안녕하십니까 강사님!! 좋은 강의 감사드립니다!!다름이 아니라 처음에 레딧에 올라온 게시글을을 수집하고 싶어서 강의를 수강하게 되었는데 레딧의 robots.txt는 허용사항이 없는 거 같은데 이러한 경우에는 로그인 하지 않더라도 볼 수 있는 게시글에 대한 정보를 함부로 html 스크래핑하면 안되는 건가요??이러한 경우에는 어떠한 전략으로 스크래핑을 해야하는지 조언해주시면 감사드리겠습니다!! 

안녕하세요 강사님 /init 실행 시 없는 명령어라서 touch gemini.md로 별도 생성하였습니다.저는 강사님처럼 .md 파일만 수정하는 게 아니라 계속 실제 python 파일 등을 만들어내는데 어떤 차이로 이런 게 발생하는 지 궁금합니다. (별도의 설정과정이 있으셨나요? )

먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.꼭 강의와 관련된 질문이 아니더라도, 최대한 답변해드리겠습니다.건의사항도 괜찮습니다.편하게 질문해주세요! 9:38에 html 소스 바꾸고, 다시 blob service에 다시 9:38에 변경한 소스파일을 다시 업로드해야하는거 맞을까요..?? 해당 작업을 해야되는게 맞다면 제 컴퓨터에서 수정했을 때 blob service에 수동으로 안올리고 자동으로 올려지게 하는게 ci/cd???같은건가요...?

좋은 강의 감사합니다. [onc88]강의 내용 중 삼각형 아이콘을 눌러 실행 화면 만들 때 아래 같이 구성 안되고 아래 : C:\Inflearn\source_stage\01_start_python_ai> python test.py & C:/Python111/python.exe.....  아래2 같이 나와서 삼각형 아이콘을 눌러도 동작 안됩니다. (python test.py 실행해야 동작) 아래2:C:\Inflearn\source_stage\01_start_python_ai 다음 & C:/Python111/python.exe.....을 추가하려면 어떻게 해야하나요?

26번 영상과 23번 영상이 같습니다

저비용이나 무료 영상 편집 api 찾아보니 fal.ai의 ffmpeg api가 있는데 이걸로는 퀄리티 유지하는게 많이 힘들가요?

안녕하세요! 59강 끝부분에 보이는 각 feature 마다의 feature importances 를 barplot 으로 보여주는것이 ( 바 그래프) 강의에서는 그래프 그림으로도 보이는데, 제 코드에서는 에러는 안뜨는데도 그래프 그림은 안보이네요.

안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다.모델 서빙 경험이 없는 저한테는 매우 유익한 강의라고 생각하고 있습니다.하지만 강의를 따라가면서 개인적으로 코드를 뜯어보는 과정에서 하나하나 이해하는 데에는 많은 시간이 걸려 강의를 다 듣고 다시 코드를 뜯어보며 확실하게 알고 넘어가고자 하는데수업자료와 코드 요청을 드려도 될까요?

프로그래밍 ㅋㅋㅋㅋ ㅈㄴ 강의대충햇누

강의 "베개 투자법: 자면서 돈 버는 AI 주식 자동 매매 머신" 에서 한국투자증권의 API 가 사용되었는데, 이것을 다른 증권회사 예를 들면 미래에셋의 API 를 사용하여 실전에 적용하는 것도 가능한가요? 이때 주의점은 무엇인가요

방금 사전점수 확인했는데 합격이네요 ㅎㅎ강사님 덕에 1트에 바로 합격한 것 같습니다. 강의가 정말 도움 많이 되었고, 질문을 많이 남겼는데 답변도 빠르게 해주셔서 보다 빠르고 효율적으로 공부할 수 있었던 것 같습니다. 감사합니다!여담이지만 2유형은 그냥 무지성 randomforest에다가 train_test_split 검증도 안 하고 score 확인도 안 한 채로 코드 실행되는 것만 확인하고 제출했더니 5점 감점됐고, 3유형에선 민감도 구하는 문제에서 민감도가 뭐였는지가 헷갈렸는데 아마 이거 틀린 거 같네요 ㅋㅋㅋㅠㅠ

오늘 사전점수가 공개됐는데 랜덤포레스트 사용한 사람들은 다 감점이라네요,,ㅠㅠ전처리할 게 아예 없었는데 재검토 요청하면 수용되는 경우도 있나요?

헤더 맞게 잘 넣은 것 같은데 뭐가 문제인지 알 수 있을까요?

공지

테스트

질문 작성 테스트

안녕하세요. 저는 daemon=True 해도 서브가 모두 돌고 끝납니다. 무슨 이유가 있을까요?  # 스레드 실행 함수 def thread_func(name, d): logging.info('Sub-Thread %s: starting', name) for i in d: print(i) logging.info('Sub-Thread %s: finished', name) ... # 함수 인자 확인 # daemon : default False x = threading.Thread(target=thread_func, args=('First', range(20000)), daemon=True) y = threading.Thread(target=thread_func, args=('Second',range(10000)), daemon=True)19:16:32: Main-Thread: all done012...1999919:16:32: Sub-Thread Second: finished19:16:32: Sub-Thread First: finished

최적 값을 보장하지 않음에도 최소 개수를 출력 가능한 이유가 궁금합니다.예를 들어 10 20 80의 경우 80+10/ 20 이나 80+20/10이나 결국엔 2개의 보트가 필요한 건 같고 낭비 공간의 총량도 동일합니다.하지만 자꾸 돌아보면 최적 값으로 맞추는 로직이 추가 되어야 하지 않을까? 라는 의문이 남습니다.    

48. Postgres 테이블 읽어오기 강의가 여전히 49 49. Postgres 테이블 읽어오기와 같은 강의가 나옵니다. 이론 강의가 아닌 실습강의가 나오고 있습니다.

안녕하세요.get_dummies 관련 문의드립니다.Feature Engineering 강의 듣다가 문의 있어 글 납깁니다. [Pclass:3,sex:male,Age:25,Parch:0,Fare:8,Embarked:Q]만약에 새로운 위에 있는 데이터를 predict 하고 싶으면, df에 concat 시키고, 다시 get_dummies 후에 해당 Row로 predict 해봐야 되는건가요?그리고 만약에 embarked에 Z라는 새로운 카테고리가 생기면 다시 학습시켜줘야 되는건가요?