쥬피터노트북에서 efficientdet 실행여부

pip 설치 확인 (사진) sys.path.append 구문과 함께 다음 3개 구문도 오류없이 실행됨 (사진) 다른 구문은 문제가 없는데 코코 데이터를 tfrecord 형태로 변환할 때 다음과 같이 실행하는데 오류가 나옵니다. 제가 실행한 결과는 다음과 같습니다. 혹시 올바른 코드가 있으면 알려주시면 감사하겠습니다. (사진)

youtube 영상말구 로컬컴퓨터에 있는 mp4를 불러오기

답변해주신 코드는 이해가 됩니다. 그럼 youtube 영상은 webengine 위젯을 사용하는데 opencv 방식은 어떤 위젯과 연결해서 사용해야되는지 궁금하네요 연결하는 방법도 코드로 좀 알려주시면 안되나요?

keras-retinanet 모델 이용한 라쿤 탐지 학습 중 궁금한 점

Ir_patience=2가 아닌 다른횟수이면 다른 횟수만큼은 학습을 한다는 말인가요? 그래서 다른 횟수만큼 나온 결과를 비교해서 early stoping이 되는지요,

Retinanet 오류

감사합니다. pip install h5py==2.10.0을 실행하여 버전이 3.1.0인 h5py가 삭제하고 h5py를 2.10.0로 하니 정상적으로 작동합니다. 감사합니다.

Retinanet 오류

window 7, window 10에서 동일한 오류가 나옵니다. h5py 버전은 '3.1.0'이고 업그레이드 다운그레이드 한 적은 없습니다. conda는 최신버전으로 재설치한 후 tensorflow-gpu == 1.15.2 keras==2.3.0으로 설치하였습니다. 그리고 아래 명령어 실행시에도 동일한 오류 메세지가 나옵니다. training_model.load_weights('./keras-retinanet/snapshots/resnet50_coco_best_v2.1.0.h5',skip_mismatch=True,by_name=True)