월 24,200원
5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
os 명령어 중 궁금한 것 질문드립니다
강의 수강 도중 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. !ln -s /content/gdrive/My\ Drive/ /mydrive 에서 My뒤에 백슬래쉬를 하는 이유는 무엇인가요? 구글에 검색해봐도 만족스러운 내용이 안나와 질문드립니다ㅠ
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
강사님 mmdetection 질문있습니다.
안녕하세요 .. ? mm_faster_rcnn_train_coco_bccd에서 model = build_detector(cfg.model, train_cfg = cfg.get('train_cfg'), test_cfg = cfg.get('test_cfg'))에서 질문1 test_cfg = cfg.get(test_cfg) --> 이 부분이 옵션이 의미하는 것이 무엇인지 궁금합니다. 질문2 train_detector에서 validate=True라는 옵션은 훈련시 cfg 파일에 있는 validataion 데이터 셋을 사용한다는 의미인가요 ..?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
실시간 영상데이터에 대한 inference 수행 관련 질문
이번에 자율주행 경진대회에 참여하게 되어 객체 탐지를 위해 YOLO를 사용하려고 합니다. 주행하는 로봇이 실시간 영상 데이터를 입력받아 학습된 모델을 바탕으로 inference를 수행하여야 하는데, 해당 강의에서는 기존에 저장되어 있는 파일들을 대상으로 inference를 수행하여 실시간 영상 데이터에는 어떻게 적용하여야 할지 감이 잘 안오네요ㅠㅠ
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
테이터 셋
안녕하세요 교수님! 이 강의에서 yolov3의 데이터셋도 ms coco데이터로 pre trained 되어있고, 추가적인 다른 데이터셋은 추가하지않은 코드인가요?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
data pipeline 관련 질문입니다.
mmdetection - data pipeline에서 resize 관련된 부분에서 img_scale = (1333, 800) 의미가 어떻게 되는 궁금합니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 .. ?
안녕하세요 .. ? 지금 faster_rcnn을 공부하고 있습니다. 제가 공모전을 참여하게 되어서, 공모전의 주제가 Segementation에 대한 것이여서 혹시 yolo와 ssd 등등 이 강의를 건너 뛰고 mask rcnn에 강의를 듣는데 무리가 없을까요 .. ?
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
yolo 커스텀 데이터 학습시 범위지정
yolo를 활용해서 통신주를 찾으려고 합니다.(여러번 질문드려 죄송합니다;;) 전에 조언해주신대로 yolo v5로 변경하고, 학습데이터수도 100장이상이 되도록 수정중에 있습니다. 다만, CVAT툴로 영역지정시 아래그림과 같이 깔끔하게 하늘배경에 통신주가 있는경우도 있지만, 풀숲이나, 기타 장애물로 가려진 경우도 다수입니다. 이런경우 영역지정을 잘나온부분만 특정(상단 안테나, 하단 통신장치)해서 학습시키는 것이 맞을지 그래도 전체(전봇대포함전체)를 지정해주는 것이 맞을지 궁금합니다. (배경과 상관없이 선택된 영역들의 공통부분을 알아서 인지하는 알고리즘?) 다른 질문이긴 합니다만 yolov3_inference.ipynb 파일을 참고하면 weights yolov3.pt 파일을 다운받아 바로 detect하면 coco모델의 사람, 차 등이 바로 인지가 되는데, 커스텀 데이터로 학습후 detect시 기존 인지되는 물체에 커스텀객체가 추가로 인지되게 할 수 있을까요? best.pt결과에 기존 coco모델(80개)+내가 커스텀(인크레더블) 같이 표시 다시한번 좋은 강의에 감사드립니다^^
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
yolov5 강의에서 test.py
선생님, 안녕하세요? yolov5로 모델을 만들고 예측을 해서 mAP를 계산하려고 합니다. 1. test.py를 이용하려고 하는데, 이상하게 제 yolov5에는 val.py가 있고 test.py가 없습니다. 같은 기능으로 파일명이 변경된 건가요? 2. detect.py로 결과를 파일로 저장해서 그 파일을 GT파일의 값과 비교해서 계산해야 하는 건가요? 좋은 강의에 감사드립니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
yolo v3를 통한 전신주 판별
yolov3_train_incredibles.ipynb를 수정하여 통신주를 인식할 수 있도록 했습니다. 학습데이터 수는 50개이고, mAP의 경우, 0.934, 0.689로 나왔습니다. 학습한 데이터를 통한 detect를 할 경우 conf값을 0.1로 두어야 아래와 같이 검출이 되어 mAP와 괴리감이 느껴집니다. 또한 테스트 이미지를 추가로 10개정도 detect해보니 5개정도만 0.1~0.2사이로 검출됩니다. 학습데이터수는 늘려서 할려고 합니다만, 통신주 배경을 지워서 학습을 한다던지... 효과를 높일 수 있는 방법이 있을까요? ㅇ학습결과
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Train Error가 발생합니다
안녕하세요 train을 진행하는데 다음과 같은 오류가 발생합니다. RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 100.00 MiB (GPU 0; 11.17 GiB total capacity; 10.15 GiB already allocated; 79.81 MiB free; 10.64 GiB reserved in total by PyTorch) 반복해서 해봐도 에포크가 안돌고 학습이 진행이 안되면서 다음과 같은 오류가 뜨네요 ㅠㅠ +) 가끔은 런타임에러가 아닌 /usr/lib/python3.7/multiprocessing/semaphore_tracker.py:144: UserWarning: semaphore_tracker: There appear to be 6 leaked semaphores to clean up at shutdown len(cache)) 라는 에러가 뜨면서 역시 에포크가 안도네요ㅠㅠ
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
custom yolo 결과
CVAT툴을 활용해서 Custom 데이터를 학습시키려고 합니다. 울트라욜로를 통해 detect.py를 통해 검출된 이미지가 결과물로 나오는데, 결과내용을 소스, 또는 txt(검출클래스,박스위치) 등으로 볼수있는 방법이 있을까요? (검출할 객체가 1개여서 이미지내에 해당 객체가 있는지 O/X로만 받으면 되는데, 이미지로 결과가 나와 당황스럽네요) opencv같은경우 결과를 소스에서 확인가능하지만, 커스텀 데이터학습 모델을 쓰려면 weight에 pt파일을 넣고, cfg는 기존 yolo v3것을 쓰면 되는것인지 모르겠습니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
질문있습니다.
- 저 부분이 에러가 나는데요. 모든 임포트는 정상적으로 했고 경로도 제대로 잡혀있어요 .. .
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
다양한 model 구현 강의는 올리실 생각이 없으신가요?
안녕하세요 교수님 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. 다름이 아니라, 저는 MMdetection같은 이미 있는 package에서 model을 그대로 가져와 사용하는 것보다는 직접 해당 model을 구현하면서 model에 대한 이해를 깊게 하고 싶은데, 그런 내용의 강의를 올리실 생각이 있으신지 궁금합니다. 감사합니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
YOLO 다양한 버전 관련 질문드립니다
1. 다크넷 사이트에 가보면 YOLOv3 뒤에 320, 416, 608과 같은 숫자가 있는데, 해당 숫자(n)가 input image를 (n x n)사이즈로 변환한 뒤 네트웍을 통과시키는 것을 의미하는지 궁금합니다. 또한 맞다면 input image의 사이즈에 따라 처리하는 속도가 달라지는 것인지, 아니라면 달라지는 것은 무엇인지 궁금합니다. 2. tiny YOLO가 YOLOv3-320, 416, 608과 다른 점이 무엇인지 알고싶습니다.
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 교수님!
딥러닝에 대한 열정적인 강의 정말 잘 듣고 있습니다. 강의를 보면서 실습도 따라가려고 하는데, pascal voc, ms-coco, opencv, dataset(custom dataset, kitti dataset, etc.) mmdetection 등이 어떤가를 의미하는지 큰 틀에서 이해하고 싶습니다. 결론은, 1. MMdetection의 구성은 알겠는데, 그냥 알고리즘으로 이해하면 될지 여쭙니다. 2. custom, coco, pascal voc, ms-coco dataset 이 네가지 모두가 실습을 위해 가져오는 데이터 셋으로 보면 될까요? 그러면 kittitinydataset은 뭔가요? 3. 실습 부분이 이해하기 어려운데, 개념적인 부분을 먼저 듣고 복습하면서 실습부분을 공부해도 될까요? 아님 개념과 실습을 한번에 쭉 가는데 맞을까요?..
- 해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 ..? gpu 사용량에 대해서 질문이 있습니다.
안녕하세요 .. ? 강사님 강의 잘 듣고 있고, 정말 많이 배우고 있습니다. 자꾸 귀찮게 해드리는 것은 아닌지 죄송할 따름입니다. Oxford Pet의 dataset의 학습을 다 끝내거나, cfg와 epoch5.pth로 inference_detector로 모델을 만들어 하나의 이미지에 object detection을 수행을 끝낸 뒤에 리눅스에서 nvidia-smi로 gpu 사용량을 확인해 보면 학습 또는 object detection이 끝났음에도 gpu 사용량이 유지되는 것을 확인했습니다.(학습이 끝난 뒤에도 몇 분이 지났음에도 nvidia-smi를 눌렀을 때, 10650Mib의 사용량을 유지 했습니다.) 이 gpu 사용량이 왜 유지 되는 것인지 혹시 알 수 있을까요 .. ? 아래 사진은 object detection이 끝난 후 수분이 지났음에도 유지되는 gpu 사용량 사진입니다.
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
loss function에 대해서 질문이 있습니다
안녕하세요 loss function을 multi로 사용할 때, 예를 들어 focal과 dice loss (1-fscore)를 사용한다고 할 때 (loss=focal+diceloss) focal은 0.0xx정도 처음에 나오고, dice는 0.7~0.8 사이에 나온다고 가정했을 때 모델이 훈련할 때 출력되는 값의 범위는 상관이 없고 loss를 더하기로 연결했기 때문에 1:1 비율로 고려하게 되는거죠? 즉 모델이 backward를 할 때의 비중이 값에 따라서 달라지는 것인지 궁금해서요!
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
정말 작은 객체를 detection 하려고합니다.
object detection을 공부중인 학부생입니다. 위성영상으로 (sentinel 또는 landsat 아직 미정) 태양광 패널을 탐지하려고하는데 어떤 식으로 진행해야할지 학습 방향을 알려주실 수 있을까요???
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
강의주제와는 조금 벗어나지만 궁금한 사항 질문드립니다
명령어 중에 %cd에서 %가 의미하는 것이 무엇인지 궁금합니다. matplotlib 다룰 때도 %matplotlib inline 같이 앞에 퍼센트 기호가 왔었는데, %가 의미하는 것이 무엇인지 알고 싶습니다. 추가로 체크포인트 경로를 상대경로로 설정했기에 %cd mmdetection을 지정해주어야 한다고 이해했는데, 그렇다면 체크포인트 경로를 절대경로로 지정해준다면 %cd mmdetection 구문을 사용하지 않아도 되는건가요??
- 미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
MMdetection COCO dataset metric 질문입니다
안녕하세요 선생님. 현재 Custom dataset을 COCO dataset format으로 변환하여 MMdetection 기반으로 모델을 학습시켰습니다. COCO format으로 트레이닝한 모델의 mAP 결과를 COCO metric 형태가 아닌, 아래의 middle format을 기반으로 학습한 결과 처럼 instance별로 AP와 mAP를 볼 수 있는 방법이 있는지 궁금합니다. 또한 train 및 test 시에 image scale이 1333, 800으로 셋팅되어 있는 것 같은데, config기반으로 image scale에 대한 환경 파라미터 수정 시 어떻게 코드를 작성해야하는지 여쭤봅니다!