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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
custom 데이터셋의 정밀도와 재현율 관련 질문드립니다.
안녕하세요. '딥러닝-컴퓨터비전-완벽가이드'를 수강하고 있는 고준규입니다. 다름이 아니라 정밀도와 재현율에 대해 질문이 있어서 글을 남깁니다. COCO 데이터셋이나 Pascal VOC 데이터셋과 같이 성능평가로 검증된 데이터셋이 아닌 직접 object detection을 사용하여 문제를 해결하기위해 custom 데이터를 활용하여 데이터 라벨링을 하였습니다. 이 때, 모델의 평가를 진행하였는데, precision score (0.6)가 recall score (0.9)에 비해 낮은 결과를 얻는 것을 확인했습니다. 이를 자체적으로 분석해본 결과, 사람이 직접 라벨링을 하다보니 사람이 놓친 부분을 모델이 탐지하여 precision score가 낮아지는 것을 확인하였고 결론지었습니다. 이럴 경우, custom 데이터셋을 새롭게 수정해서 학습을 시켜야하는 것이 맞는 방법인 것으로 보이나 현실적으로 이를 수정하기에는 비용이 생각보다 많이 들 것 같아서 다른 방법을 생각해보고 있습니다. 혹시 이와 관련되어 조언을 얻을 수 있을까요?
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미해결C# OpenCV 컴퓨터비전 입문 강좌
강의자료 질문
"OpenCV - 통합본" 관련 자료에는 강의 중 작성하시는 샘플 코드는 첨부 되어 있지 않은 게 맞는건가요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
RPN conv 연산 질문
안녕하세요. 먼저 기본적인 질문 드리는 것 같아서 죄송합니다.. 6:39에서 40x50x512 와 1x1x9이 연산핸서 어떻게 40x50x9가 나오는건가요? 채널이 어떻게 줄었는지 이해가 안갑니다.. 미리 감사드립니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
AutoML EfficientDet 모델 학습 후 Evaluation은 어떻게 진행하나요??
다른 모델 강의와 다르게 최종 Evaluation 과정이 나와있지 않아 질문드립니다. 테스트데이터도 TFRecord 형태로 변환한 뒤 tf2의 eval.py 혹은 efficientdet_keras_test.py 모듈을 사용하면 되는 것인지, AutoML EfficientDet 모델의 Evaluation 과정을 어떻게 진행하면 되는지 알고싶습니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
CVAT 설치 방안 문의
회사 내 보안 이슈 있는 이미지를 사용하려 하는데 서버형은 접속이 안되 사용이 불가합니다. 혹시 CVAT를 설치해서 외부 서버 없이 사용할 수 있는 방안이 있을까요? 감사합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
앵커박스
계속 이해해보려고 구글링했는데 뭔가 속시원게 해답이 안나와서 한번만 더 질문하겠습니다. ㅜㅜ 지난강의에서 피처맵의 그리드포인트 마다 앵커 9개를 매핑한다고 하셨는데, 이번 강의에서 RPN 네트워크는 피처맵을 이진 분류 하기 까지 그리드포인트 매핑과정이 없어서 뭔가 연결이 잘 안되는 것 같습니다. 다른 문제는 5:50초에 40x50x9 는 그리드포인트마다 9개의 앵커박스를 나타내는 것이고, 앵커박스마다 FG인지 BG인지 판단한다고 하셨는데, 제 머리로는 1x1 컨볼루션을 하고 9output을 뽑는다는게 잘 이해가 안되는 것 같습니다. 1x1 컨볼루션은 차원의 축소를 하는 역할을 하는것인데 9가지 모양의 그리드를 어떻게 1x1 컨볼루션 40x50피처맵 포인트마다 연결을 시키는 것인지 잘 이해가 되지 않습니다...ㅜㅜ
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Ground Truth로만 학습한다는 것에 대한 질문
안녕하세요. 강의 4분 40초경부터 설명이 시작되는, Ground Truth로만 학습한다는 것이 잘 이해가 되지 않아 질문 올립니다. IOU를 구하기 위해서는 G.T값 이외의 비교 대상이 필요하다 생각하는데, class를 G.T로만 정한다는 것이 이해가 잘 안되네요.. 답변해주신다면 정말 감사하겠습니다!
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
런타임 관련 질문드립니다.
from mmdet.apis import init_detector, inference_detector import mmcv 를 할때 런타임 다시 시작을 하는데 왜 그래야 하나요..? 설치를 하게 되면 바로 실행이 되어야 한다고 생각하는데, 그렇지 않아서 문의드립니다. 또한 런타임이 어떤 역할을 하는지 알려주시면 감사하겠습니다. +) 커널과 런타임은 같은 개념인가요?
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Yolo v3 Custom Dataset 결과 데이터 분석을 어떻게 해야 할 지요?
교수님 안녕하세요 . 개정되고 나서 다시 정주행 하고 있고 있습니다. 좋은 강의 감사드리고 교수님 강의들 머신러닝과 오라클 강의 또한 아주 잘 듣고 있습니다. 교수님 Yolo v3 Custom Dataset으로 학습 후 아래와 같이 텐소보드를 통한 결과 같은데 이 부분을 어떻게 해석을 하고 보완을 해야할 지 강좌 내용에는 아래와 같은 Train 에 대한 학습 Result 를 하는 내용을 아직 제가 찾지 못해서 데이터를 분석하고 이해하는 법을 알고자 이렇게 두루뭉실하게라도 여쭙니다. 감사합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
올려주신 코랩 파일 그대로 실행하는데 오류가 납니다.
ImportError: /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at5sliceERKNS_6TensorElN3c108optionalIlEES5_l 런타임 다시 시작 후 실행해도 위와 같은 오류가 나옵니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Mask RCNN의 config와 모델의 최종 평가에 관해 질문 드립니다.
안녕하십니까! 먼저 좋은 강의를 해 주셔서 감사드립니다. 질문 드리겠습니다. 1. Mask RCNN 학습을 위해 config파일을 불러오고 파라미터를 설정을 합니다. 그리고 inference를 하기 이해 위에서 설정 된 config를 사용을 합니다. 만약. 학습과 inference를 각각 한다면(inference를 이한 주피터 노트북을 따로 생성) inference를 하기 위해 학습때와 동일하게 config를 파일을 불러오고 파라미터를 설정하고 사용을 해야 되나요? 예를 들어 학습시에 config를 파일을 불러오고 파라미터를 설정한 config를 파일로 저장하고 inference시에 그 파일을 불러와서 사용을 할 수도 있나요? 2. Mask RCNN 학습 시에 train과 validation dataset을 구성합니다. validation으로 검증을 하면서 학습을 하고 모델을 생성합니다. 생성된 모델을 평가하기 위해서는 Test 데이터셋으로 평가하는 방법이 궁급합니다. 부탁드립니다.
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미해결[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!
질문이 있습니다!
윈도우 환경에서 파이참 이용해서 하고 있는데 YOLO 사용해서 object detection 프로그램 작성할 때 오류가 발생합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
backbone 바꾸기
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요 강사님 강의 잘 듣고 있습니다. 몇가지 질문이 있어서 질문드립니다. 만약에 backbone을 바꾸고 싶으면 이와 같이 하면 되나여 ..? 백본을 바꾸난 뒤 init_cfg에있는 checkpoint도 바꾸어야 되는지 궁금합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
.pt 파일에서 .tflite로 어떻게 변환하는지 궁금합니다.
custom dataset으로 weight모델을 만들어 android에 연동을 하고자 합니다. android는 .pt이 아닌 .tflite를 사용하는데 혹시 변환하는 방법을 알수있을까요?
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강사님 FC가 적용되지 않는 경우 loss관련 질문드립니다.
안녕하세요 강사님. 수업 정말 잘 듣고있습니다. 지난 CNN강의부터 쭉 공부를 해보았는데도 직접 구현해보려고 하니까 계속 두루뭉실 이해가 되지 않는 부분이 있어서 질문드립니다. 마지막 출력단이 FC의 경우 loss라는 것이 결국 1차원의 긴 벡터의 요소의 각각의 오차를 구해서 쭉 합친것 혹은 평균낸 것 이라고 이해했는데, yolo v3나, 그 외의 마지막을 convolution연산으로 바꾼 모델들은 마지막 출력이 2차원 평면(x배치수)인데, loss를 어떻게 계산하는지 궁금합니다. [질문] 2차원 각 셀 부분별로 나온 다양한 종류의 loss들을 multi loss로 통합하여, 각 셀별 오차를 구하고 = 오차가 (16x16x배치수)처럼 나오고, FC오차와 같이 결국 모든 셀(16x16)의 개별 요소들의 합을 구하는 것이 맞는지요...? 바쁘실텐데 복잡한 질문 죄송합니다. 감사합니다.
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 강사님, RPN 힉습관련하여 질문드립니다.
안녕하세요 강사님. 수업 항상 잘 듣고있습니다. 바쁘시겠지만.. detection 학습관련하여 계속 헷갈리는 부분 있어서.. 질문드립니다. 이번 강의 중간 부분에 faster RCNN의 문제점을 이야기 해주시면서 classification과 Bonding box rergression을 RPN 에서도 하고 뒷단의 detect부분에서도 똑같이 한다고 하셨습니다. 제가 이해하는 바로는 결국 마지막 부분에서 multi loss를 통해서 한번 역전파 시켜주는 것으로 알았는데, RPN부분에서 따로 weight 갱신이 이루어지는지요..? (inception의 auxiliary와 같은방식으로..) 아니면 FCN방식으로 9x(HW) 2x(HW)를 제안한 것 자체가 중복되는 구조라는 것인지요? >> 요약 : loss를 두번 흘려줘서 학습이 2번 이루어진다고 생각하는 것인지, 아니면 구조만 두번 중복되고 마지막 loss로 다같이 학습이 되는 것인지 궁금합니다.
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
테이터 셋
안녕하세요 교수님! 이 강의에서 yolov3의 데이터셋도 ms coco데이터로 pre trained 되어있고, 추가적인 다른 데이터셋은 추가하지않은 코드인가요?
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
confidence threshold에 관한 질문
안녕하세요. 이전 강의인 NMS에서도 궁금했는데, confidence 임계값이 어떻게 결정되는지 궁금합니다. IOU 같은 경우는 식으로 설명해주셔서 이해가 가는데, confidence 임계값인 경우에는 그런 것이 없더라구요. 좋은 강의 항상 잘 듣고있습니다. 감사합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
MASK RCNN 으로 위성지도에서 지붕을 찾는 과제를 하고 있습니다. 학습데이터에 색상이 영향이 있는지 문의드립니다.
MASK RCNN 으로 위성지도에서 지붕을 찾는 과제를 하고 있습니다. 파란색 개통의 공장지붕을 찾으려고 학습데이트를 만들고 실행을 해보았는데 다른 색상의 지붕, 주차장도 찾았습니다. MASK RCCN에 색상정보는 영향이 없는 건지 문의드립니다. 감사합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
런타임 다시 시작 관련
안녕하세요 선생님, 질문이 있습니다. !pip install mmcv-full 이후에 런타임 다시 시작을 해야 import mmcv가 정상 작동하는데, 코랩 런타임 다시 시작하는 것이 어떤 원리인가요? 런타임 다시 시작을 안하면 import mmcv가 정상 작동하지 않는 이유가 궁금합니다.