Thumbnail
개발 · 프로그래밍 프로그래밍 언어

[PY 0204] 인공지능을 위한 파이썬 레벨3 대시보드

52명이 수강하고 있어요.

11,000원

지식공유자: 공대형아(신경식)
총 27개 수업 (20시간 22분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
폴더에 추가 공유

입문자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어, 딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.

[인공지능을 위한 파이썬] 시리즈의 네 번째 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬 기초
머신러닝, 딥러닝 연산

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
인공지능을 배우는 사람
파이썬이 처음인 사람
📚
선수 지식,
필요할까요?
[PY 0203] 디버깅 기초

안녕하세요
공대형아(신경식) 입니다.
공대형아(신경식)의 썸네일

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022, 2023년 기상 AI 부트캠퍼

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

커리큘럼 총 27 개 ˙ 20시간 22분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Introduction to the Course
All About AI 프로젝트 오리엔테이션 미리보기 10:57
인공지능을 위한 파이썬 레벨3 오리엔테이션 02:22
섹션 1. Defining/Calling Functions
Lecture.1 Defining / Calling Functions 미리보기 47:57
Lecture.2 Defining, Calling Functions Practices 38:08
섹션 2. Function IO
Lecture.3 Function Inputs 50:34
Lecture.4 Function Inputs Practices 46:47
Lecture.5 Function Outputs 37:47
Lecture.6 Function Outputs Practices 50:55
섹션 3. Function Call
Lecture.7 Importing Functions 44:23
Lecture.8 Importing Functions Practices 47:10
Lecture.9 Calling Functions in Functions 50:56
Lecture.10 Calling Functions in Functions Practices 32:25
Lecture.11 __name__ == '__main__' 55:15
섹션 4. Multiple IO
Lecture.12 Multiple Inputs 01:00:07
Lecture.13 Multiple Inputs Practices.1 01:05:21
Lecture.14 Multiple Inputs Practices.2 59:16
Lecture.15 Multiple Outputs 01:04:12
섹션 5. Default Parameters
Lecture.16 Default Parameters 48:55
Lecture.17 Default Parameters Practices1 49:57
Lecture.18 Default Parameters Practices2 44:45
섹션 6. Scope
Lecture.19 Global Namespace and Variables 36:15
Lecture.20 Local Namespace and Variables 31:17
Lecture.21 The Scope of Local Namespace 26:48
섹션 7. Mutable Inputs
Lecture.22 Mutable Inputs 48:04
섹션 8. Argument Packing
Lecture.23 args Parameter 01:17:26
Lecture.24 kwargs Parameter 01:02:23
Lecture.25 Parameter Order 31:39
강의 게시일 : 2024년 03월 07일 (마지막 업데이트일 : 2024년 03월 07일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️