퇴근후딴짓
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안녕하세요. 퇴근후딴짓입니다.
- 데이터 분석, 데이터 사이언티스트, 인공지능 분야 커리어 멘토링
- HRD, DevRel 커리어 멘토링
강의
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- [4주] <바이브 코딩> 완독 챌린지: 퇴근 후 1시간 함께 공부하기 (완주시 길벗 2만 포인트 증정)
- [4주] <바이브 코딩> 완독 챌린지: 퇴근 후 1시간 함께 공부하기 (완주시 길벗 2만 포인트 증정)
- [4주] <바이브 코딩> 완독 챌린지: 퇴근 후 1시간 함께 공부하기 (완주시 길벗 2만 포인트 증정)
- [4주] <바이브 코딩> 완독 챌린지: 퇴근 후 1시간 함께 공부하기 (완주시 길벗 2만 포인트 증정)
게시글
질문&답변
수강 기간 연장 문의 드립니다.
메일 답변 완료
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질문&답변
수강기간 연장 문의드립니다.
메일 발송 - 연장 문의는 일괄 답변하고 있어 답변 처리가 늦을 수 있단점 양해 부탁드려요 감사합니다
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질문&답변
수강기간 연장 문의드립니다.
메일 발송 - 연장 문의는 일괄 답변하고 있어 답변 처리가 늦을 수 있단점 양해 부탁드려요 감사합니다
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질문&답변
수강 계획과 관련해 문의 드립니다.
안녕하세요:) 아직 어려워졌다는 아니에요! 작업형1과 3이 예상 범위를 벗어나진 않았거든요.작업형2는 모델 비교만 잘해도 되는 수준입니다!너무 걱정마시고 강의 영상 2독을 기준으로 계획을 짜면 어떨까 싶습니다 1독 후문제 부분만 직접 한번 더 풀어보는 방식이 좋습니다.문제는 많이 풀어보면 좋습니다. 합격 응원합니다.
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질문&답변
챌린지 및 연습문제 자료 문의드립니다
네 아래쪽은 챌린지 용입니다. 챌린지 오픈을 준비하고 있습니다 🙂영상 하단에 링크가 있습니다. 합격 응원합니다:)(휴가를 다녀와 답변이 늦었어요. 양해 부탁드립니다. )
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질문&답변
작업형2 모의문제1 (30강)
잘 하셨습니다 🙂 비교해보는 것이 맞습니다. 다만 수업에서는 우선 한가지 방법으로 제대로 제대로 진행하는 연습을 우선으로 하고 있어요!! 스케일링 트리계열 모델 (랜덤포레스트, xgboost, lightgbm)은 스케일링 효과가 그리 크지 않는 점은 있습니다. 모델 비교모델 비교는 반드시 진행되어야 하는 부분입니다 🙂 성능 좋은 모델을 선택해 예측하는 것이 맞습니다.
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질문&답변
작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?
안녕하세요 :)16~39는 교재를 말씀하시는 거죠?16번 부터는 도움 없이 풀어보면 어떨까요? 강의와 도서가 1:1로 완벽히 매칭되는 것은 아니란점 먼저 말씀드리며.지금도 강의 시간이 많이 늘어난 편이라 강의 시간을 더 줄이고자 여러가지 고민을 하고 있습니다.양해 부탁드립니다. 혹시 풀다가 이해가 안되는 부분 있다면 질문주세요!
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질문&답변
작업형 1 -연습문제 4-6
안녕하세요! 휴가 다녀와서 답변이 늦었네요!28개 행은 맞습니다. 평균에서 문제가 발생 한 것 같은데 혹시 평균을 어떻게 구하셨나요? 다르게 구하신 부분이 있을까요?만약 똑같이 했다면노트북 다시 한번 불러와서 제가 올린 코드로도 값이 같은지 다른지 확인 부탁드립니다.
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질문&답변
작업형 1 유형 부분
안녕하세요! 구버전에서 print()문으로 정답까지 반드시 찾아야 함을 강조하고 있어 변경하였습니다. 변경하면서 문제도 변경했고요! (동일한 문제도 있음)구 버전을 봐도 아무런 문제가 없습니다.!! 화이팅입니다 🙂또 궁금한 점 있다면 문의주세요!
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질문&답변
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
결론, 원핫만 사용해도 문제 없습니다. 지금 하신 것 처럼 비교해보면 좋을 것 같습니다. 정확히 알고 계세요!이 영상에서는 레이블 1개만 사용했습니다. 비교해보지 않은 영상입니다. 취뽀!!! 화이팅입니다.!!
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![Thumbnail image of the [퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)](https://cdn.inflearn.com/public/courses/329972/cover/dcfb28fd-48c1-4bb1-ab31-d59eac874194/329972-original.png?w=148)