월 24,200원
5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
두 번째 계정 만들기
결제할 카드 사진을 보냈습니다. 같은 이름으로된 다른 계정을 만들면 거절될 수 있나요? 된다면 세팅을 p100과 (base)만 하면되고 여태까지 했던 다운로드는 안받아도 되나요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
개인 GPU 구매로 문의 드립니다.
강의와 관련있는 질문을 남겨주세요.• 강의와 관련이 없는 질문은 지식공유자가 답변하지 않을 수 있습니다. (사적 상담, 컨설팅, 과제 풀이 등)• 질문을 남기기 전, 비슷한 내용을 질문한 수강생이 있는지 먼저 검색을 해주세요. (중복 질문을 자제해주세요.)• 서비스 운영 관련 질문은 인프런 우측 하단 ‘문의하기’를 이용해주세요. (영상 재생 문제, 사이트 버그, 강의 환불 등) 질문 전달에도 요령이 필요합니다.• 지식공유자가 질문을 좀 더 쉽게 확인할 수 있게 도와주세요.• 강의실 페이지(/lecture) 에서 '질문하기'를 이용해주시면 질문과 연관된 수업 영상 제목이 함께 등록됩니다.• 강의 대시보드에서 질문을 남길 경우, 관련 섹션 및 수업 제목을 기재해주세요. • 수업 특정 구간에 대한 질문은 꼭 영상 타임코드를 남겨주세요! 구체적인 질문일수록 명확한 답을 받을 수 있어요.• 질문 제목은 핵심 키워드를 포함해 간결하게 적어주세요.• 질문 내용은 자세하게 적어주시되, 지식공유자가 답변할 수 있도록 구체적으로 남겨주세요.• 정확한 질문 내용과 함께 코드를 적어주시거나, 캡쳐 이미지를 첨부하면 더욱 좋습니다. 기본적인 예의를 지켜주세요.• 정중한 의견 및 문의 제시, 감사 인사 등의 커뮤니케이션은 더 나은 강의를 위한 기틀이 됩니다. • 질문이 있을 때에는 강의를 만든 지식공유자에 대한 기본적인 예의를 꼭 지켜주세요. • 반말, 욕설, 과격한 표현 등 지식공유자를 불쾌하게 할 수 있는 내용은 스팸 처리 등 제재를 가할 수 있습니다. 강의를 보니 개인 GPU 구매하는 편이 나중에 연구를 위해서라도 좋아보입니다. 혹시 추천하시는 GPU 서버가 있다면 알려주실 수 있을까요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
이미 tensorflow_gpu를 설치했을 경우
일단 gpu서버 될때까지 cpu서버를 사용하기로 했습니다. 그래서 환경설정 강의를 들으면서 차근차근하고 있는데, tf113환경설정시, tensorflow_gpu==1.13.1을 그대로 해서 설치되었습니다. 이와 같은 경우 어떻게 조치해야 할까요? pip uninstall tensorflow_gpu==1.13.1 하고 pip install tensorflow==1.13.1 해야할까요? 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
인스턴스를 사용하지 않을 때는 중지시켜놓아야 크레딧이 안깎기나요?
안녕하세요? 평소에 인스턴스를 사용하고 나서 다음 사용하기 전까지는 중지시켜야하나요? 아니면 그냥 계쏙 켜놓으면 되나요? 감사합나다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
이런 오류가 발생합니다..
저와비슷한오류가 나신분의 질문이 있는거 같아 cudnn버전도 바꿔보았지만 해결이 되지않습니다ㅠ
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Fast RCNN- NMS 적용 코드
안녕하세요. Fast RCNN Opencv Detection에서 NMS 적용을 후처리로 해보고 싶어서 코드를 짜봤는데, 결과가 NMS 안한 것은 17개, 한 것은 14개로 나왔는데 다음과 같이 코드를 짰는데 맞을까요? 감사합니다 import time def get_detected_img(cv_net, img_array, score_threshold, nms_threshold, use_copied_array=True, is_print=True): rows = img_array.shape[0] cols = img_array.shape[1] draw_img = None if use_copied_array: draw_img = img_array.copy() else: draw_img = img_array cv_net.setInput(cv2.dnn.blobFromImage(img_array, swapRB=True, crop=False)) start = time.time() cv_out = cv_net.forward() green_color=(0, 255, 0) red_color=(0, 0, 255) class_ids = [] confidences = [] boxes = [] # detected 된 object들을 iteration 하면서 정보 추출 for detection in cv_out[0,0,:,:]: score = float(detection[2]) class_id = int(detection[1]) # detected된 object들의 score가 함수 인자로 들어온 score_threshold 이상만 추출 if score > score_threshold: # detected된 object들은 scale된 기준으로 예측되었으므로 다시 원본 이미지 비율로 계산 left = detection[3] * cols top = detection[4] * rows right = detection[5] * cols bottom = detection[6] * rows width = right - left height = bottom - top confidences.append(float(score)) class_ids.append(class_id) boxes.append([left, top, width, height]) idxs = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, score_threshold, nms_threshold) if len(idxs) > 0: for i in idxs.flatten(): box = boxes[i] left = box[0] top = box[1] width = box[2] height = box[3] # labels_to_names 딕셔너리로 class_id값을 클래스명으로 변경. opencv에서는 class_id + 1로 매핑해야함. caption = "{}: {:.4f}".format(labels_to_names_0[class_ids[i]], confidences[i]) #cv2.rectangle()은 인자로 들어온 draw_img에 사각형을 그림. 위치 인자는 반드시 정수형. cv2.rectangle(draw_img, (int(left), int(top)), (int(left+width), int(top+height)), color=green_color, thickness=2) cv2.putText(draw_img, caption, (int(left), int(top - 5)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, red_color, 1) print(caption) if is_print: print('Detection 수행시간:',round(time.time() - start, 2),"초") return draw_img
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
U-NET에 관한 부분
강사님 안녕하세요. 오늘로 이 강의를 모두 완강하였네요. 이전 파이썬 머신러닝 강의 때도 정말 많은 도움을 받았는데, 양질의 강의 정말 감사드립니다. 혹시 Segmentation에 관한 부분에서 U-Net 관련된 부분을 추가하실 계획은 없으실지요?? 감사합니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
colab gpu설정 관련 질문
강사님 궁금한게 있습니다 !! 런타임 설정에서 gpu로 설정하고 영상에 디텍션을 적용했을때 수행시간이 줄어드는 이유가 gpu로 설정해서 그런건가요?? 런타임을 gpu로 설정하면 별다른 코드 없이도 자동 gpu할당이 되는건가요??
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
딥러닝 모델에 관해 질문드립니다.
안녕하세요 저는 얼굴탐지에 관심이 많아서 객체탐지강의를 수강하고 있습니다. 얼굴의 앞모습, 옆모습, 뒷모습을 전이학습을 통해서 적용하고 싶은데요, 각 모델마다 학습시키는 방법이 달라서 어떤 모델을 쓰면 좋을지 갈피가 안잡힙니다. 저는 텐서플로우2버전과 케라스를 주로 사용하는데요, 다양한 각도의 얼굴탐지에 어떤 모델을 사용하는게 효과적일까요?
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
colab 으로 하는 학생입니다
헷갈리는 점이 있어서 질문합니다 영상에서 cpu를 사용한다고 하셨는데 colab 런타임을 gpu로 설정 안해도 되는건가요?? 일단은 설정하고 디텍션을 하니 한장당 6~7초 정도 걸리는데 영상속 클라우드의 사양보다 colab 사양이 낮아서 그런가요??
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
환경설정
개인 gpu 서버에서 작업을 하고 있습니다. yolo 학습을 따라가고 있는데, tf113 환경설정과 동일하지 않아서 작업을 따라가는데 어려움이 많습니다. tf113 환경 requirements 를 받을 수 있을까요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
학습과정에 대한 의문점이 생겼습니다.
학습을 시킬때 이미지를 직접 넣지 않고 csv파일로 bounding box및 기타 정보만을 주고 generator를 이용해 학습을 수행하는데, 이미지를 직접 넣지않고 어떻게 학습이 되는건지 궁금합니다. 원래는 이미지의 픽셀값들을 넣어 계산한 후 정답인 bounding box값이 구해지도록 regression을 통해 weights를 조정한다고 생각했거든요 csv만으로 어떻게 학습이 진행되는건가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
(base)가 안나옵니다.
ls -lia 치면 bash가 있습니다. (base)가 나오려면 어떡해 합니까?
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
질문있습니다 선생님
각 픽셀의 값을 색상으로 보고 유사한 픽셀값(색상) 끼리 묶는다 라고 하면 세그먼테이션이 잘 이해가 되는거같은데 색상 이외에 특징들로는 어떻게 판단하나요?? 칼라로 세그먼트 한다면 원본 이미지의 픽셀값을 우사도 측정하는거같고 무늬로 세그먼트한다면 피쳐맵으로 나온 결과값들 끼리 유사도 측정하는것같은데 동시에 작동하는건가요..??
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
'str' object has no attribute 'decode'
학습시키는 부분을 실행하면 이런 에러가 발생합니다. 검색해보니 h5py 버전문제라는 것 같은데... 해결하다가 오류가 나서 가상환경도 다시 깔았네용 하핳.. 어떻게 해결해야할까요..?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
SPP 원리에 대해서 궁금증이 남습니다
안녕하세요. SPPNet의 이해 01 - RCNN의 문제점 강의에서 질문이 있습니다 1. selective search 이미지를 Feature map에 매핑을 한다는 것이 CNN으로 추출된 필터값에서 selective search 이미지 영역의 특징 값을 뽑아낸다는 말인가요? 2. 그런데 이 부분에서 별도 추출? 이것은 어떤 뜻인가요? CNN을 통과한 Feature map은 가령 13x13으로 나오는데, 이게 selective search랑 매핑하면서 다른 Feature map으로 만들어서 사이즈가 달라지는 것인가요? 그래서 Flatten되지 않는 것인가요? 정확한 핵심을 계속 강의를 봐도 이해가 되지 않네요. 감사합니다
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
실습 환경 강의 자료
안녕하세요 환경 셋업하기는 강의자료 pdf에 없는 것 같아요. 어디서 확인 가능할까요
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
머신비전에서의 딥러닝 적용유무에 대해서 궁금합니다
안녕하세요. 제가 머신비전쪽에서 불량검출 목적으로 딥러닝을 사용하려고 해서 강의를 수강하고 있습니다. 실제 카메라와 조명을 이용해서 사진을 찍고난 후 이것을 라벨링을 하려고 합니다. 그런데 제가 조사한 툴들은 입력은 이미지는 PNG, BMP 등 무손실 압축파일형식을 지원하는데 라벨링을 한 출력은 JPG로만 저장을 가능케 하더라고요. VOC나 Open Image를 봐도 jpg로 훈련 셋을 제공하고 있더라고요. 불량검출쪽에서 jpg를 잘 안쓴다고 하는데, 실제 경험해본 사례나 조언해주실 내용이 있으신가요?jpg로 훈련을 시켜도 잘 검출이 되려나요? 감사합니다
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
model.compile에서의 loss
이 라인에서 loss 가 왜 y_pred값인지 이해가 안갑니다. y_pred값을 기준으로 한다는 의미인가요? lambda식에 대해서 좀더 설명해주시면 감사하겠습니다
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
RCNN Tensorflow Object detection 에러 및 모델 사용법 질문입니다
1. 안녕하세요. 저번에 개인 PC에 환경설정을 해도 된다고 하셔서, 저는 개인 PC로 실습을 계속 하고 있다가 RCNN 계열에서 Tensorflow 실습에서 다음과 같이 CUDA 툴킷이 일치하지 않는다고 나와있는데 반드시 10.0 버전으로 설치되어 있어야, 프로그램이 동작을 할까요? 11.1로 받게되면 에러가 발생하는가에 대해서 궁금증이 있습니다 2. 전이훈련으로 제 데이터셋을 훈련하고 싶은데, 이 때 다운로드 받으려는 모델에 대해서 주의사항이 있을까요? 훈련이 된(가중치가 있는) 모델을 무조건 다 받는게 아니라 'pre-trained'라고 명시된 것만 다운로드 받아야 하나요? 차이가 있는지 궁금합니다. 마지막 output layer가 잘린 것으로 받아야 하는건지 이 점이 궁금합니다 감사합니다