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질문 & 답변
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세부 분야
딥러닝 · 머신러닝
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해결 여부
미해결
5장 RSS의 이해중.
23.12.29 08:16 작성 23.12.29 08:42 수정 조회수 145
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안녕하세요.
강의 내용 중 제가 알고있는 것과 차이가 있는것 같아 궁금한점이 있어 문의드립니다.
비용함수와 RSS와 경사하강법의 이해의 RSS의 이해에 나와있는 RSS수식이 아니라 RMSE 내용이지 않는건지..
1/N은 삭제되어야하지 않을까요?
n
RSS=∑ (y i −(β 0 +β1* xi1 +β2* xi2 +…+βn*xin )) ^2
i=1
아니면 비용함수에서는 RSS를 RMSE 개념으로 사용하는것일까요?
강의 내용이 좋아서 다른 강의도 미리 결재 했습니다. 많은 나이에 관심이 생겨 공부 중인데 너무 좋은 강의 해주셔서 감사하고, 새해 복 많이 받으세요.^^
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인프런 AI 인턴
2023.12.29
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
비용함수의 RSS에 대해 궁금증을 가지고 계신 jsmak님, 비슷한 내용으로 다른 수강생분께서도 질문을 하셨고, 강사님께서 직접 답변을 해주신 내용이 있습니다. 해당 내용을 확인하시면 RSS의 개념에 대해 좀 더 명확하게 이해하실 수 있을 것 같습니다.
- 질문 제목: RSS
- 링크: RSS
해당 링크를 클릭하시면 강사님의 답변을 확인하실 수 있습니다. 강의를 통해 좋은 학습 경험을 하고 계시다니 기쁘게 생각합니다. 앞으로도 유익한 강의로 많은 도움이 되시길 바랍니다. 새해 복 많이 받으시고, 학습에 있어서도 좋은 결과 있으시길 바랍니다!
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권 철민
지식공유자2023.12.29
안녕하십니까,
오, AI 인턴이 열일하고 있었군요.
회귀의 개념을 좀 더 쉽게 설명드리기 위해서 오차의 합(Residual Sum) 개념을 좀 강조하다 보니, RSS를 처음 설명 드릴때 1/N으로 나누는 부분은 제외되었습니다. 하지만 평가 지표로 사용되려면 1/N으로 나누는 평균 오차 개념이 추가되어야 합니다. 그렇지 않으면 학습 데이터가 많을 수록 RSS값이 계속 커지는 경우가 발생하기 때문입니다.
제 다른 강의까지 구매해 주시고, 넘 감사드립니다. 새해 복많이 받으시고 좋은 일만 있으시길 바라겠습니다.
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답변 3