인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

이미지 생성형 인공지능의 대표 툴, 미드저니! 기초 사용 방법부터 실제 디자인 프로젝트 실습을 통한 실무 적용까지 한 번에!

AI시대에 프로덕트 디자인과 교육은 어떻게 변화하고 있을까요? 피그마 공식 커뮤니티, FoF Seoul & Educators 에서 공동으로 주관해 밋업을 열었어요. AI시대 프로덕트 디자인과 교육 관련 다양한 사례, 주제와 함께, 피그마를 사랑하는 글로벌 업계 연사들의 관련 세션을 만나보세요.

스테이블 디퓨전 설치와 기본적인 확장 기능을 배울 수 있으며, 컨트롤넷의 기본 사용법을 익힐 수 있습니다. +26. 1월 업데이트 -> ComfyUI 기본설치 및 응용 업데이트 -> AnimateDiff 입문 업데이트 +26. 2월 업데이트 -> AnimateDiff 업스케일 -> Frame Interpolation 사용법 소개 -> ComfyUI 8k이미지, 영상 업스케일 방법 업데이트

디자이너들에게 가장 각광받는 툴, Figma! AI로 쉽게 만들어서 각광받는 UX/UI 디자이너 되기!

[거대한 재배선(The Great Rewiring)을 통한 공학적 조직 전략 및 개별 역량 로드맵] 1. 서론: '거대한 재배선(The Great Rewiring)'과 조직 패러다임의 전이 현대 기업은 인공지능(AI) 도입의 초기 국면인 이른바 '거대한 재배선(The Great Rewiring)'이라 일컬어지는 전례 없는 기술적 전환점에 직면해 있습니다. 이는 단위 기술의 단순 도입이나 부분적인 업무 자동화를 초과하여, 조직이라는 거대 시스템의 구조적 설계도를 근본적으로 재구성해야 하는 복합적 과업으로 정의됩니다. 생성형 인공지능(Generative AI)이라는 고효율 동력원의 공급에도 불구하고, 상당수의 조직은 구조적 관성에 매몰되어 성능 저하 및 시스템 불안정을 경험하고 있는 실정입니다. 이러한 현상은 동력원의 출력은 강화되었으나, 해당 에너지를 제어하고 유의미한 비즈니스 성과로 변환하기 위한 프로세스(Process)와 구조(Structure)의 재설계가 수반되지 않은 데서 기인하는 것으로 분석됩니다. 본 과정은 조직을 고도화된 유기적 시스템으로 진화시키기 위한 심층 아키텍처 설계 전략을 제시하고자 합니다. 2. [진단] 인공지능 도입 단계에서의 3대 구조적 결함 분석 ① 조직 하부 구조의 강성 부족 (Chassis Collapse) 경직된 수직적 계층 구조를 유지한 채 인공지능이라는 초고성능 동력원을 탑재할 경우, 가속화된 정보 처리량과 의사결정 속도를 기존 구조가 수용하지 못하는 현상이 발생합니다. 이는 의사결정 체계가 기술적 전개 속도에 상응하지 못해 발생하는 조직적 기능 부전으로, 궁극적으로는 리더십의 권위와 관리 시스템의 물리적 와해를 초래할 가능성이 농후합니다. ② 성능 경계의 오판과 시스템 신뢰성 저하 (Jagged Frontier) 확률론적 추론 기제인 생성형 인공지능을 엄격한 결정론적 논리가 요구되는 과업에 무분별하게 투입함으로써 발생하는 문제입니다. 수학적 정밀성이나 법적 준거가 필수적인 영역에서 인공지능의 확률적 특성을 간과할 경우, 시스템 전반의 신뢰도가 급격히 하락하는 '시스템 노킹(System Knocking)' 현상이 발생하며, 이는 조직에 막대한 유무형적 자산 손실을 야기합니다. ③ 인지적 마찰과 심리적 불안정의 방치 (NVH: Noise, Vibration, Harshness) 기계적 진동과 소음이 시스템의 피로도를 높이듯, 조직 내에 확산된 고용 불안정성 및 모호한 직무 가이드라인은 구성원의 인지 부하를 임계치까지 가속화하는 요인이 됩니다. 이러한 조직 내 심리적 NVH(Noise, Vibration, Harshness) 현상을 적절히 제어하지 못하는 조직은 지능형 시스템 도입에도 불구하고 구성 요소 간의 불협화음으로 인해 내부적인 자멸 위기에 직면할 수 있습니다. 3. [개별 역량] 수동적 순응에서 주권적 아키텍트로의 진화 인공지능 시대의 개별 구성원은 기술에 종속된 '수동적 양(Passive Sheep)'의 지위에서 벗어나, 시스템을 해체하고 재배선하는 '실존적 아키텍트'로 거듭나야 합니다. ① 지적 주권의 회복과 노예 도덕(Slave Morality)의 탈피 인공지능의 산출물을 무비판적으로 수용하고 분석 과정을 기계에 전적으로 위임하는 행위는 '인지적 오프로딩(Cognitive Offloading)'을 초래하며, 이는 결과적으로 실행 제어 네트워크(Executive Control Network)의 퇴화를 유발합니다. 기술의 편의성에 안주하는 '착한 양'의 위치를 거부하고, 시스템의 부조리와 기술적 부채에 대해 비판적 분노를 표출할 수 있는 '주권적 주체(Sovereign)'로서의 각성이 요구됩니다. ② 인지적 가소성 확보를 위한 '의도적 마찰' 설계 개별 구성원은 AI가 제공하는 매끄러운 해답에 저항하며 의도적인 '인지적 마찰(Cognitive Friction)'을 업무 프로세스에 설계해야 합니다. 인공지능을 단순한 정답 생성기가 아닌, 인간의 사고를 자극하고 심화시키는 대항적 파트너로 활용함으로써 뇌의 신경가소성을 유지하고 지적 근력을 강화해야 합니다. ③ 인공지능 지휘 역량: S.E.E.D 프롬프트 아키텍처 단순한 질의를 넘어, 인공지능이 처리 가능한 논리적 인터페이스를 설계하는 능력이 필수적입니다. S.E.E.D 프레임워크: 상황(Situation), 기대 결과(Expectation), 공학적 구조(Engineering Structure), 근거 데이터(Data)를 체계적으로 구조화하여 인공지능을 정밀하게 제어하는 '디렉터(Director)'로서의 역량을 함양합니다. 4. [방법론] 인지적 파워트레인 구축을 통한 조직 혁신 전략 ① 이중 엔진 아키텍처 설계 (Cognitive Powertrain) 조직의 인지 프로세스를 예측형 모델과 생성형 모델로 명확히 분리(Decoupling)하여 시스템 최적화를 도모합니다. 예측형 인공지능(Predictive AI): 정밀한 논리 체계 및 정량적 분석 업무를 전담하여 시스템의 안정성을 담보합니다. 생성형 인공지능(Generative AI): 창의적 종합 및 맥락 생성 업무를 담당하여 혁신적 동력을 제공합니다. ② 신뢰성 공학 기반의 지능형 협업 프로토콜 (Golden Pattern) 환각(Hallucination) 리스크를 제어하기 위해 인간과 인공지능의 협업 과정을 시스템화합니다. 직렬 프로세스 최적화: 생성형 AI의 정보 처리, 인간의 논리적 필터링, 재최적화 출력으로 이어지는 표준 작업 절차를 확립합니다. 인간 중심 게이트키퍼(Gatekeeper) 역량: 인간은 시스템의 방향성을 지휘하고 최종 의사결정을 수행하는 주권적 위치를 확보함으로써 기술적 정합성을 유지합니다. ③ 행동 소프트웨어 공학(Behavioral Software Engineering)의 적용 리더와 구성원 모두 정서적 저항과 인지적 부하를 능동적으로 완화할 수 있는 공학적 접근이 필요합니다. 윤리적 지연(Ethical Latency)의 전략적 설계: 기술 도입의 속도전이 윤리적 파산으로 이어지지 않도록 의도적인 검토 단계를 삽입합니다. 투명한 피드백 루프: 상호 신뢰 비용을 최소화하기 위한 피드백 메커니즘을 이식하여 조직 운영의 투명성을 극대화합니다. 5. 결론: 주권적 아키텍처를 통한 미래 경쟁력의 확보 본 마스터클래스는 추상적인 담론을 지양하며, 거대 시스템을 조율해 온 40년의 공학적 통찰을 인공지능 시대의 비즈니스 언어로 치환하여 전달합니다. 구조적 관성과 기술적 편의성에 함몰되어 서서히 퇴화하는 '착한 양'으로 남을 것인가, 아니면 시스템의 허상을 꿰뚫고 주체적으로 재배선하는 '실존적 아키텍트'가 될 것인가? 인공지능이라는 강력한 동력원을 완벽히 통제하여 조직의 지속 가능한 성장을 견인할 수 있도록, 정밀한 인지적 파트너십을 통해 귀하의 조직과 개인의 아키텍처를 재설계해 드릴 것입니다.

PPT, 엑셀, 이미지, 영상, 바이브코딩까지 똑똑하게 해내는 AI 슈퍼 에이전트 젠스파크! 젠스파크만 심층적으로 다룬 강의와 책이 없어 기다리고 계셨죠?! 100명 수강생 평점 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 제가 1년 동안 사용 후, 상세 기능을 싹 정리하여 방대한 학습자료와 4시간의 강의로 정리했습니다. 알고 쓰면 나의 업무를 싹 해결해주고, 모르고 쓰면 크레딧만 왕창 잡아먹는 젠스파크. 이 강의를 통해 활용도를 300% 올려보세요!

유튜브 숏츠 자동화의 모든 노하우를 알려드립니다. 비용이 많이 드는 외부 서비스는 이제 그만! 오픈 소스, 라이브러리를 활용해 가성비 좋게 AI 영상을 만들어 보아요!

약 120명이 4주동안 직접 실행하고 검증한 ‘블로그 기반 수익화’ 실전 공유회

모델료 0원, 나노바나나로 완성하는 무한한 비주얼 다양한 콘텐츠 디자인을 만드는 올인원 비주얼 크리에이팅

본 강의는 인프런과 뤼튼이 합작한 ‘뤼튼 AI 리터러시 바우처 프로그램’ 대상 강의로, AI 취약계층인 소상공인은 전액 무료로 수강할 수 있습니다. 하루 종일 가게 보느라 바쁜데, 네이버 리뷰 답글부터 인스타 게시물까지 마케팅까지 떠안고 계신가요? 이 강의는 “사장님이 직접 하는 마케팅”을 AI가 함께 나눠 들도록 설계한 소상공인 전용 AI 리터러시 입문 강의예요. 생성형 AI와 이미지·영상·노코드 툴을 활용해, 포스터·메뉴판·인스타 콘텐츠·리뷰 답글·DM 응대까지 한 번에 다뤄요. 어려운 코딩 없이, 구글시트와 자동화 툴(Make, Manychat 등)로 리뷰·체험단·DM 응대 자동화도 직접 만들어보세요!

혼자서 광고 하나 뚝딱! AI로 이미지부터 영상·음악까지 완성하는 비주얼 크리에이티브 실습

이번 공유회에서는 셀피쉬클럽 NDA AI Studio AI 크리에이터 윤과 다니가 직접 다양한 프로젝트 경험을 바탕으로, 누구나 궁금해하고 어려워하는 부분인 AI 모델 인물·제품 일관성을 유지하는 방법에 대해 모두 공개합니다!

영상편집 최강자 🟪프리미어 프로와 9가지 AI 서비스를 배우고 5가지 실전 프로젝트를 만들며 수강 완료와 동시에 고품질 AI 숏츠 크리에이터가되는 클래스🔥 초보에게 배우지 마시고 전문가에게 배워보세요😎

셀피쉬클럽의 AI 실무팀인 '이기적멤버십' 크루들의 실전 AI 활용 노하우 및 다양한 사례를 한 번에!

모바일-PC 어디서든 똑똑하게 일하는 스마트워크의 시작! 지금, 가장 앞서가는 구글 AI 도구들로 콘텐츠 제작의 한계를 뛰어넘으세요.

미드저니 생성부터 캡컷 편집까지! 실무에 바로 쓰는 AI 영상 제작 워크플로우 완성

똥손도 그럴싸한 이미지를 만들 수 있는 최소한의 피그마 기능과 디자인 공식 그리고 광고 기획법과 이미지 제작 실습 까지

해당 공유회는 실제 브랜드 협업 사례를 바탕으로 AI 마케팅 영상 제작 과정과 노하우를 생생하게 공개합니다. 영상 제작 경험이 전혀 없어도 어떤 AI 툴을 활용해서 마케팅 영상을 만드는지 기획부터 제작까지 모든 과정을 직접 배울 수 있습니다.

동료들은 이미 챗GPT로 업무를 하고 있는데 이 모든 것을 수작업으로 하고 계신가요? 걱정하지 마세요! 이 강의를 들으면 당신도 AI 고수가 됩니다.

■ 이 코스의 개요 "【AI 작곡 × 프레젠테이션】 초보자도 간단하게! Suno와 Gamma를 사용하여 프레젠테이션을 성공시키자"는 생성형 AI를 구사하여 청중에게 강한 인상을 남기는 프레젠테이션을 실현하기 위한 실천적인 코스입니다. 프레젠테이션에 대해 이런 고민이 있지는 않으신가요? "프레젠테이션이 서툴러서 청중을 제대로 집중시키지 못하겠다..." "슬라이드 제작에 시간이 너무 많이 걸린다..." "프레젠테이션을 좀 더 인상적으로 만들고 싶은데 어떻게 해야 할지 모르겠다..." 이 코스는 바로 그런 당신을 위한 코스입니다. 코스 본편의 내용은 다음과 같습니다. 섹션 1: 시작하며 섹션 2: 【건너뛰기 가능】 Udemy 기본 조작 가이드 섹션 3: 프레젠테이션 성공의 기본 섹션 4: Gamma로 간단하게 슬라이드 만들기 섹션 5: Suno로 가사가 포함된 오리지널 곡 만들기 (프롬프트 포함) 섹션 6: 요약 ■ 코스를 수강하면 할 수 있는 것 이 코스를 수강하면 다음과 같은 기술을 습득할 수 있습니다. 프레젠테이션의 기본을 이해하고, 청중을 사로잡는 화법과 슬라이드 구성 기술을 습득할 수 있습니다. Gamma의 기본 조작을 익혀 짧은 시간 안에 시각적으로 매력적인 슬라이드를 제작할 수 있습니다. Suno의 기본 조작을 익혀 프레젠테이션 분위기에 맞는 오리지널 음악을 제작할 수 있습니다. AI 기술을 활용하여 시각과 청각을 융합시킨 인상 깊은 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. AI 도구를 구사하여 청중을 매료시키는 프레젠테이션 연출이 가능해집니다. ■ 이런 분들께 추천합니다 프레젠테이션이 서툴러서 청중의 관심을 끄는 방법을 알고 싶은 비즈니스맨 슬라이드 제작에 시간이 너무 많이 걸려 고민인 학생이나 교육자 생성형 AI를 활용하여 프레젠테이션의 퀄리티를 높이고 싶은 프리랜서나 크리에이터 새로운 프레젠테이션 기술을 배우고 싶은 마케팅 담당자나 영업직 종사자 AI 기술에 관심이 있고 실천적인 활용 방법을 배우고 싶은 초보자 ■ 필요한 도구 및 요구 사항 ・ChatGPT 또는 Claude3 ・Gamma(감마) ・Suno AI(스노) 모든 도구는 강의 내에서 도입 방법에 대해 설명하고 있으므로, 현재 사용하고 있지 않은 분들도 수강이 가능합니다. ■ 요약 이 코스에서는 AI 기술을 활용하여 프레젠테이션을 더욱 매력적으로 만드는 방법을 배웁니다. 슬라이드 제작과 AI 작곡을 결합함으로써 청중의 기억에 남는 프레젠테이션이 가능해집니다. 여러분의 참여를 진심으로 기다리고 있겠습니다! 와다 히로시 (和田 博)