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개발 · 프로그래밍 웹 개발

AI 웹 프로그래밍 (Streamlit) 대시보드

(5)
1개의 수강평 ∙  26명의 수강생

44,000원

지식공유자: 김석훈
총 87개 수업 (9시간 44분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
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입문자를 위해 준비한
[웹 개발, 데이터 분석] 강의입니다.

AI 데이터 분석 및 모델링 결과를 Web Program 으로 만들어 보세요.

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이런 걸
배워요!
AI 머신러닝 개발을 시작하세요.
웹 프로그램 개발을 시작하세요.
그리고 이들을 연결하세요.
Streamlit 사용법과 동작원리, 장단점

이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
머신러닝을 시작하는 개발자
웹 프로그램을 시작하는 개발자
데이터 사이언스 결과를 웹 프로그램으로 표현코자 하는 사람
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선수 지식,
필요할까요?
파이썬 기본만 알면, 기본편 강의부터 시작할 수 있습니다.
데이터분석 또는 웹 프로그래밍 경험이 있다면, 더 좋습니다.

안녕하세요
김석훈 입니다.
김석훈의 썸네일

프로그램 개발은 C 언어로 시작했으며, 자바를 거쳐 최근에는 주로 파이썬을 사용하고 있다.
KT ucloud 서비스의 백엔드 서버 개발 프로젝트에 참여하여, 자바로 고객의 폴더/파일에 대한 메타 정보 처리 엔진을, 파이썬으로 클라이언트 푸시 서비스를 개발하였다.

또한 KT인터넷 회선의 속도 측정 프로그램, 네트워크 장비에 대한 운용관리 프로그램, 방대한 양의 트래픽 데이터 분석 프로그램을 개발한 바 있다. 개인적으로는 파이썬의 매력에 푹 빠져 되도록이면 파이썬으로 코딩하기를 즐겨하고 있다.

그 일환으로 요즘은 Django를 활용한 웹 프로그래밍, Django Rest Framework를 활용한 JSON 연동, Pandas를 활용한 데이터 분석, Scikit-learn/Tensorflow/ChatGPT 를 활용한 AI 솔루션 개발 등의 프로젝트를 개발하면서 파이썬의 활용도를 넓혀가고 있다.

< 저서 >

1. Django 로  배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (초판, 한빛미디어, 2015.4월)
2. Django 를 활용한 파이썬 웹 프로그래밍 - 실전편 (초판, 한빛미디어, 2016. 7월)
3. Django 로  배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (개정판, 한빛미디어, 2018. 8월)
4. Django 를 활용한 파이썬 웹 프로그래밍 - 실전편 (개정판, 한빛미디어, 2019. 11월)
5. Django 로  배우는 파이썬 웹 프로그래밍 (3판, 한빛미디어, 2022. 11월)

 

< 동영상 강의 >

1. Vue.js - Django 연동 웹 프로그래밍 (인프런 동영상, 2019.4월)
2. Vue.js - Django 연동 웹 프로그래밍 - 실전편 (인프런 동영상, 2020.9월)
3. Vue - Django - Bootstrap 뚝딱 블로그 (인프런 동영상, 2021. 9월)
4. Django REST framework 핵심사항 (인프런 동영상, 2022.2월)
5. AI Web Programming (인프런 동영상, 2024.2월)

커리큘럼 총 87 개 ˙ 9시간 44분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강좌 미리 보기
강의 소개 영상 미리보기 03:23
소스 및 강의 자료
프로젝트 구성 미리 보기 04:02
섹션 1. 머신러닝과 웹 프로그래밍
Titanic 데이터 사용하기 06:28
데이터 분석에 활용하기 15:42
AI 예측에 활용하기 09:46
AI 객체 직렬화 08:54
AI 객체 재활용 06:59
AI 예측시 주의사항 03:46
대시보드에 활용하기 04:01
섹션 2. 데이터 분석 웹 프로그래밍
스트림릿 사용하기 06:36
스트림릿으로 데이터 분석하기 11:53
스트림릿 코드 구성 08:27
데이터 불러오기 15:39
실행 속도 높이기 06:39
섹션 3. 세션이란
캐시 사용하기 03:13
세션스테이트 사용하기 04:59
세션을 알아보자 08:43
위젯과의 관계 08:13
스트림릿 동작 방식 02:26
섹션 4. Streamlit 데이터 분석 장점
전처리 범주화 03:08
정확도 높이기 12:40
섹션 5. AI 예측 웹 프로그래밍
스트림릿으로 AI 예측하기 02:40
기존 AI 모델 재활용하기 10:26
샘플 데이터 예측하기 08:09
위젯 맞추기 09:44
위젯 수정하기 11:55
캐시 사용하기 05:50
섹션 6. 대시보드 웹 프로그래밍
스트림릿으로 대시보드 만들기 06:42
멀티페이지 앱 (MPA) 07:01
스트림릿 화면 설계 04:18
스트림릿 요소 배치 09:54
스트림릿 컨테이너 11:20
섹션 7. 장고 ORM 사용하기
Django ORM 뼈대 만들기 10:01
ORM Table 만들기 08:52
CSV to Table 데이터 이전하기 06:49
ORM Table 데이터 채우기 13:01
대시보드 웹 프로그래밍 (DB 활용) 07:44
스타일 변경하기 07:17
분석/예측 웹 프로그래밍 (DB 활용) 03:43
섹션 8. 장고 대시보드 만들기
SPA 방식이란 07:52
Vuetify UI 꾸미기 08:09
Vuetify components 사용하기 11:53
script setup 문법으로 바꾸기 07:05
Chart 그리기 12:28
Vue-Django 연동하기 06:11
Django API 만들기 07:30
JSON 응답하기 13:13
Chart 데이터 만들기 03:33
섹션 9. 한걸음 더
스트림릿은 왜 느린가? 12:46
스트림릿의 장단점 09:01
섹션 12. (기본) 머신러닝 시작하기
Titanic 머신러닝 시작하기 미리보기 05:41
Titanic 데이터 불러오기 10:32
Titanic 데이터 전처리하기 13:14
Titanic 데이터 인코딩 04:08
Titanic 데이터 스케일링 04:47
Titanic 데이터 스플릿 06:14
Titanic 데이터 학습하기 06:14
Titanic 실제 데이터 예측하기 03:18
섹션 13. (기본) 스트림릿 시작하기
공식 문서 오버뷰 04:00
스트림릿 API 08:14
write and magic 컴포넌트 07:17
data and chart 컴포넌트 04:03
Widget top-bottom-rerun 08:18
Widget session 07:20
섹션 16. (예정 -> 완료) 기본편 3월까지 추가 예정입니다.
주피터노트북 시작하기 (섹션 9)
스트림릿 시작하기 (섹션 11)
장고 시작하기 (섹션 12)
섹션 17. (예정 -> 완료) 장고편 4월까지 추가 예정 입니다.
Django ORM 사용하기 (섹션 7)
장고 대시보드 만들기 (섹션 8)
스트림릿은 왜 느린가? (섹션 9)
스트림릿의 장단점 (섹션 9)
(준비중) 최종 소스와 수업자료 보완 중 입니다.
강의 게시일 : 2024년 02월 23일 (마지막 업데이트일 : 2024년 04월 27일)
수강평 총 1개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
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좋은 강의입니다.
2024-04-03