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5개월 할부 시다른 수강생들이 자주 물어보는 질문이 궁금하신가요?
- 해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
4회 기출 작업형 2 질문 cross_val_score 질문 (2)
총 3가지 질문이 있습니다! 교차검증에서 cross_val_score 을 활용하면from sklearn.metrics import f1_score 을 활용하지 않아도 되는 건가요?(scoring='f1_macro' 라고 되어 있어서 train_test_split 과 f1_score 평가를 동시에 진행하는 방식 같은데..맞나요..?) 문제에서 평가 : Macro f1_score 라고 되어 있는데,강사님처럼 교차검증에서 cross_val_score을 활용해도 되고, train_test_split +from sklearn.metrics import f1_score 활용해도 되는건가요? 이전 강의에서f1_score 평가 설명시from sklearn.metrics import f1_scoref1 = f1_score(y_true_str, y_pred, average = 'macro')라고 알려 주셨는데, metrics 를 불러와서 f1_score을 평가하는 것은 train_test_split 을 통해 X_tr, X_val, y_tr, y_val 로 분리한 경우에만 사용할 수 있는 거죠??(2번 질문과 이어짐) ps. 친절한 강의, 답변 감사합니다!
- 해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
4회 기출 작업형 2번 cross_val_score 질문
cross_val_score 풀이에서 from sklearn.model_selection import cross_val_scorescores = cross_val_score(rf, train, target, scoring='f1_macro', cv=5)라고 써주셨는데요. from sklearn.model_selection import cross_val_scoreprint(help(cross_val_score))했더니 사진처럼 cross_val_score 활용방법이 안 뜨고 오류만 뜹니다ㅠㅠ scores = cross_val_score(rf, train, target, scoring='f1_macro', cv=5)을 전부 외우고 있어야 하는 건가요??
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6회 기출 작업형 2형 모델학습 이후 결과값 질의
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요영상강의와 동일하게 RandomForestClassifier사용해서 코딩했는데 0.93.....이 아닌 1.0이 나왔습니다.....get_dummies 원핫코딩 → train_test_split → 랜덤포레스트 학습 동일한 코드로 했는데... 어디서 잘못된건가여..? 아니면 원래 값이 다를 수도 있는건가여??
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시험환경 체험링크 클릭시 오류
섹션 6. 시험환경 체험링크를 클릭하면연결이 비공개로 설정되어 있지 않습니다.공격자가 dataq.goorm.io에서 정보(예: 비밀번호, 메시지, 신용카드 등)를 도용하려고 시도 중일 수 있습니다. 자세히 알아보기NET::ERR_CERT_DATE_INVALID 라고 뜨는데 어떻게 해야 하는건가요?ㅠㅠ
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작업형1 모의문제
import numpy as npdf['f3'] = df['f3'].replace(np.nan,0).replace('silver',1).replace('gold',2).replace('vip',3)라고 하셨는데 df['f3'] = df['f3'].fillna(0)df['f3'] = df['f3'].replace("silver", 1).replace("gold", 2).replace("vip", 3) 이렇게 해도 답이 133으로 똑같이 나오더라구요!이렇게 해도 되나용?
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전체 열을 한번에 주석 # 처리하는 방법이 뭔가요?
3-6. 강의에서모델 최적화를 하는 과정에서스케일러를from sklearn.preprocessing import StandardScalerscaler = StandardScaler()cols = ['age', 'bmi']train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols])test[cols] = scaler.transform(test[cols])에서 #from sklearn.preprocessing import StandardScaler#scaler = StandardScaler()#cols = ['age', 'bmi']#train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols])#test[cols] = scaler.transform(test[cols]) 이렇게 한번에 주석(#)처리하셨는데,어떻게 하신건가요?alt+#shift+#ctrl+# 했는데 다 안되네요ㅠ
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원핫인코딩 질문
3-4. 의 원핫인코딩에서는c_train = pd.get_dummies(c_train[cols])c_test = pd.get_dummies(c_test[cols]) 3-6. 의 원핫인코딩에서는train = pd.get_dummies(train, columns=cols)test = pd.get_dummies(test, columns=cols)라고 되어 있네요ㅠ 3-6에서도 3-4처럼train = pd.get_dummies(train[cols])test = pd.get_dummies(test[cols])로 실행해 봤는데 결과가 다르게 나오네요! 왜 3-4에서는 [cols] 라고 하고,3-6에서는 columns=cols라고 하는건가요?ㅠ
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시계열 데이터 수업 자료 어디에?
시계열 데이터를 다루는 수업을 현재 보고 있는데, 관련 자료가 어디에 있나요?제가 일일히 쳐서 하기가 어려워서 데이터 프레임을 받고싶은데,,, 어디에 있는지 못찾겠어요.
- 해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
LabelEncoder를 실행하면 'ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (1818, 10) instead.라는 error가 발생합니다.
안녕하세요? 아래와 같이 LabelEncoder를 실행하면 'ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (1818, 10) instead.라는 error가 발생합니다. '왜 그럴까요? df2라는 데이터프레임에서 object인 column만 선택해서 똑같이 했습니다. 어떻게 해야 하는지 알려주시면 대단히 감사하겠습니다. from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols=['Gender', 'family_history_with_overweight', 'FAVC', 'CAEC', 'SMOKE', 'SCC', 'CALC', 'MTRANS', 'NObeyesdad', 'transportation'] le=LabelEncoder()for col in [cols]: df2[col]=le.fit_transform(df2[col])
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string과 object 의 차이
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요dtype에서 string과 object 의 차이가 혼동이됩니다.차이가 뭔지 문의드립니다.
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감사합니다!
선생님 안녕하세요! 이번에 수강한 학생입니다. 작업1: 20 (1문제 틀림) 작업2: 20 작업3: 15 (1문제 틀림) 너무나 아깝게 탈락했어요 ㅠㅠ 다음 시험에 열심히 할게요. 작업형 1유형은 너무고민해서 틀린듯 합니다. 상관계수만 확인하면 될 것을 회귀방적식의 계수가 가장 높은 것의 상관계수를 골랐네요. 작업형2에서 object형을 레이블인코딩 하고, 렌덤포레스트(회귀) 진행했는데 뭔가 잘 안되었나봐요. 20점 받은 것으로 보아 실기 방법이나 제출에 문제는 없었던 것 같고, 무언가 잘 안맞았나 봅니다. 다음 시험에는 잘 할게요 ^^ 아참, 이번 3유형 풀면서 로지스틱회귀분석이 나왔는데, 이 부분은 안 다루어주신 듯 해서요. 다음에도 혹시 나올 수 있어서 그런데 강의 추가해 주실 수 있으신가요? (아직 10월까지 수강도 남아서... ㅋ) 감사합니다 ^^ 새해 복 많이 받으시고요.
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10일 수업기간 연장 문의
안녕하세요 10일만 수업 연장하고싶은데 10일치 돈을 내고 연장하는 방법이 있을까요??
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[문의] 수강기한 연장
회사 업무로 인해 수강기한 연장이 필요합니다. 어떻게 하면 좋을까요?..
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실기 합격 감사드립니다.
선생님!이번 7회 실기 시험에서 합격했습니다.지난 6회 시험에서 시험 유형이 갑자기 바뀌어서 당황하다가 정작 시험에서는 1유형에서 망쳤는데,이번에는 80점으로 합격했습니다.특히 2유형은 지난번과 이번 7회 시험에서 모두 40점을 받았습니다. 선생님 강의를 듣고 나름대로문제 풀이 순서를 정리하고 하이퍼 파라미터 튜닝을 하여 가장 좋은 점수가 나온 모델로 답안을제출해서 좋은 점수가 나온 것 같습니다.감사드립니다.
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지금까지 비모수검정!
현재까지 비모수 검정을 윌콕슨과 만휘트니 사용셨는데 무슨 차이가 있을까요 두개의 검정 간에
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선생님 감사합니다
목소리도 나긋해서 듣기 좋았고강의 내용 구성도 알차서 많이 배울 수 있었습니다.덕분에 좋은 강의 듣고 시험에 합격할 수 있었습니다선생님께 배울 수 있어서 감사했습니다!
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합격시켜주셔서 감사합니다.
안녕하세요.선생님 덕분에 이번 7회 실기 95점으로 합격했습니다.첫번째 도전때 무기력하게 불합격하고 어떻게할지 모르던 와중에 우연히 선생님 강의 듣게되어 운좋게 합격했습니다:)운좋게 합격했지만 이번 시험을 계기로 제가 많이 부족하다는 걸 느끼고 선생님의 다른 강의도 수강해보려 합니다!다시한번 합격시켜주셔서 감사합니다:)
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실기 합격했습니다.
선생님 강의 듣고 12월 실시험 합격하였습니다.올해 6월 실기 강의 준비때 다른분 강의도 보고 실기책도 사서 봤는데, 선생님 강의로 많은 도움을 받았던거 같습니다.세번 도전만에 붙어서 기분이 좋네요. 나중에 다른 좋은 강의도 만들어주세요 감사합니다.
- 해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
round(0)
cond = df['age] = round(df['age'], 0) 일때소수 첫째자리가 .5 미만인 애들은 정수랑 값이 같아지지 않나요?
- 해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
axis 방향
보통 axis 사용시axis = 0(행)axis = 1(열) 로 알고있는데sum(axis=1)이 행인거 같더라구요이런 것들이 뭐가 더있을까요?