누구나 쉽게 이해하는 4차 산업혁명 ICBM기술

5G 네트워크에 대해 전반적으로 살펴보며 이해하는 과정입니다. 1G부터 5G까지의 진화과정을 살펴보고, 5G RAN 및 5GC를 포함하는 네트워크의 특징 및 아키텍쳐에 대해 함께 학습합니다.

이 과정은 ESP32와 IoT 개발을 처음 접하는 학습자가 환경 세팅 → 언어 기초 → 하드웨어 제어 → RTOS 활용까지 익히는 것을 목표로 합니다. 이 과정 목표는 크게 다음과 같습니다. - ESP32 개발 환경과 기본 툴 사용 능력 습득 - C 언어와 ESP-IDF 구조 이해 - FreeRTOS 태스크 및 기본 동기화 방식 이해 - GPIO·I2C·SPI·UART를 통한 하드웨어 제어 가능 - 저장소와 메모리 구조 이해 및 간단한 데이터 영구 저장 구현 가능

수학과 코딩은 잘 모르지만 머신러닝의 트렌드를 파악하고 머신러닝 기술을 활용해서 프로덕트를 기획하고 싶은 분들을 위한 머신러닝 기초 강의입니다.

인공지능과 AI 윤리를 이해 및 학습하고, 자신의 전공 분야와 접목하여 인공지능 디지털 역량을 강화해보자!

이 강의가 특별한 이유: 핵심 장점 • 직관적인 시각화: Pygame 2D 시뮬레이션으로 알고리즘 동작을 실시간으로 직접 확인 • 실제 구현 경험: 이론을 넘어 직접 코딩하며 자율 주행 알고리즘 체득 • 핵심 알고리즘 마스터: 다익스트라, 퓨어 퍼슈트, ICP 등 필수 알고리즘 집중 학습 • 단계별 심화 학습: 기초부터 SLAM까지 체계적인 난이도 구성 • Lidar 기반 SLAM: 미지 환경에서의 맵 구축 및 위치 추정 실습

어서와 AWS는 처음이지? 현대 웹 시스템의 기초부터 클라우드 배포까지 함께 배워봅니다. 단순한 AWS 사용이나 코드 따라치기가 아니라, 어렵기만한 CS 지식들이 어떻게 Cloud에 활용되는지까지 깊게 학습할 수 있어요!

"AWS 배포 튜토리얼, 혹시 '왜' 하는지 모른 채 따라 해봤나요?" 인터넷에 넘쳐나는 배포 튜토리얼을 따라 서비스를 런칭했지만, 단순히 반복적인 작업만 수행하고 있다면, 시스템 전체를 설계하는 다음 스텝이 막막할 수 있습니다. 우리는 단순한 AWS 사용법이 아닌, VPC, NAT, 로드 밸런싱, MSA 등 클라우드 서비스의 기반이 되는 CS(컴퓨터 과학) 원리를 학습합니다. 강의를 완수하면, 여러분은 클라우드에서 수행하는 각 행동에 대한 명확한 'Why'에 답할 수 있게 됩니다. 더 이상 단순 반복 작업을 수행하는 주니어 개발자가 아닌, 장애에 강하고 확장 가능한 시스템을 설계하는 시니어 설계자로의 도약을 위한 첫걸음을 내딛게 될 것입니다.

MATLAB의 기초를 다지고 프로그래밍의 기본 개념을 응용 및 이해해보자!

- 저는 4년차 AI 스타트업을 운영하는 Research Engineer/AI PM 입니다. - 이 영상은 인공지능을 "지금", "2026년"에 공부를 시작하려는 분들을 위한 강의입니다. - 대학생 친구들을 보다보면 인공지능을 어떻게 시작해야하는지 감도 못잡는 친구들이 많습니다. - 본 강의를 듣고나서 인공지능을 공부하기 시작할 수 있다면 좋겠습니다. - 참고로, 본 강의는 "내 업무에 AI 활용" 혹은 "GPT를 이용한 수익화 방법 시작하기" 이런 강의가 아닙니다. - 학생, 대학원생, 혹은 개발자 분들이 인공지능을 공부하고싶을 때 어떻게 시작하면 좋을지에 대한 영상입니다.