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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Fundamental 편
Model Input Size 관련
먼저, 비전공자도 이해할 수 있도록 섬세하게 강의해주셔서 감사합니다.강의에서 efficientnet, xception 등 좋은 딥러닝 모델들을 소개해주셨는데요 실제 어떤 모델이 좋을지 테스트하다 보니 Input size 관련해서 아래와 같은 궁금증이 생깁니다.모델마다 권장 사이즈가 다 다르던데 여러 모델을 테스트 할 때 모델별 권장 Input size로 resize 하는게 좋을까요? 아니면 특정 사이즈로 고정해서 테스트 하는 것이 좋을까요? 이미지를 축소하는 경우보다 확대해서 모델에 넣는 경우 성능이 더 안 좋을까요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
Feature 표현에 대한 질문입니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.안녕하세요 교수님. 강의 잘 듣고있습니다.SPPNet의 이해 02 2:30 경에서 SPM으로 균일한 크기의 vector를 표현한다고 했는데 여기서 feature 표현이 3개가 있을 경우 ... 하는게 어떤 말인지 이해가 안 갑니다.예를들어 Max Pooling을 진행한다고 하면 사분면이 나뉘어지지 않았을 때는 1개를 뽑고 4개로 나누어지면 4개, 16개면 16개를 뽑을텐데 여기서 3을 곱하는게 어떨때 곱하는지 이해가 잘 안갑니다. 감사합니다.
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미해결TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문
선형 회귀 모델에 대해서 질문 있습니다
강좌 TensorFlow 2.0을 이용한 선형 회귀 알고리즘 구현 편에서 나오는 선형 회귀 모델을 실행하였을 때 결과값이 계속하여 미세하게 변화하는 이유가 궁금해서 질문합니다. 수학적 계산식을 항상 동일하니 계산값 역시 항상 동일해야 하는 것 아닌가요?
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미해결파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
Crash 파일 위치
쥬피터 노트북에서 crash 강의를 수강하려는데 다운 받은 파일집에는 영상과 다른 00.Table of contaent파일로 존재하는데 어떻게 수강해야하나요?
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해결됨[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mm_faster_rcnn_train_coco_bccd 학습시 수행이 안됩니다
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[20], line 4 2 mmcv.mkdir_or_exist(osp.abspath(cfg.work_dir)) 3 # epochs는 config의 runner 파라미터로 지정됨. 기본 12회 ----> 4 train_detector(model, datasets, cfg, distributed=False, validate=True) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/mmdet-2.28.2-py3.10.egg/mmdet/apis/train.py:163, in train_detector(model, dataset, cfg, distributed, validate, timestamp, meta) 156 model = build_ddp( 157 model, 158 cfg.device, 159 device_ids=[int(os.environ['LOCAL_RANK'])], 160 broadcast_buffers=False, 161 find_unused_parameters=find_unused_parameters) 162 else: --> 163 model = build_dp(model, cfg.device, device_ids=cfg.gpu_ids) 165 # build optimizer 166 auto_scale_lr(cfg, distributed, logger) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/mmcv/utils/config.py:524, in Config.__getattr__(self, name) 523 def __getattr__(self, name): --> 524 return getattr(self._cfg_dict, name) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/mmcv/utils/config.py:52, in ConfigDict.__getattr__(self, name) 50 else: 51 return value ---> 52 raise ex AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'device'^캐글--------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-25-adb1a52111f0> in <cell line: 4>() 2 mmcv.mkdir_or_exist(osp.abspath(cfg.work_dir)) 3 # epochs는 config의 runner 파라미터로 지정됨. 기본 12회 ----> 4 train_detector(model, datasets, cfg, distributed=False, validate=True) 2 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/mmcv/utils/config.py in __getattr__(self, name) 50 else: 51 return value ---> 52 raise ex 53 54 AttributeError: 'ConfigDict' object has no attribute 'device'^코랩 안녕하세요 좋은 강의 감사드립니다. import os.path as ospmmcv.mkdir_or_exist(osp.abspath(cfg.work_dir))# epochs는 config의 runner 파라미터로 지정됨. 기본 12회train_detector(model, datasets, cfg, distributed=False, validate=True) 이 셀이 실행시 이러한 오류가 뜨는데 이유를 모르겠습니다
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미해결예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지
트레이닝 에러 발생
for epoch in range(EPOCHS): start = time.time() train_loss.reset_states() train_accuracy.reset_states() # inp -> portuguese, tar -> english for (batch, (inp, tar)) in enumerate(train_batches): train_step(inp, tar) if batch % 50 == 0: print(f'Epoch {epoch + 1} Batch {batch} Loss {train_loss.result():.4f} Accuracy {train_accuracy.result():.4f}') if (epoch + 1) % 5 == 0: ckpt_save_path = ckpt_manager.save() print(f'Saving checkpoint for epoch {epoch+1} at {ckpt_save_path}') print(f'Epoch {epoch + 1} Loss {train_loss.result():.4f} Accuracy {train_accuracy.result():.4f}') print(f'Time taken for 1 epoch: {time.time() - start:.2f} secs\n')위 코드에서 에러 발생합니다. GPT 에도 물어보고 해도 답이 안나와서 조치 방법 질문드립니다.AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-109-d5f75ec190c4> in <cell line: 1>() 2 start = time.time() 3 ----> 4 train_loss.reset_states() 5 train_accuracy.reset_states() 6 AttributeError: 'Mean' object has no attribute 'reset_states'
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미해결예제로 배우는 딥러닝 자연어 처리 입문 NLP with TensorFlow - RNN부터 BERT까지
트랜스포머 인코더 레이어 테스트 에러
sample_encoder_layer = EncoderLayer(512, 8, 2048) sample_encoder_layer_output = sample_encoder_layer(tf.random.uniform((64, 43, 512)), False, None) sample_encoder_layer_output.shape # (batch_size, input_seq_len, d_model)해당 코드에서 아래 에러가 떴어요. 어떻게 조치하면 될까요?Only input tensors may be passed as positional arguments. The following argument value should be passed as a keyword argument: False (of type <class 'bool'>)
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
안녕하세요 라벨 관련 질문드려요
안녕하세요,제가 직접 가지고 있는 jpg 사진으로 labelme 5.21 버전으로 label하여 json 문서로 출력하려 fast-rcnn이나 mask-rcnn,yolo 으로 segmentation하려고 합니다. 혹시 수업 강의 자료로 할수있는지 궁금해서 질문올립니다~
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
ROI Pooling 질문 드립니다.
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.R-CNN에서는 기존의 이미지를 CNN모델에 넣기 위해서 변형을 하다보니깐(warp), 원본의 정보가 훼손될 수 있다고도 하셨는데,Fast R-CNN에서 Feature Map에서 SS를 매칭시킨 결과를 ROI Pooling에 넣기 위해서 변형하는 것은 F.M의 정보를 훼손 시키지 않는 건가요?아니면, 훼손되더라도 그 결과가 좋기 때문에 그냥 그렇게 ROI Pooling 사이즈에 일괄적으로 맞추는건가요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
선생님 강의 너무 잘 듣고 있습니다. 질문이 있습니다.
SPP를 통해서 padding 된 이미지를 가지고 Annotation 파일의 정보와 비교해서 유사도를 측정할텐데 Annotation안에 있는 모든 구역의 정보와 비교하는 것인가요? 예) TV, 사람, 의자 사이즈가 홀수인 경우에는 다른 질문에 응답처럼 padding 한다고 되어있는데 다른 모든 경우에도 정보가 부족하다면 해당 공간을 0으로 채우는 건가요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mmsegmentation 응용
안녕하세요.mmdetection 뿐만 아니라 , mmsegmentation 에서도 적용을 해보고자 합니다. 이때 mmdetection에서 사용하는from mmdet.datasets import build_dataset의 경우mmsegmentation에서는 어떻게 import하는지 궁금합니다.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
선생님 질문입니다!
SS proposal 영역과 GT가 많이 겹칠 수록 그 이미지가 잘 탐지되었다는 것은 알겠습니다. 다만 하나의 예시로 SS proposal은 'TV'를 예측하고 GT의 경우에는 '사람'을 예측했다면 그것은 잘못된거라 생각하는데 GT에는 label 명이 명시가 되어있지만 SS proposal의 경우에는 그런 부분이 어떻게 설정되는가요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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해결됨차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
커스텀데이터셋을 만들고 싶습니다
labelme를 이용해서 CRAFT 학습용 커스텀데이터셋을 만드려고 하는데선생님이 제공해주신 CRAFT 디텍션 커스텀데이터셋 처럼935 362 1034 362 1034 411 935 411 "YG9X2G"좌표 "정답" txt 파일로 안나오고json 파일로 저장이 되는데어떻게 해야되나요?
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
yolov5(yolov8) val.py 결과 저장 질문
안녕하세요. 강사님. yolov5(yolov8) val.py 결과 저장 질문드립니다.아래와 같이 val.py 를 수행한 결과를 엑셀에 저장하려면 어떻게 해야 하나요? results = model.val()로 val을 수행하고, print(results.class_result(class_index))로 클래스의 precision, recall, map50, map50-95값을 확인할 수 있었습니다.하지만 Images, Instances 값은 어디서 가져와야 하는지를 모르겠습니다...그리고, conf_matrix = results.confusion_matrix.matrix로 cm을 가져왔는데, yolo val 에서 제공하는 box precision, box recall 값과cm 을 통해 계산한 precision, recall 값에 차이가 있는데, 왜 그런지 모르겠습니다.yolo 문서 상으로는 box precision, recall은 IoU 만 중요시하고, class의 정답 유무는 중요시하지 않다고 하는데,보고서나 발표자료에는 yolo의 box precision, reall을 평가지표로 삼아야 하는지, 계산한 precision recall 값을 지표로 삼아야하는지 모르겠습니다.답변 부탁드립니다. 감사합니다.
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
settings.json에 올려두신 사진과 동일하게 안뜹니다
처음 세팅중인데 읽기전용이라 떠서 커뮤니티에 뜨는대로 따라했는데 올려두신 사진과 같은 내용이 뜨질않아서 어떻게 세틍을 해야하나 질문드려봅니다..
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미해결비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
그랩마켓 웹 화면 구현하기 코드
섹션 2HTML & CSS 기본그랩마켓 웹 화면 구현하기 코드 복사할 수 있을까요?컴퓨터를 새로 샀는데 굳이 다시 구현 할 필요가 없어서 그렇습니다.
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미해결딥러닝을 활용한 자연어 처리 (NLP) 과정 (기초부터 ChatGPT/생성 모델까지)
Encoder Decoder 부터 Simple Chatbot까지 이상답변
안녕하세요 강사님! Encoder Decoder와 Simple Chatbot 노트북 실행시 아래 스크린샷처럼 이상한 문장들만 출력되던데, 해결책이 있을까요?
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해결됨비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
강의제공자의 답변을 원합니다 AI 답변만 있고 더이상 직접 답변을 안해주시네요?
AI 답변이 어느정도 편리할 수 있단 건 인정하지만, 질문 답변도 강의서비스에 포함된 것인데 어느 순간부터 강의제공자님의 직접답변은 달리지 않고 AI 답변만 달리네요. 그것만으로 전혀 충분하지 않은데 말이죠그리고 AI 답변은 기존 데이터가 없으면 답변을 못해줍니다. 강의제공자로부터 피드백을 받을 수 있을 것을 기대하고 강의를 수강하는데 이렇게 질문답변 조차 제대로 해결이 되지 않고 있는 것은 문제라고 봅니다.몇년 동안 강의를 걸어놓으 실 거면, 그리고 여러 API를 사용하실 거면 적어도 일년에 한번은 UI나 기능에 변화나 업데이트 가 있는지 확인하고 강의에 반영해주셔야 할 것 같은데 아직도 2022년 버전을 그대로 강의에 걸어두셔서 현재 UI와 완전달라 강의 진행이 제대로 안되고 있습니다.이게 정말 제대로 되고 있는게 맞나요? 무료 강의도 아니고 돈내고 듣는 강의에서 기본적인 내용 업데이트 및 강의에 포함된 질문 답변조차 제대로 진행 되지 않는다는 건 매우 실망 스럽습니다.강의 제공자님의 빠른 직접 답변과 피드백 부탁드립니다.
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미해결차량 번호판 인식 프로젝트와 TensorFlow로 배우는 딥러닝 영상인식 올인원
케라스모델을 이용한 소프트맥스 서브클래싱에서 call함수는 내장함수인가요?
내장함수는 __call__과 같이 언더바가 있는 거 같은데...혹시 오버라이딩일까요?
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해결됨파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
주피터에서 파일 열기
강의 자료 주피터 안에서 어떻게 여나요?정말 초보라서 잘 모릅니다ㅠㅠ