앞의 내용을 까먹어요.", - "그럴듯해 보이는데 실행하면 오류가 나고, 고쳐달라고 하면 더 엉뚱한 코드를 줘요." 이런 경험, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 저 또한 처음 AI와 협업할 때는 똑같은 좌절을 겪었습니다. AI는 훌륭한 '조수'였지만, 전체 숲을 보지 못하는 한계가 있었으니까요 하지만 OpenAI Codex CLI를 만나고, '바이브 코딩(Vibe Coding)'이라는 새로운 방식을 익히면서 제 개발 프로세스는 완전히 바뀌었습니다. 이 강의는 여러분이 겪고 있는 문제를 해결함과 동시에 코더가 아닌 AI 에이전트를 지휘하는 디렉터로 만들어줍니다. 저와 함께 코덱스 CLI라는 강력한 도구를 장착하고, 상상을 현실로 만드는 짜릿한 바이브 코딩의 여정을 시작해보세요.

안녕하세요, 단테입니다. Codex × Hermes 콤비로, 한 명의 운영자가 4개 자회사(텍스트·숏폼·데이터·재무)를 동시에 굴리는 1인 AI 오피스를 8주 동안 직접 세웁니다.

ChatGPT와 파이썬을 활용해 코인 매매 시그널을 무한히 자동 생성하고, 이를 백테스팅 및 검증하는 과정을 실습을 통해 직접 구현해볼 수 있어요. 또, AI가 자동 생성한 모든 전략들을 합쳐 하나의 전략으로 만들고, 이를 활용해 실제 매매에 적용하는 방법을 배울 수 있어요.

요즘 이걸 모르면 안된다 할 정도로 유명해진 Nano Banana? Gemini 3.0? 이 강의에서 Gemini API 로 모두 다룰 수 있습니다.

프롬프트만으로 재무제표를 분석하고 시각화하는 매력적인 코딩 세계로 초대합니다. 코드 한 줄 없이 AI와 상의하며 서비스를 만들고 배포까지 진행합니다.

Claude + IntelliJ로 TodoList 개발하기 - MCP 완전 정복 Claude와 IntelliJ로 TodoList를 만들며 MCP의 작동과정을 완벽히 익혀보세요!

웹사이트를 ChatGPT와 함께 만들고, 배포까지 책임지는 강의! Fine-tuning까지 배워보세요.

이 과정은 LangChain, OpenAI, Hugging Face 및 Python을 활용해 실제 AI 애플리케이션을 개발하고자 하는 개발자, AI 애호가 및 전문가들을 위해 마련되었습니다. 이 과정은 이론에만 집중하기보다는 실용적이고 프로젝트 중심의 접근 방식을 취합니다. 수강생들은 과정 전반에 걸쳐 챗봇, CSV 분석 도구, 이력서 심사 시스템, 청구서 추출 봇, 지원 어시스턴트, 마케팅 도구, 텍스트-투-SQL 애플리케이션 등 총 15개의 완성도 높은 AI 애플리케이션을 직접 구축하게 됩니다. 저는 복잡한 AI 개념을 쉽게 이해하고 누구나 현대적인 LLM 개발을 접할 수 있도록 이 과정을 만들었습니다. 많은 학습자들이 LangChain, 임베딩, 메모리 시스템, 벡터 데이터베이스, AI 에이전트 같은 도구들이 실제 애플리케이션에서 어떻게 상호 작용하는지 이해하는 데 어려움을 겪습니다. 이 강좌에서는 명확한 설명, 실전 코딩 세션, 실제 구현 워크플로를 통해 단계별로 안내해 드립니다. 강좌를 마치면, 수강생들은 최신 생성형 AI 기술을 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 설계, 구축, 배포하는 방법을 자신 있게 이해하게 될 것입니다.

LLM Application 개발을 위한 기본 배경지식과 개발 경험을 공유합니다.

바이브 코딩이 유행하면서 강의가 쏟아지고 있습니다. 근데 보면 다 비슷합니다. "Cursor 사용법", "Copilot 마스터하기", "이 도구로 앱 만들기". 도구는 바뀝니다. 6개월 전에 대세였던 도구를 지금은 아무도 안 씁니다. Copilot이 대세였다가 Cursor가 왔고, Cursor가 대세였다가 Claude Code가 왔습니다. 도구 사용법을 배우면, 그 도구가 바뀌는 순간 배운 게 0이 됩니다. 이 강의는 도구가 바뀌어도 적용되는 워크플로우를 가르칩니다. 어떤 언어, 어떤 프레임워크, 어떤 프로젝트에든 적용할 수 있습니다.

2025년 한 해 동안 뜨거웠던 생성형 AI, LLM, 에이전트 이슈들을 한 번에 싹 정리해 드려요! 주요 AI 개발 3사(OpenAI, Google, Anthropic)의 발표 내용을 중심으로 25년 놀랍게 발전한 AI의 트렌드를 살펴볼게요.

LLM 활용 Hadoop & Hive 빅데이터 실무 AI Tutor와 함께하는 Hadoop Ecosystem 빅데이터 시대의 핵심 기술인 Hadoop Ecosystem을 이해하고, 분산 저장(HDFS)과 분산 처리(MapReduce), 데이터 웨어하우스(Hive)를 활용하여 대용량 데이터를 처리하는 방법을 실습 중심으로 학습하는 과정입니다. 본 강의는 Hadoop의 기본 구조와 동작 원리부터 HDFS, YARN, MapReduce, Hive까지 빅데이터 처리의 핵심 기술을 단계적으로 익힐 수 있도록 구성되어 있습니다. 특히 가상머신 기반의 실습 환경 구축부터 실제 데이터 처리 및 분석까지 수행함으로써 실무에서 활용 가능한 역량을 갖출 수 있습니다. 또한 본 과정은 단순한 동영상 강의를 넘어 LLM 기반 AI Tutor를 활용한 자기주도 학습 환경을 제공합니다. 수강생은 AI Tutor를 통해 Hadoop 및 Hive 관련 개념 질의응답, 오류 해결, 실습 문제 생성, HiveQL 작성 지원, 프로젝트 학습 가이드 등을 제공받으며 학습 효율을 극대화할 수 있습니다.

에이전트 시대, 진짜 실력은 '통제력'에서 나옵니다.클로드코드의 핵심 아키텍처인 Agent, Tool, MCP, Skill, AgentTeam을 처음부터 직접 짜보며 에이전트의 작동 원리를 완벽히 체득합니다.