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개발 · 프로그래밍 프로그래밍 언어

[PY 0201] 인공지능을 위한 파이썬 레벨1

56명이 수강하고 있어요.
공대형아(신경식)
Python 인공지능(AI)

11,000원

지식공유자: 공대형아(신경식)
총 28개 수업 (18시간 12분)
수강기한: 
무제한
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
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입문자를 위해 준비한
[Python, 인공지능(AI)] 강의입니다.

파이썬의 기본 문법에 대해 많은 연습을 하는 강의입니다. 파이썬의 문법과 함께 머신러닝, 딥러닝에 사용되는 실전연습을 하는 강의입니다.

✍️
이런 걸
배워요!
파이썬 기초
머신러닝, 딥러닝 연산

이런 분들께 추천드려요!

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학습 대상은
누구일까요?
인공지능을 배우는 사람
파이썬이 처음인 사람
안녕하세요
공대형아(신경식) 입니다.
공대형아(신경식)의 썸네일

강의 이력

  • [멋쟁이 사자처럼] 인공지능중고급과정

  • [국립기상과학원] 2022, 2023년 기상 AI 부트캠퍼

  • [삼성전기] 신입SW과정 전문반

  • [국가과학기술인력개발원] R&D 수행 역량 강화 장기 멘토링

  • [원광대학교] 원광대학교 AI 집체교육 및 AI 장단기과정

  • [한국지능정보사회진흥원] SW여성인재 교육

  • [SK m&service] 데이터 기반 의사결정

  • [한국IT비즈니스진흥협회] ICT COG Academy

  • [패스트캠퍼스] 수학적으로 접근하는 딥러닝 강사

  • [패스트캠퍼스] 한 번에 끝내는 머신러닝과 데이터분석 A-Z

  • [패스트캠퍼스] 바이트 디그리 Lv.2 Deep Learning Essentials

  • [패스트캠퍼스] 딥러닝인공지능 초격차

  • [패스트캠퍼스] 컴퓨터 공학 초격차 VER.2

     

커리큘럼 총 28 개 ˙ 18시간 12분의 수업
이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. Introduction to the Course 2 강 ∙ 23분
All About AI 프로젝트 오리엔테이션 미리보기 10:57
인공지능을 위한 파이썬 레벨1 오리엔테이션 12:13
섹션 1. print Function 1 강 ∙ 26분
Lecture.1 파이썬 설치 및 print 함수 미리보기 26:12
섹션 2. Variables 1 강 ∙ 41분
Lecture.2 변수 할당과 f-string 41:58
섹션 3. Operations 2 강 ∙ 1시간 16분
Lecture.3 연산자 37:29
Lecture.4 연산자 연습1 38:57
섹션 4. Operation Practices 2 강 ∙ 1시간 35분
Lecture.5 연산자 연습2 42:13
Lecture.6 연산자 연습3 52:47
섹션 5. Vectors 1 강 ∙ 41분
Lecture.7 벡터의 연산 41:52
섹션 6. Python List 5 강 ∙ 2시간 57분
Lecture.8 파이썬 스크립트 11:19
Lecture.9 파이썬 리스트 43:45
Lecture.10 리스트와 len 함수 45:31
Lecture.11 리스트의 원소 수정하기 40:07
Lecture.12 리스트의 append 기능 36:46
섹션 7. For Loop 4 강 ∙ 3시간 32분
Lecture.13 For Loop 53:34
Lecture.14 For Loop과 range 함수 43:42
Lecture.15 For Loop으로 리스트의 원소 수정하기 54:47
Lecture.16 두 개의 리스트에 접근하기 01:00:24
섹션 8. For Loop + Functions 3 강 ∙ 2시간 6분
Lecture.17 For Loop과 zip 함수 54:10
Lecture.18 For Loop과 enumerate 함수 37:07
Lecture.19 For Loop과 리스트의 append 35:39
섹션 9. random Module 1 강 ∙ 46분
Lecture.20 random 모듈 46:06
섹션 10. List Comprehension 3 강 ∙ 1시간 41분
Lecture.21 List Comprehension 32:10
Lecture.22 List Comprehension 연습1 37:39
Lecture.23 List Comprehension 연습2 31:56
섹션 11. List Slicing 3 강 ∙ 2시간 3분
Lecture.24 List Slicing 27:31
Lecture.25 Slicing Window 44:03
Lecture.26 Slicing Window with Strides 51:38
강의 게시일 : 2024년 03월 06일 (마지막 업데이트일 : 2024년 03월 06일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️