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[기숙사 지원] 딥러닝과 자연어처리 기술을 활용한 AI챗봇 서비스 풀스택 개발_육성
AI의 기초 이론에서부터 머신러닝/딥러닝 알고리즘과 자연어처리 기술 및 최신 언어 모델, AWS를 활용한 클라우드 서비스 기술 등을 배울 수 있습니다.
인공지능 활용 추천 시스템
본 강의는 추천시스템의 기본개념부터 딥러닝 적용원리까지 다룹니다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 하이브리드 추천 시스템 등 다양한 추천 알고리즘을 배우며 추천 서비스 개발을 위한 실무역량을 키워보세요!
머신러닝 모델을 활용한 Android, iOS 앱 개발
간단한 머신러닝 모델을 기반으로 Android/iOS 앱을 만들어보고, 머신러닝에 대한 기초, TFLite를 사용한 모델 변환, 안드로이드 앱/iOS 앱을 구현하는 과정을 알게됩니다.
생성형 AI 기초와 동작 원리 이해
딥러닝을 활용한 생성모델 AI 모델의 작동 원리를 이해하고 실습을 통해 활용 방법을 습득합니다.
파이썬으로 시작하는 머신러닝+딥러닝(sklearn을 이용한 머신러닝부터 TensorFlow, Keras를 이용한 딥러닝 개발까지)
머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지
누구나 쉽게 이해하는 4차 산업혁명 ICBM기술
4차 산업혁명 기술의 핵심인 ICBM (IoT, Cloud, Big Data, ML) 및 자율주행차, 메타버스 등의 관련 기술을 기초부터 학습하여, 향후 기술의 변화를 대비할 수 있는 역량을 키우도록 합니다.
뿌리 깊은 딥러닝
딥러닝 라이브러리 없이 바닥부터 알고리즘들을 구현하며 원리를 제대로 파헤쳐 봅시다 :)
[K-Digital Training]AI 인공지능컨택센터(AICC) 웹서비스 개발
교육내용:AI(인공지능)+빅데이터+클라우드+풀스텍 교육비:12,210,000 원 교육시간:125일, 총1000시간
대학원 안가고 딥러닝 공부할래요 - Basis for deep learning
딥러닝의 근간이 되는 이론들의 컨셉을 정확하게 직관화할 수 있게 도와드립니다.
[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3
[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 네 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.
[PY 0203] 디버깅 기초
[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 세 번째 강의입니다. 파이썬 코드를 디버깅 하는 방법에 대해 배웁니다.
[PY 0202] 인공지능을 위한 파이썬 레벨2
[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 두 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.
[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1
파이썬의 기본 문법에 대해 많은 연습을 하는 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.
AI를 활용한 데이터 분석 시각화[KDT]
노베이스 비전공자도 참여 가능! 프로그래밍 기초부터 AI활용 빅데이터 분석·시각화까지! 20년 이상의 현장 실무 경력을 보유한 강사님과 함께 진짜 마지막이 될 취업 준비를 시작하세요!
AI 웹 프로그래밍 (Streamlit)
AI 데이터 분석 및 모델링 결과를 Web Program 으로 만들어 보세요.
Python Streamlit을 활용한 대시보드 만들기 (feat. 빅데이터 분석기사 실기 준비)
Python 초보자의 눈높이에 맞춰 가장 쉽고 가장 실용적인 과정으로 기획된 입문 강의로 Streamlit을 활용한 직관적인 대시보드, 배포를 위한 Google Cloud Platform 등을 배웁니다. 또한, 빅데이터 분석기사 실기 준비도 같이 할 수 있습니다.
엑셀로 만드는 딥러닝 프레임워크
엑셀로 딥러닝 프레임워크를 직접 구현해보자! 구현한 프레임워크로 지도학습/ 비지도학습/강화학습을 풀어보자!
케라스를 이용한 딥러닝
딥러닝 학습 원리를 이해 하고 케라스를 이용하여 모델, 레이어, 최적화 기술을 사용하여 신경망 구축 및 훈련의 복잡성을 단순화 하는 과정을 설명 합니다.
딥러닝 이론 + PyTorch 실무 완전 정복
딥러닝 현업에 종사하기 위해 필요한 딥러닝의 “핵심 개념”을 배우고 PyTorch을 활용한 실습을 통해서 실제 딥러닝 프로젝트를 수행하는데 필요한 실무를 가르쳐주는 강의입니다.
실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기
도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.
Python을 이용한 딥러닝 활용
python과 Keras를 사용한 딥러닝 사용 방법을 학습합니다.
삼각형의 실전! OpenAI Triton 초급
이 강의를 통해 커널 프로그래밍과 PyTorch 모듈 개발 방법을 배울 수 있습니다. 배운 지식을 활용하여 모델을 더 빠르게 개발할 수 있습니다.
최신 빅데이터 및 인공지능 트렌드 이해
데이터의 바다에서 길을 찾고, 인공지능의 미래를 탐험하세요. 이 강의는 빅데이터와 인공지능(AI)이라는 두 개의 거대한 테크놀로지의 흐름을 탐구하고, 이들이 어떻게 우리의 삶과 업무에 혁신을 가져오고 있는지를 살펴봅니다.
엑셀로 맛보는 딥러닝 - 깊게 쌓기
엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!