탐지 정확도 관련

강사님의 강의를 토대로 과거 retinanet를 이용해서 야생동물(여우, 멧돼지 등)을 탐지할 때 학습자료이든 테스트 자료이든 원하는 결과는 나왔는데 개정된 강의에서 efficientdet 모델을 이용했는데 레티나넷 모델보다 잘 탐지하지 않는것 같아서 질문드립니다.

객체탐지면에서 속도면는 yolov5, efficientde이 높기는 한데 탐지정확도는 레티나넷모델도 높지가 않습니다. efficientdet04 버전까지 수행했습니다.

물론 mAP는 높게 산출되는데 실질적으로 학습동영상을 예측해도 바운딩한 객체는 0.98로 정확도가 높게 나타나는데 바운딩하지 않은 객체는 거의 탐지을 못하는데 그 이유가 궁금합니다.

yolov5, efficientdet, 레티나넷모델중 어떤 모델이 가장 정확도면에서 효과적인 것인지도 궁금합니다.