묻고 답해요
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인프런 TOP Writers
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해결됨딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
Boston 주택 가격에서, scailing 안하면 값이 발산합니다.
안녕하세요.여러가지를 해보던 중, boston 주택가격 실습에서 MinMaxSclaer를 적용하지 않고, 한번 그대로 값을 넣어 gradient descent를 수행하니, loss function이 발산해버리는 현상을 발견했습니다. 혹시 이러한 결과가 나온 원인이 무었일까요?? 어쨌든 gradient descent는 값의 범위에 상관 없이 항상 loss function의 값이 작아지는 방향으로 이동하는 것으로 이해했는데, feature들 간의 값의 차이가 있어서 loss function의 값이 발산하는것이 왜 그렇게 되는지 이해가 잘 되지 않아 질문 드립니다.!!
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해결됨비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
import- export 필수
약 7분경 css는 그냥 import로 불러오시는 강의 내용이 있는데요, 이전에 import를 하기 위해선 원본 파일에서 꼭 export를 해줘야한다고 말씀해주셨던 것 같아서요.js파일과 다르게 css 파일을 불러올때는 꼭 export를 하지 않아도 되는 걸까요?
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
downgrading 관련질문
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.사이킷런 다운그레이딩시 계속 오류가 나서, 파이썬을 3.9버전으로 다운그레이드 시킨 후 하면 된다고 해서 파이썬을 다운그레이드 하려고 했는데요.맥 터미널에서 다음과 같이 뜨고 Version이 바뀌지가 않네요 ㅜㅜ 제발 좀 도와주세요 ㅜㅜ
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미해결모두의 한국어 텍스트 분석과 자연어처리 with 파이썬
PDF기준으로 LLM에게 답변/요약을 요청할때 가능한 방법 문의
여러개의 pdf 파일기준으로 LLM에게 답변하거나 요약하라고 할때pdf 데이터를 vectordb에 임베딩하여 조회하는 방법만 알고있었는데 pdf를 txt로 변환후에 langchain 함수를 이용하고 vectordb를 이용하지 않아도LLM이용하여 답변이 가능하던데요. 어떤게 좋은 방법일까요?from langchain.chains.question_answering import load_qa_chainfrom langchain.chains import AnalyzeDocumentChainqa_chain = load_qa_chain(model, chain_type="map_reduce")qa_document_chain = AnalyzeDocumentChain(combine_docs_chain=qa_chain) 데이터가 많으면 vectordb를 쓰고, 많지 않으면 langchain 함수를 이용하는건가요?다른 방법은 또 어떤게 있을까요?
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해결됨차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
크래프트 모델 다운 못받는 이유가 있을까요?
h5 모델 둘 다 같은 경로에 있는데 왜 이런걸까요?
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미해결캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
안녕하세요 교수님 vm 관련해서 질문이 있습니다.
vm 사용안할때는 종료하는게 좋다고 하셔서 처음 세팅 후, 종료했었는데요. 지금 다시 gcp들어가서 해당 vm 시작 버튼 눌러서 실행시켰는데 putty, winscp에서 해당 아이피 잡지를 못하고 있습니다. vm 시작버튼 말고도 추가로 작업해야될게 있을까요??
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
Xgboost 조기 중단 결과 해석
파이썬 래퍼 XGboost 조기 중단 결과 (일부만)[0] train-logloss:0.65016 eval-logloss:0.66183 [1] train-logloss:0.61131 eval-logloss:0.63609 [2] train-logloss:0.57563 eval-logloss:0.61144 [3] train-logloss:0.54310 eval-logloss:0.59204 [4] train-logloss:0.51323 eval-logloss:0.57329 [5] train-logloss:0.48447 eval-logloss:0.55037 [6] train-logloss:0.45796 eval-logloss:0.52930 [7] train-logloss:0.43436 eval-logloss:0.51534사이킷런 래퍼 XGboost 조기 중단 결과 (일부만)[0] validation_0-logloss:0.65016 validation_1-logloss:0.66183 [1] validation_0-logloss:0.61131 validation_1-logloss:0.63609 [2] validation_0-logloss:0.57563 validation_1-logloss:0.61144 [3] validation_0-logloss:0.54310 validation_1-logloss:0.59204 [4] validation_0-logloss:0.51323 validation_1-logloss:0.57329 [5] validation_0-logloss:0.48447 validation_1-logloss:0.55037 [6] validation_0-logloss:0.45796 validation_1-logloss:0.52930 [7] validation_0-logloss:0.43436 validation_1-logloss:0.51534결과가 train-logloss, eval-logloss 이렇게 두 개가 나오는데 eval-logloss의 값만 확인 하는 이유가 궁금합니다. ( 사이킷런 래퍼의 경우 validation_0_logloss 와 validation_1_logloss 두개가 있는데 validation_1_logloss만 확인하는 이유)train-logloss 와 eval-logoss(validation_0_logloss / validation_1_logloss) 가 각각 의미하는 것이 뭔지 궁금합니다.logloss는 실제값과 예측값의 차이에서 발생하는 값일텐데 어떻게 두개가 나올 수 있는지 궁금합니다. (학습 데이터와 검증데이터를 전달했다면 검증 데이터의 예측 결과로만 손실값이 나올텐데 train-logloss 는 어디서 나온 손실값인가요?)
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
lightgbm 조기중단 파라미터 오류
다음과 같은 에러가 나는 이유를 모르겠습니다. lightgbm의 버전은 4.1.0 입니다. 강사님이 올려주신 코드에서도 같은 오류가 나네요ㅠX_features = cancer_df.iloc[:,:-1] y_label = cancer_df.iloc[:,-1] X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X_features, y_label, test_size=0.2, random_state = 156) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(X_train, y_train, test_size=0.1, random_state=156) lgbm_wrapper = LGBMClassifier(n_estimators=400, learning_rate=0.05) evals = [(X_tr, y_tr),(X_val, y_val)] lgbm_wrapper.fit(X_tr, y_tr, early_stopping_rounds=50, eval_metric='logloss', eval_set=evals, verbose=True) preds = lgbm_wrapper.predict(X_test) pred_proba = lgbm_wrapper.preditct_proba(X_test)[:,1]TypeError: fit() got an unexpected keyword argument 'early_stopping_rounds'
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미해결[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
regression 문제에 대한 결과 시각화
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.강사님 안녕하세요. t-SNE 수업에 대하여 궁금한점이 있습니다.강의에서는 classification 문제에 대한 시각화를 알려 주셨는데요, 혹시 regression 에 대해서도 t-SNE를 적용할 수 있을지 궁금합니다. 만약 불가능 하다면, t-SNE 이외에 활용할 수 있는 다른 방법이 있을지 궁금합니다.
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미해결파이썬 기초 라이브러리부터 쌓아가는 머신러닝
seaborn에서 연습 데이터셋을 불러오는데 오류가 발생합니다.
안녕하세요. 항상 좋은 강의 감사드리며 질문이 있어 글 남기게 되었습니다. 데이터 시각화 강의에 들어서며 seaborn 모듈에서 제공하는 연습 데이터셋을 불러오려고 하는데아래와 같은 오류가 발생하며 데이터셋 불러오기를 실패하였습니다.tips = sns.load_dataset('tips')
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
string과 object 의 차이
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요dtype에서 string과 object 의 차이가 혼동이됩니다.차이가 뭔지 문의드립니다.
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mmdetection maskRCNN 훈련 예제를 데스크탑에서 적용가능한가요?
mmdetection maskRCNN 코랩 훈련 예제 코드를 폴더 설정만 변경해서 테스크탑 MS vscode 로 돌리면 에러가 발생합니다.inference는 vscode에서 문제 없이 작동하는데, 훈련의 경우는 데스크탑에서는 동작이 안되는 것인지 문의드립니다.
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그림 링크 아무것도 안뜹니다.
수업 영상강의처럼 진행하는데 같은 링크를 걸어도 그림이 안뜹니다!!<html> <head> <title>Hello World</title> </head> <body> <h1>Hello World</h1> <h2>Hello World</h2> <h3>Hello World</h3> <h4>Hello World</h4> <h5>Hello World</h5> <p>안녕하세요 그랩입니다.</p> <p>안녕하세요 그랩입니다.</p> <p>안녕하세요 그랩입니다.</p> <br /> <p>안녕하세요 그랩입니다.</p> <a href="https://naver.com">네이버 넘어가기</a> <img src="https://cdn.pixabay.com/photo/2015/03/26/09/47/sky-690293__340.jpg" alt="구름 사진" /> </body> </html>
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미해결나도 만들어본다 AI 앱 (tensorflow2.0 + android)
실제적용차시의 안드로이드 스튜디오의 파일 구조에서 문의드립니다.
실제 적용 방법 차시에서 질문드립니다.(1분 28초 부분)asset 폴더 main 안이 아닌 다른곳에 생성되어 있던데, 그걸 main 폴더로 옮기면 되나요?안드로이드 스튜디오에 열어놓으신 페이지가 3개 있던데, 따로 설정해야 하는게 있는건지... 영상이 중간에 건너뛴 느낌이라... 이 부분 부터 못따라 가겠어요. ㅠ/Gradle Scripts/build.gradle(Module:app) 저는 이 폴더가 없어요. 뭘 잘못한걸까요?ㅠ좀더 자세한 설명 부탁드립니다.
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미해결캐글 Advanced 머신러닝 실전 박치기
코드를 실행했는데 오류가 발생합니다
LightGBM 코드를 실행했는데 fit() got an unexpected keyword argument 'verbose' 라는 오류가 발생합니다. 이유가 무엇인지 알 수 있을까요?
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
피마 인디언 당뇨병 예측
# 0값을 검사할 피처명 리스트 객체 설정zero_features = ['Glucose', 'BloodPressure','SkinThickness','Insulin','BMI']# 전체 데이터 건수total_count = diabetes_data['Glucose'].count()# 피처별로 반복 하면서 데이터 값이 0 인 데이터 건수 추출하고, 퍼센트 계산for feature in zero_features: zero_count = len(diabetes_data.loc[diabetes_data['feature'] == 0]) print('{0} 0 건수는 {1}, 퍼센트는 {2:.2f} %'.format(feature, zero_count, 100*zero_count/total_count))에서 교안대로 하는 대신에 zero_count = len(diabetes_data.loc[diabetes_data['feature'] == 0])로 하면 에러가 뜨는 것일까요 ? feature를 찾을 수 없다고 뜨는 것 같습니다..ㅠㅠ
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해결됨비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
강의에 사용되는 노션 링크가 어디있을까요?
다른 수강생분들에게도 문제 해결에 도움을 줄 수 있도록 좋은 질문을 남겨봅시다 :) 1. 질문은 문제 상황을 최대한 표현해주세요.2. 구체적이고 최대한 맥락을 알려줄 수 있도록 질문을 남겨 주실수록 좋습니다. 그렇지 않으면 답변을 얻는데 시간이 오래걸릴 수 있습니다 ㅠㅠex) A라는 상황에서 B라는 문제가 있었고 이에 C라는 시도를 해봤는데 되지 않았다!3. 먼저 유사한 질문이 있었는지 꼭 검색해주세요! 강의에 사용하시는 노션 링크가 영상 하단에 있다고 커뮤니티에서 찾아보았는데, 아무리 찾아도 없어서, 혹시 어디서 찾아볼수있을까요?
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미해결[OpenCV] 파이썬 딥러닝 영상처리 프로젝트 - 손흥민을 찾아라!
주피터 실행 관련 문제
주피터를 실행시켰는데 로고만 뜨고 빈화면이 떠요
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그림 링크 오류
Failed to load resource: the server responded with a status of 403 () 이런 에러가 뜨는데 어떻게 해결하나요ㅜ
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미해결[파이토치] 실전 인공지능으로 이어지는 딥러닝 - 기초부터 논문 구현까지
Loss function 관련하여 질문드립니다.
강사님 안녕하세요. test loss 및 validation loss 관련하여 질문드립니다. train loss와 validation loss 플랏을 보고, 이 모델이 잘 학습이 되었는지 어떻게 판단해야 하는지가 궁금하여 질문드리게 되었습니다.강의 코드를 활용하여 학습하고자 하는 데이터에 적용해 보았습니다. 같은 데이터여도, 모델을 어떻게 구성하는지에 따라 에폭에 따른 loss 값이 큰 차이를 보였습니다. Case 1) 초기 epoch의 validation loss가 train loss보다 낮은 경우Case 2 ) validation loss와 train loss의 차이가 큰 경우Case 3) Validation loss가 감소하는 형태를 띄나, 크게 fluctuation 할 경우Case 4) Validation loss가 크게 fluctuation하며, 감소하는 형태가 아닌 경우 (증가 -> 감소)말씀드린 4가지 case 경우 모두, 최종적으로 loss 값 자체는 낮게 나왔습니다.하지만 제가 이상적이라고 생각한 loss 곡선에는 모두 벗어나는것 같아서, 위 형태들도 학습이 잘 되었다고 판단할 수 있을지 궁금하여 질문드립니다! 감사합니다.