MASK RCNN 으로 위성지도에서 지붕을 찾는 과제를 하고 있습니다. 학습데이터에 색상이 영향이 있는지 문의드립니다.

안녕하십니까,

음,  Deep learning object detection/segmentation 기법에 이슈가 하나가 있습니다. 바로 색깔을 기준으로 정확히 물체를 Detect하기가 어렵습니다.

이게 feature map을 기반으로 하기 때문입니다. feature map이 색깔을 완전히 무시하는건 아닌데, 정확하게 원본 이미지 색깔을 그대로 유지하지는 않습니다.

때문에 원하는 대로 파란색 계통의 지붕만을 찾기가 어려우실 수 있습니다.

먼저 class confidence score를 좀 높여서 한번 시도해 보시지요. 그리고 혹시 augmentation이 color로 지정한건 아닌지 확인도 함께 부탁드립니다.

감사합니다.