묻고 답해요
130만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
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미해결캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
코드를 실행했는데 오류가 발생합니다
LightGBM 코드를 실행했는데 fit() got an unexpected keyword argument 'verbose' 라는 오류가 발생합니다. 이유가 무엇인지 알 수 있을까요?
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
피마 인디언 당뇨병 예측
# 0값을 검사할 피처명 리스트 객체 설정zero_features = ['Glucose', 'BloodPressure','SkinThickness','Insulin','BMI']# 전체 데이터 건수total_count = diabetes_data['Glucose'].count()# 피처별로 반복 하면서 데이터 값이 0 인 데이터 건수 추출하고, 퍼센트 계산for feature in zero_features: zero_count = len(diabetes_data.loc[diabetes_data['feature'] == 0]) print('{0} 0 건수는 {1}, 퍼센트는 {2:.2f} %'.format(feature, zero_count, 100*zero_count/total_count))에서 교안대로 하는 대신에 zero_count = len(diabetes_data.loc[diabetes_data['feature'] == 0])로 하면 에러가 뜨는 것일까요 ? feature를 찾을 수 없다고 뜨는 것 같습니다..ㅠㅠ
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해결됨비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
강의에 사용되는 노션 링크가 어디있을까요?
다른 수강생분들에게도 문제 해결에 도움을 줄 수 있도록 좋은 질문을 남겨봅시다 :) 1. 질문은 문제 상황을 최대한 표현해주세요.2. 구체적이고 최대한 맥락을 알려줄 수 있도록 질문을 남겨 주실수록 좋습니다. 그렇지 않으면 답변을 얻는데 시간이 오래걸릴 수 있습니다 ㅠㅠex) A라는 상황에서 B라는 문제가 있었고 이에 C라는 시도를 해봤는데 되지 않았다!3. 먼저 유사한 질문이 있었는지 꼭 검색해주세요! 강의에 사용하시는 노션 링크가 영상 하단에 있다고 커뮤니티에서 찾아보았는데, 아무리 찾아도 없어서, 혹시 어디서 찾아볼수있을까요?
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미해결[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!
주피터 실행 관련 문제
주피터를 실행시켰는데 로고만 뜨고 빈화면이 떠요
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그림 링크 오류
Failed to load resource: the server responded with a status of 403 () 이런 에러가 뜨는데 어떻게 해결하나요ㅜ
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미해결[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
Loss function 관련하여 질문드립니다.
강사님 안녕하세요. test loss 및 validation loss 관련하여 질문드립니다. train loss와 validation loss 플랏을 보고, 이 모델이 잘 학습이 되었는지 어떻게 판단해야 하는지가 궁금하여 질문드리게 되었습니다.강의 코드를 활용하여 학습하고자 하는 데이터에 적용해 보았습니다. 같은 데이터여도, 모델을 어떻게 구성하는지에 따라 에폭에 따른 loss 값이 큰 차이를 보였습니다. Case 1) 초기 epoch의 validation loss가 train loss보다 낮은 경우Case 2 ) validation loss와 train loss의 차이가 큰 경우Case 3) Validation loss가 감소하는 형태를 띄나, 크게 fluctuation 할 경우Case 4) Validation loss가 크게 fluctuation하며, 감소하는 형태가 아닌 경우 (증가 -> 감소)말씀드린 4가지 case 경우 모두, 최종적으로 loss 값 자체는 낮게 나왔습니다.하지만 제가 이상적이라고 생각한 loss 곡선에는 모두 벗어나는것 같아서, 위 형태들도 학습이 잘 되었다고 판단할 수 있을지 궁금하여 질문드립니다! 감사합니다.
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미해결파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
타이타닉 예제에서 혼동되는 개념이있습니다!
좋은 강의 잘 듣고있습니다!! 혹시 타이타닉 예제에서 Pclass 가 상관관계가 낮다고 표현하셨는데, 음의 상관관계도 절대값이 높으면 상관관계가 짙은거 아닌가하는 궁금증이 듭니다!!!survived 에 미치는 영향을 상관관계라고 하는것이라 한다면 양수 > 음수 측면이아니라 절대값으로 판단하여 SibSp 가 상관관계가 낮다고 봐야하는거 아닌가요!! 헷갈려서 질문드립니다
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
보스턴 집값 예제가 실행이 안 됩니다.
/opt/conda/lib/python3.10/site-packages/sklearn/utils/deprecation.py:87: FutureWarning: Function load_boston is deprecated; `load_boston` is deprecated in 1.0 and will be removed in 1.2. The Boston housing prices dataset has an ethical problem. You can refer to the documentation of this function for further details. The scikit-learn maintainers therefore strongly discourage the use of this dataset unless the purpose of the code is to study and educate about ethical issues in data science and machine learning. In this special case, you can fetch the dataset from the original source:: import pandas as pd import numpy as np data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" raw_df = pd.read_csv(data_url, sep="\s+", skiprows=22, header=None) data = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :2]]) target = raw_df.values[1::2, 2] Alternative datasets include the California housing dataset (i.e. :func:`~sklearn.datasets.fetch_california_housing`) and the Ames housing dataset. You can load the datasets as follows:: from sklearn.datasets import fetch_california_housing housing = fetch_california_housing() for the California housing dataset and:: from sklearn.datasets import fetch_openml housing = fetch_openml(name="house_prices", as_frame=True) for the Ames housing dataset. warnings.warn(msg, category=FutureWarning)예전에 어떤 사람이 같은 내용으로 문의를 한 적이 있습니다. 그런데 답변의 내용대로 해도 해결이 안 됩니다. 사이킷런 버전 1.0.2로 바꾸고 run -> restart & clear cell output 누르고 다시 들어가도 이런 오류가 나옵니다.어떻게 하면 좋을까요?
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미해결실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크
3.0에서 추가된 shuffle_hash, shuffle_replicate_nl hint는 어떤 상황에서 쓰는게 좋을까요?
3.0에서 추가된 merge, shuffle_hash, shuffle_replicate_nl hint는 어떤 상황에서 효과적일까요? 문서에서는 아쉽게도 각 힌트가 뭘 수행하는 지와 BROADCAST > MERGE > SHUFFLE_HASH > SHUFFLE_REPLICATE_NL 순서로 힌트 우선순위를 정한다는 것만 적혀있네요. spark optimizer가 어떤 기준으로 join 전략을 택하는지도 알려주시면 좋을 것 같아요.
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미해결유니티 머신러닝 에이전트 완전정복 (기초편)
mlagents-learn 에러 수정 방법을 문의드립니다.
안녕하세요 강의 잘 듣고 있습니다. 제가 Unity에서 3DBall 실행까지는 성공시켰습니다. 그런데 Anaconda 가상 환경에서 mlagents-learn 을 사용하여서 config\ppo\3DBall.yaml 유니티 빌드 경로 --run-id=tutorial_1 을 실행하는 것에서 에러가 떴습니다. 어떻게 수정을 해야 하는자 정말 모르겠습니다. 알려주시면 감사하겠습니다.
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해결됨실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크
데이터 엔지니터의 현 트렌드가 궁금합니다
안녕하세요완강후 카산드라 db 와 stream join한 강의를 다시 보고 카산드라에 대한 개념에 공부를 하던 와중 데이터 엔지니어의 현 트렌드에 대한 내용이 갑자기 궁금한데 물어볼곳이 없어서 질문을 좀 드려봅니다..제가 생각하기에 현 트렌트가데이터 엔진 프레임워크 : spark스케줄링 및 파이프라인 형성등 : airflow웨어하우스 : prestonosql : mongodbrdb : postgresmessage broker : kafka분석툴 : tableau등등 이정도로 요즘 잘나가는 프로그램들인것 같은데 맞을까요?spark stream을 사용하면서 mongodb 보다 cassandra를 사용하는게 좀더 효율이 좋은가요?개발자도 결국 트렌드에 맞게 공부하는게 자신의 커리어를 잘 쌓는게 아닐까 하는 생각이 요즘 계속 머리속에 맴도네요
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해결됨[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
early stopping 코드 문의
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. if val_loss < early_stopping_loss: torch.save(resnet.state_dict(), PATH) early_stopping_train_loss = train_loss early_stopping_val_loss = val_loss early_stopping_epoch = epoch 강사님 안녕하세요.위 코드에 궁금한 점이 있어서 질문드립니다.위 코드의 4번째 줄에서 아래와 같이 early_stopping_loss 변수를 업데이트 해줘야 하는게 아닌지 궁금합니다.early_stopping_loss = val_loss지금 코드 상으로는 early_stopping_loss가 업데이트 되는 부분이 없어보여서요. 지금 코드로는 모든 epoch에서 if 문에 들어가는것이 아닐지 질문드립니다! 감사합니다.
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미해결[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
예측 그래프
예측 그래프가 이렇게 나오는데, 뭐가 문제인지를 모르겠어요... 도와주세요...
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
5장 RSS의 이해중.
안녕하세요.강의 내용 중 제가 알고있는 것과 차이가 있는것 같아 궁금한점이 있어 문의드립니다.비용함수와 RSS와 경사하강법의 이해의 RSS의 이해에 나와있는 RSS수식이 아니라 RMSE 내용이지 않는건지..1/N은 삭제되어야하지 않을까요? nRSS=∑ (y i −(β 0 +β1* xi1 +β2* xi2 +…+βn*xin )) ^2i=1아니면 비용함수에서는 RSS를 RMSE 개념으로 사용하는것일까요? 강의 내용이 좋아서 다른 강의도 미리 결재 했습니다. 많은 나이에 관심이 생겨 공부 중인데 너무 좋은 강의 해주셔서 감사하고, 새해 복 많이 받으세요.^^
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해결됨실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 개념 잡기
전이학습 강의 중 질문이 있어서 남깁니다.
전이학습 부분에서 질문이 있습니다! 전이학습 종류는 총 네 가지로 나눌 수 있다고 하셨는데, network-base를 제외하고는 모두 Imagenet 과 같은 대용량의 데이터를 직접 받아 학습에 사용하는 것인가요?저도 지금 딥러닝 관련 분야에서 일을 하고 있는데, network-base 전이학습을 제외하고는 사용해본 적이 없어서 신기해서 여쭤봅니다!
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해결됨[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
데이터 불균형
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 데이터 불균형 수업 관련하여 질문드립니다. 수업중에 알려주신 예시는 classification 문제에서의 데이터 불균형 해결 방법을 알려주셨는데요,혹시 regression 문제에서도 데이터 불균형 해결이 필요한것이 맞을까요? (예를들어 신장(키) 학습 시 평균 키를 가지는 샘플이 많은 경우) regression 문제에서 데이터 불균형이 있을 경우, 어떤 방법으로 해결할 수 있을지 궁금합니다!감사합니다.
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해결됨실리콘밸리 엔지니어에게 배우는 파이썬 아파치 스파크
스칼라강의도 제작하신다고 하셨는데 계획하고 계실까요??
궁금해서 질문올려봅니다
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
감사합니다!
선생님 안녕하세요! 이번에 수강한 학생입니다. 작업1: 20 (1문제 틀림) 작업2: 20 작업3: 15 (1문제 틀림) 너무나 아깝게 탈락했어요 ㅠㅠ 다음 시험에 열심히 할게요. 작업형 1유형은 너무고민해서 틀린듯 합니다. 상관계수만 확인하면 될 것을 회귀방적식의 계수가 가장 높은 것의 상관계수를 골랐네요. 작업형2에서 object형을 레이블인코딩 하고, 렌덤포레스트(회귀) 진행했는데 뭔가 잘 안되었나봐요. 20점 받은 것으로 보아 실기 방법이나 제출에 문제는 없었던 것 같고, 무언가 잘 안맞았나 봅니다. 다음 시험에는 잘 할게요 ^^ 아참, 이번 3유형 풀면서 로지스틱회귀분석이 나왔는데, 이 부분은 안 다루어주신 듯 해서요. 다음에도 혹시 나올 수 있어서 그런데 강의 추가해 주실 수 있으신가요? (아직 10월까지 수강도 남아서... ㅋ) 감사합니다 ^^ 새해 복 많이 받으시고요.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
10일 수업기간 연장 문의
안녕하세요 10일만 수업 연장하고싶은데 10일치 돈을 내고 연장하는 방법이 있을까요??
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해결됨[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
8강 전이 학습 질문
전이 학습을 하겠다는것은 이전에 학습한 weight를 이용하겠다는 의미로 알고 있는데요 맨앞에 있는 conv1을 수정하게 되면 모델 파라메터랑 weight랑 안맞지 않나요? 그리고 동결 시키지 않으면 결국 기존 weight를 무시하고 처음부터 다시 학습 할꺼같은데 해당 예제에서 어떻게 기존 weight를 활용하게 되는것인지 궁금합니다.