무료
입문자를 위해 준비한
[딥러닝 · 머신러닝] 강의입니다.
딥러닝의 근간이 되는 이론들의 컨셉을 정확하게 직관화할 수 있게 도와드립니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
딥러닝에 필요한 확률이론, 수리통계학, 통계검정
필수적인 선형대수, 수식 표기 방법
그 외 최적화 이론, 비모수 방법 등
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
딥러닝을 좀 덜 추상적으로 이해해보고 싶으신 분
최근 ChatGPT, LLM에 대해 의심이 많아지시는 분
AI대학원 입학을 희망하시는 분
📚
선수 지식,
필요할까요?
선수 지식,
필요할까요?
TOEIC 700점 이상의 영어실력
고등학교 문과 졸업생 레벨의 수학지식
안녕하세요
지승현 입니다.
지승현 입니다.
안녕하세요, 아하앤컴퍼니 AI Engineer로 근무중인 지승현이라고 합니다.
상세한 소개는 다음 링크 참고 바랍니다.
https://abstracted-end-a62.notion.site/c2036b765eeb4544a4ea6c3732d2f55f?pvs=4
커리큘럼
총 11 개
˙ 3시간 10분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. OT
1 강
∙ 14분
섹션 1. Concept of statistics-based, linear models
5 강
∙ 1시간 27분
강의 게시일 : 2024년 03월 12일
(마지막 업데이트일 : 2024년 04월 30일)
수강평
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️