월 24,200원
5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Keras-Retinanet 라쿤 데이터 학습 소스 코드관련 질문!
안녕하세요! 질 좋은 강의에 감사인사드립니다. 1. 위 코드에서 model 과 training_model 의 차이점이 무엇인가요? 밑에서 create_callbacks 메소드에서는 model 객체를 사용하는 반면 라쿤 데이터셋으로 학습시키는 fit_generator 에서는 training_model 을 사용하는 것으로 보입니다. 두 객체의 차이점은 무엇인가요? 2. 또, prediction_model 은 변수명으로 추측해보기에 뭔가 Inference 용 모델일 것 같은데 강의에서 말씀해주셨다시피 Keras-RetinaNet은 Inference 용 모델로 convert 를 따로 해주어야 하잖아요? 그렇다면 저 prediction_model 객체가 사용되는 상황이나 목적이 따로 있을까요? 3. 위 evaluate 메소드에서 Inference 용으로 바꾼 raccoon_retina_model 객체가 들어가 있는데, 꼭 Inference 용으로 변환된 모델을 넣어야만 evaluate가 가능한가요? Inference 용으로 convert 하기 전의 h5 모델을 로드해서 evaluate 메소드에 넣어도 괜찮은가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
setyp.py
학습을 하려다 보니 이 것 때문에 에러가 뜨네요 방법을 찾아보려 했지만 오류를 해결 못했습니다..ㅠ
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
선생님 구글 코랩에서 학습한 데이터도 자바에 붙힐 수 있을까요?
구글 코랩에서 학습한 maskrcnn의 학습데이터를 자바 이클립스에 붙히고 싶은데 가능할까요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
코랩실습중 PIL font error 해결이 어렵습니다..ㅠㅠ
아래와 같은 에러가 발생했습니다. detect_video_yolo 실습중에 발생한 에러입니다. font 가 코랩에서 없어서 에러가 나는것 같은데 코랩환경에서 어떻게 수정해야할지 막막해서 질문드립니다. 혹은 다른부분에서 발생한 에러일까요 ?ㅠ
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Focal Loss의 감마값과 Retina Net에서 FPN 후 마지막 과정 질문
안녕하세요! 강의 잘 듣고 있습니다. 2가지 질문이 있습니다! 1.Focal Loss 수식에서 감마값이 하이퍼파라미터로 조절이 가능하잖아요? 그러면 감마값이 커질수록 p(확률값)가 작은 값임에도 잘 분류하는 것으로 간주하고 작은 p(확률)값임에도 Loss값이 매우 낮게 나와 이에 대한 학습을 더 진행하지 않게되는 것 맞나요? 즉, 감마값이 매우 크다면 오히려 오분류하는것도 잘분류한다고 간주하는 문제를 발생시킨다고 보면 맞나요? 2. Top-Down인 FPN을 진행하면서 각 Feature Map에다가 Anchor Box들을 씌우고 Object Detection을 수행하잖아요? 그러면 각 Feature Map별로 predict한 결과값 즉, 예측된 클래스 확률과 앵커박스들이 여러개 나오게 되겠죠? 그러면 SSD나 YOLO모델들 처럼 마지막엔 NMS 과정을 거쳐 최적의 Bounding Box만 남겨 최종 Detect하는 과정은 동일하나요?
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
font 에러 관련 질문 (for window 10, local)
detected_img = yolo.detect_image(img) plt.imshow(detected_img) 의 코드를 실행하였더니 OSError가 발생합니다. window10 환경인데 어떻게 해야 강의 폴더 내에 있는 FiraMono-Medium.otf를 인식시킬 수 있을까요? (416, 416, 3) Found 19 boxes for img --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) <ipython-input-34-4f14924e2a84> in <module> ----> 1 detected_img = yolo.detect_image(img) 2 plt.imshow(detected_img) C:\JupyterNotebook\DLCV\Detection\yolo\keras-yolo3\yolo.py in detect_image(self, image) 128 129 font = ImageFont.truetype(font='font/FiraMono-Medium.otf', --> 130 size=np.floor(3e-2 * image.size[1] + 0.5).astype('int32')) 131 thickness = (image.size[0] + image.size[1]) // 300 132 ~\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\PIL\ImageFont.py in truetype(font, size, index, encoding, layout_engine) 851 852 try: --> 853 return freetype(font) 854 except OSError: 855 if not isPath(font): ~\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\PIL\ImageFont.py in freetype(font) 848 849 def freetype(font): --> 850 return FreeTypeFont(font, size, index, encoding, layout_engine) 851 852 try: ~\anaconda3\envs\tf115\lib\site-packages\PIL\ImageFont.py in __init__(self, font, size, index, encoding, layout_engine) 208 return 209 self.font = core.getfont( --> 210 font, size, index, encoding, layout_engine=layout_engine 211 ) 212 else: OSError: cannot open resource
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
t4 p100차이관련 질문드립니다.
선생님 안녕하세요? 다름이아니고 제가 p100 을 할당받는데 실패해서 결국 t4를 받았는데요. ㅠㅠ 청구되는 가격을 보면 약 2배정도 t4가 저렴한 것 같습니다. 혹시 실습하는데 학습시간등이 p100과 크게 차이가 날까요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
YOLO 학습 시간 그래프를 그리려고 합니다.
안녕하세요 선생님! YOLO 학습 시간 그래프를 만들려고 하는데 학습 총 시간을 구하고 싶습니다. 어떠한 방법이 있을까요? 읽어 주셔서 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
yolo관련 질문
선생님 저번에 질문드린 쓰레기 분리수거 학생입니다. 우선 자바기반의 웹에 yolo를 붙히고 싶은데 yolo를 자바에 넣어서 사용할 수 있을까요? 또 aws를 이용하여 yolo를 학습시키는 방법도 궁금합니다! 건강 조심하시고 강의 만들어 주셔서 감사합니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
yolo.h5 미생성
!python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5 시행시 아래와 같은 출력이 나옵니다(코드가 길어서 가독성을 위해 스크린샷으로 올립니다.) 그리고 model_data 디렉토리에 yolo.h5파일이 생성되지 않습니다. 현재 tf113 import시 오류가 발생(import 불가)해서 tf115 가상환경에서 실습 진행중입니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
tf113 import 오류
--------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module> 57 ---> 58 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * 59 from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import __version__ ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in <module> 27 return _mod ---> 28 _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() 29 del swig_import_helper ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py in swig_import_helper() 23 try: ---> 24 _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) 25 finally: ~\anaconda3\envs\tf113\lib\imp.py in load_module(name, file, filename, details) 242 else: --> 243 return load_dynamic(name, filename, file) 244 elif type_ == PKG_DIRECTORY: ~\anaconda3\envs\tf113\lib\imp.py in load_dynamic(name, path, file) 342 name=name, loader=loader, origin=path) --> 343 return _load(spec) 344 ImportError: DLL load failed: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. During handling of the above exception, another exception occurred: ImportError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-e1a06ae25476> in <module> 5 import time 6 import numpy as np ----> 7 import tensorflow as tf 8 import matplotlib 9 import matplotlib.pyplot as plt ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py in <module> 22 23 # pylint: disable=g-bad-import-order ---> 24 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import 25 26 from tensorflow._api.v1 import app ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py in <module> 47 import numpy as np 48 ---> 49 from tensorflow.python import pywrap_tensorflow 50 51 # Protocol buffers ~\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py in <module> 72 for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace 73 above this error message when asking for help.""" % traceback.format_exc() ---> 74 raise ImportError(msg) 75 76 # pylint: enable=wildcard-import,g-import-not-at-top,unused-import,line-too-long ImportError: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import * File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module> _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper() File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\imp.py", line 243, in load_module return load_dynamic(name, filename, file) File "C:\Users\min96\anaconda3\envs\tf113\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 지정된 모듈을 찾을 수 없습니다. Failed to load the native TensorFlow runtime. See https://www.tensorflow.org/install/errors for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace above this error message when asking for help. 윈도우10 + 로컬 gpu,cpu 사용중입니다. tensorflow 1.13버전 import 시에 오류가 저런 오류가 발생합니다. 구글링해서 해결책 찾아보고 있는데 해결하는데 어려움을 겪고 있습니다. 어떻게 해야 해결할 수 있을지 궁금합니다
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
YOLO 학습에 그래프 나오는 방법
안녕하세요 선생님 좋은 강의 감사합니다. 진도에 맞춰서 학습을 하고 있는데 1. Colab에서 YOLO 학습을 잘 되었습니다. 2. 그런데 제가 가지고 있는 GPU 머신 windows os 입니다. 학습그래프가 나오지 않아서 얼마나 loss가 생기는지 알 수 가 없습니다. 방법이 있는지요 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
선생님 질문 있습니다.
선생님 우선 좋은 강의를 제공해주셔서 감사드립니다. 다름이 아니라 저는 현재 사진으로 물체를 찍으면 자동으로 분리수거 방법을 알려주는 어플을 만들어 보려는 학생입니다. 주어진 시간이 길지 않아 저에게 꼭 필요한 선생님의 강의를 듣고 싶은데 이런경우 이 강의를 끝까지 듣는게 나은지 아니면 제가 만들고 싶은 어플에 맞는 이 강의의 꼭 필요한 부분이 있는지 그것도 아니라면 선생님께서 새로 찍으신 딥러닝 cnn 완벽 가이드 강의를 들어야 하는지 궁금해서 문의드립니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
augmentation 데이터에 대해서 질문이 있습니다
안녕하세요. keras ImageDataGenerator로 augmentation 실험을 하는데, 아래는 height_shift를 한 결과입니다 궁금한게 아무래도 interpolation으로 정확하게 이동한 영역을 채우다보니 보간이 100%는 안되지만, 저런 점들이 classifitcation에는 큰 도움이 되는 것으로 보이는데 (분류 측면) 그런데 만일 입력 자체가 정답인 오토인코더 모델 같은 경우에는 저런 augmentation 데이터가 오히려 역효과를 불러일으킬 수 있나요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
semi supervised(준지도학습)
선생님, 안녕하세요 Yolov4 모델을 사용하여 제가 원하는 객체를 맞추려고 하는데 데이터를 하나씩 라벨링 하려고 하는데 너무 많은 시간이 걸려서 준지도학습 방법을 고려하고 있습니다. 혹시, Yolo에서 준지도학습이 가능할 수 있을까요? 가능하다면 참고 코드(사이트)를 알 수 있을까요? (저도 엄청 찾고 있는 중입니다.ㅎㅎ) 항상 재미있는 수업 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
훈련 중 validation_loss가 급격하게 튀는 이유가 무엇인지 알 수 있을까요?
안녕하세요. 혹시 모델 훈련 중에 다음과 같이 한 두 번씩 validation loss가 튀는 현상이 발생하는데, 이는 정상적인 것인가요? 아니면 현재 lr 값이 너무 커서 불안정한 상태인 것인지 판단이 잘 안서서, 경험상 어떤 것이 맞는지 조언을 얻어봐도 될까요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
keras에서 augmentation 동작을 알고 싶습니다
안녕하세요 keras에서 이미지 augmentation을 할 때 코드를 아래와 같이 쓰는데, 이러면 하나의 이미지를 넣었을 때 4가지 모두가 적용되어서 나오나요? 아니면 랜덤하게 어떤 것은 생략하고 나올 수 있나요(원본 그대로 나올 수 있는 것인지)? 패턴 이미지라 눈으로 확인이 정확인 안되어서요. 감사합니다 datagen = ImageDataGenerator( rotation_range=20, width_shift_range=0.2, height_shift_range=0.2, horizontal_flip=True )
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
OpenCV YOLO에서 각 Output layer shape 출력 질문입니다!
안녕하세요! 사소한 질문일 수 있는데 궁금해서 질문드립니다! 다음과 같이 단일 이미지를 Object Detection하는 코드를 함수화 하지 않고 개별 cell로 작성한 후 output shape를 출력하면 3개의 shape 모두 각각 출력되는 것을 볼 수 있습니다!(빨간색 박스입니다!) 그런데 아래와 같이 함수화로 만들고 난 후 출력하면 3개의 Output layer 중 마지막 layer인 (8112, 85) 만 3번 출력되는데 왜 이러는 걸까요..? 그렇다고 Object Detection 결과가 잘못되어서 나오진 않습니다. 함수화하지 않은 셀에서 실행했을 때랑 Detection 결과는 동일하게 정상적으로 나옵니다. shape 출력 결과만 저렇게 나오는 것 같은데.. 왜 그러는 건가요..?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
cv2 error
cv2가 설치되어 있음에도 이러한 에러가 뜨는데 왜그렇죠>???
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
YOLO-V3 모델에서 Feature Map과 이미지 사이즈 관계 질문입니다.
YOLO-V3 모델 설명하실 때 위 사진자료를 토대도 "상대적으로 큰 사이즈의 이미지의 같은 경우 (13, 13) 그리드를 적용한 Feature Map에서 잘 Detection을 하고 작은 사이즈의 이미지는 반대로 (52, 52) 그리드를 적용한 Feature Map에서 잘 Detection 한다" 라고 하셨습니다! 이 때, 이미지 사이즈가 클 때 잘 탐지하고 작을 때 잘 탐지하는 기준이 Feature Map에 따라 다른 건가요? 아니면 그리드 사이즈에 따라 다른건가요? 예를 들어, 위 예시에서 (52, 52) 그리드이기 때문에 작은 사이즈의 이미지를 잘 탐지하는 건가요? 아니면 (52, 52) 그리드에 매핑되는 Feature Map이 모델 아키텍처에서 후반부 컨볼루션을 통과한 후 나온 Feature Map이라서 그런건가요? 제가 저번에 배우기론.. 모델에서 후반부 컨볼루션을 통과한 Feature Map일수록 이미지 내에서 주요 오브젝트를 나타내는 특징 픽셀들만이 남는다고 알고 있는데 이 사실은 이미지 내부의 문제이지 이미지 자체 사이즈랑은 관련이 없는 거죠..?