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데이터 사이언스 자격증 (데이터 사이언스)

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3) 대시보드

(5)
99개의 수강평 ∙  1,192명의 수강생
99,000원

월 19,800원

5개월 할부 시
지식공유자: 퇴근후딴짓
총 67개 수업 (17시간 24분)
수강기한: 
12개월
수료증: 발급
난이도: 
입문
-
초급
-
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
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입문자를 위해 준비한
[자격증 (데이터 사이언스), 데이터 분석] 강의입니다.

비전공자, 입문자가 빅데이터 분석기사 실기를 빠르게 취득할 수 있도록 안내해드려요! 꼭 필요한 파이썬, 판다스, 머신러닝을 다루고 있어요!

✍️
이런 걸
배워요!
빅데이터 분석기사 실기 꿀팁
파이썬 기초
판다스 기초
머신러닝 기초

❤️공지❤️ 업데이트(~2024.4) 기출 7회 추가 예정

직무 역량과 인재상의 변화,
누구에게나 필요한 데이터 분석 역량 💡

데이터 분석 역량은 이제 선택이 아닌 필수 📑

디지털 전환이 가속화됨에 따라 비전공자 및 타 직군에도 데이터 분석 역량과 AI 기술에 대한 이해를 요구하고 있습니다. 그에 따라 데이터를 잘 읽고 쓸 수 있는 '데이터형 인재'의 필요성도 대두되었고, 데이터 분석가의 채용도 크게 주목받고 있죠.

데이터 분석 분야로 커리어를 쌓을 땐 많은 경험도 중요하지만, 나의 전문성을 인정받기 위한 자격증이 필수죠. 그중에서도 빅데이터 관련 국가 기술 자격증으로는 '빅데이터 분석 기사'가 유일합니다.

빅데이터 분석 기사 자격증이란? 💡

  • ✔️ 빅데이터 분석 전문가의 수요 증가로 인해 주목받고 있습니다.
  • ✔️ 신설되어 합격자 수가 많지 않은 국내 유일의 빅데이터 국가 기술 자격증입니다.
  • ✔️ 취업/이직/승진 시 우대받을 수 있습니다.

수강생 결과 및 후기 ✨


글로벌 AI 플랫폼 Kaggle(캐글)에서 수백명에게 검증된 콘텐츠 기반 제작 ✨


오징어 게임(서바이벌) 스터디 운영(선택사항) ✨

강의 특징 ✨

1) 찾아보기 힘들었던 시험 자료, 제가 모두 정리해서 전달해 드릴게요!

21년에 처음으로 시행되어 시험과 관련 정보가 아주 부족한 빅데이터 분석 기사! 실기 시험에서 가장 핵심이 되는 것은 실습입니다. 따라서 이론과 실습까지 한 번에 해결할 수 있는 본 강의로, 여러분의 가장 빠른 실기 합격을 도와드립니다.

자격증 취득을 위한 최적의 커리큘럼 🚊

  • ✔️ 한 번에 합격할 수 있도록 선별한 핵심 개념
  • ✔️ 간단한 실습 환경
  • ✔️ 시험에서 마주하면 100% 당황하게 되는 에러 메시지에 대응하는 방법
  • ✔️ 기출 문제와 예상 문제 풀이로 시험 대비

2) 쉽게 알려드려요!

데이터 분석을 위해 파이썬부터 시작하다 프로그래밍에서 포기하는 분들이 많습니다. 하지만 빅데이터 분석기사 실기 시험은 코딩테스트가 아닙니다! 즉, 프로그래밍 스킬보다는 데이터 분석 / 머신러닝 개념을 이해하고 '활용'하는 것에 더 초점을 두어야 한다는 거죠.

3) 설치 및 세팅 과정 없이 바로 학습할 수 있어요.

'빅데이터 분석기사' 취득을 위해 실습 위주로 진행되는 강의입니다. 클라우드 기반 환경으로 설치 및 세팅 과정은 없습니다.

  • ✔️ 코랩(google colab) 또는 캐글(kaggle, 글로벌 AI 경진대회 플랫폼)에서 실습합니다. 실습 진행 방법은 수업에서 자세하게 설명해드립니다!
  • ✔️ 모든 학습이 끝난 후 시험 환경(IDE)에 적응할 수 있도록 도와 드립니다.

수강 전 확인해보세요 👀


지식공유자 소개 ✒️

안녕하세요! 퇴근후딴짓입니다. 호기심으로 시작한 머신러닝/딥러닝에 흥미를 느껴 매일 성장하고 나누는 AI Educator로 활동 중이에요.

저도 비전공자이기에 누구보다 어려움을 잘 알고 있습니다. "어떻게 준비해야 하는지?", "얼마나 준비해야 하는지?", "어떤 환경에서 실습 해야 하는지?"를 고민하는 입문하는 분들에게 도움을 드리고자 강의를 만들었어요. 유튜브 ‘퇴근 후 딴짓’에서 머신러닝/딥러닝 콘텐츠를 공유하고 있고, 캐글스터디를 온/오프라인으로 운영하며 매일 성장하고 있어요. 전문가와 함께 딥러닝 책을 쓰기도 하고, 강의/멘토링 활동도 하고 있답니다.

요즘 기업에서 "데이터 관련 자격증"이 매우 '핫'하고 관심이 많아 사내에서도 교육이 많이 진행되고 있습니다. 우리 함께 AI, 머신러닝 학습을 재미있게 시작해보아요 :)

저는 머신러닝/딥러닝 스터디를 약 4년(170회 이상) 온오프라인 모임을 운영하며 전문가들과 함께 성장했습니다. 비전공자인 저도 해냈습니다. 그러니 여러분들도 성장할 수 있습니다. 제가 입문자일 때 공부하면서 어려웠던 부분을 알고 있기에 입문자가 이해하기 쉽도록 설명하겠습니다. 데이터분석/AI는 전공이 중요하지 않습니다. 여러분이 빠르게 성장하도록 도와 드리겠습니다!

전문가가 입문자에게 알려줄 때 Expert Blind Spot 라는 게 있어요. 그 분야의 전문가는 그 분야의 입문자한테 필요한 것들을 제대로 설명해줄 수 없는 부분들이 있다는 이야기죠. 처음 배울 때 어려웠던 부분을 잊어버리고 당연한 것이 되어버린 거예요! 저도 마찬가지로, 방금 공부한 사람이 전문가보다 더 잘 설명해줄 수 있다고 생각합니다. 이러한 관점에서 입문자의 눈높이에 맞춰 합격의 길로 인도하겠습니다!


이런 분들께 추천드려요!

🎓
학습 대상은
누구일까요?
빅데이터 분석기사 실기를 준비하며, 단기간 합격하고 싶은 분
파이썬, 판다스, 머신러닝을 어떻게 공부해야 할지 막막한 분
데이터를 활용해 나만의 머신러닝 베이스 코드를 만들어보고 싶은 분
데이터 분석, 머신러닝에 관심이 있는 분

안녕하세요
퇴근후딴짓 입니다.
퇴근후딴짓의 썸네일
  • 저서: 파이썬 딥러닝 텐서플로 (정보문화사)
  • 유튜브: https://www.youtube.com/@ai-study

 

커리큘럼 총 67 개 ˙ 17시간 24분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 1. "파이썬" 꽃이 피었습니다
데이터 분석을 위한 파이썬 기초1 21:28
데이터 분석을 위한 파이썬 기초2 16:00
자주 활용되는 파이썬 예제 23:12
섹션 2. "판다스"로 데이터 뽑기 🆕
데이터 핸들링을 위한 판다스 기초1 23:48
데이터 핸들링을 위한 판다스 기초2 23:27
자주 활용되는 판다스 예제 28:46
시계열 데이터1 🆕 updated 2023.10 17:45
시계열 데이터2 🆕 updated 2023.10 11:00
섹션 3. "머신러닝"과 줄다리기
머신러닝 프로세스 19:41
라이브러리 및 데이터 불러오기 그리고 EDA 21:52
데이터 전처리 19:59
피처 엔지니어링 21:31
모델링 및 평가(분류) 27:51
모델링 및 평가(회귀) 25:49
섹션 4. "작업형1" 과 구슬 게임
작업형1 모의문제1 21:01
작업형1 모의문제2 11:13
작업형1 모의문제3 15:08
섹션 5. "작업형2"를 위한 징검다리 건너기
작업형2 모의문제1 31:50
작업형2 모의문제2 20:18
작업형2 모의문제3 24:26
평가지표 (이진/다중 분류, 회귀) 🆕 updated 2023.10 16:29
캐글(kaggle) 필사 전략 28:10
섹션 6. 빅데이터 분석기사 게임 (꿀팁)
시험환경 살펴보기 🆕 updated 2023.11 27:04
에러메세지와 마주하기 24:24
시험 응시 전략 (구 버전, 삭제예정) 12:59
모의고사 풀어보기1 09:33
모의고사 풀어보기2 22:03
섹션 7. [작업형3] 가설검정 🆕 updated 2023.9
가설검정 🆕 06:51
단일표본검정 🆕 10:50
대응표본검정 🆕 08:57
독립표본검정 🆕 09:10
섹션 8. [작업형3] 범주형 데이터 분석 🆕 updated 2023.9
카이제곱 검정 🆕 05:38
적합도 검정 🆕 03:35
독립성 검정 🆕 08:59
섹션 9. [작업형3] 회귀 분석 🆕 updated 2023.9
회귀 분석 🆕 06:13
상관관계 🆕 07:26
단순선형회귀 🆕 15:21
다중선형회귀1 🆕 09:20
다중선형회귀2 (범주형 변수) 🆕 02:57
섹션 10. [작업형3] 분산 분석 🆕 updated 2023.10
분산 분석 🆕 08:13
일원 분산 분석 🆕 11:09
이원 분산 분석 🆕 12:08
섹션 11. [기출] 공식 예시 문제
예시문제 작업형1 09:16
예시문제 작업형2(신 버전) 🆕 updated 2023.11 31:25
예시문제 작업형3(신 버전) 🆕 updated 2023.11 14:05
예시문제 작업형2(구 버전) 18:04
예시문제 작업형3(구 버전) 미리보기 10:24
섹션 12. [기출] 2회 기출문제 유형파악
2회 기출유형(작업형1) 18:34
2회 기출유형(작업형2) 22:04
섹션 13. [기출] 3회 기출문제 유형파악
3회 기출유형(작업형1) 12:39
3회 기출유형(작업형2) 미리보기 08:51
섹션 15. [기출] 5회 기출문제 유형파악
5회 기출유형(작업형1) 14:24
5회 기출유형 (작업형2) 미리보기 11:39
섹션 16. [기출] 6회 기출문제 유형파악 🆕 updated 2023.9
6회 기출유형(작업형1) 🆕 18:22
6회 기출유형 (작업형2) 🆕 16:34
6회 기출유형 (작업형3) 🆕 16:13
섹션 17. [뽀너스] 최종 승자는?
[작업형1] 문자열(심화) 🆕 updated 2023.11 12:06
dir과 help 완벽 마스터 🆕 updated 2023.11 12:01
인코딩 할 때 에러가 난다면? 🆕 updated 2023.11 10:49
확률값(소수점)을 제출해도 되나요? csv예시랑 달라요! 🆕 updated 2023.11 06:26
시험응시전략 🆕 updated 2023.11 12:45
[뽀너스] lightGBM 활용하기 14:15
당신의 열정을 응원합니다. 05:30
강의 게시일 : 2022년 12월 13일 (마지막 업데이트일 : 2023년 11월 28일)
수강평 총 99개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
5
99개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
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김태범 thumbnail
5
시험 일주일전에 완강했어요! 강사님께서 알려주신대로 직접 코드를 짜보고 강의를 들으며 비교해보고 너무나도 좋은 학습방법이었습니다! 평소에 궁금한점도 빠르고 자세하게 답변해주시고 강의 수강하기 너무 잘했다는 생각이 드네요! 앞으로 일주일동안 강의복습이랑 캐글문제 풀면서 적응해나가야겠어요! 강의 수강을 고민하시는 분들이라면 강!추!합니다
2023-06-17
지식공유자 퇴근후딴짓
좋은 학습 방법으로 추천해주셔서 감사합니다!! 태범님의 질문을 볼 때 많이 성장했음을 느끼고 있어요!! 남은 기간 잘 정리해서 좋은 성과 있길 바라겠습니다.
2023-06-21
김태범
강사님 안정적인 점수로 합격했어요!! 그동안 감사했습니다😄
2023-07-07
안성돈 thumbnail
5
대박.. 빅분기 실기 첫 시험 때는 독학하면서 이해가 안가던 내용도 많아 결국 떨어졌었습니다. 그러다 퇴근후딴짓 강의를 알게 되어 수강을했고 일하면서 공부하느라 시간이 많진 않았지만 추천해주신 코딩 그대로 따라하고 여러 팁들 알려주신 덕에 2회차만에 합격할 수 있었습니다! 데이터분석은 참 어려운 분야지만 시험만 본다면 이만한 강의는 없는 것 같네요. 덕분에 90점으로 원활하게 통과해서 너무 좋습니다! 앞으로 캐글 등 활용하면서 데이터 공부를 더 많이 해봐야겠어요
2023-07-07
지식공유자 퇴근후딴짓
90점이라니 우와!! 고득점으로 합격했네요 축하합니다. 이해가 안 되던 내용을 강의 듣고 이 정도까지 역량을 올리셨다니!!! 재능이 있으세요 :) 👏👏👏
2023-07-07
김진봉 thumbnail
5
빅분기 관련 거의 모든 강좌를 수강했는데 이 강좌가 제일 정리도 잘 되 있고 이해도 빠릅니다. 덕분에 6회 합격 하였습니다. 작업형 1, 2만으로도 점수잘 나왔습니다. 5회는 독학으로 아쉽게 떨어졌는데 덕분에 많이 성장한것 같습니다. 감사합니다.
2023-07-07
지식공유자 퇴근후딴짓
거의 모든 강좌(?)를 수강하다니 정말 대단하세요!!! 합격 축하합니다. 👏👏👏 그리고 강의를 통해 성장 하셨다니 정말 뿌듯합니다. 저도 감사합니다!!
2023-07-07
woooon92 thumbnail
5
감사합니다! 비전공자 공기업 재직 직장인 초시합격했어요! 🥹 필기는 문제집 사서 독학으로 공부해서 합격한 후 실기는 인강을 찾아보았는데요. 퇴근후딴짓님의 강의를 알게되어 듣게되었습니다. 필기합격하구 좀 쉬다가 5월 초부터 인강을 들었는데요, 퇴근 후 2-3강씩 들었습니다. 인강은 1회 완독하구 그 후엔 스스로 문제를 풀어보며 체득했습니다. 강의에서 코드 풀이내용을 저는 한글에다가 복사해서 다적어서 프린트 했어요. 손으로 쓰면서 반복되는 코드들을 외웠습니다. 1유형은 시험 후 답 맞춰보니 다 맞았고 3유형은 어려웠어서 5점에 전원 +10점 이었어요. 관건은 2유형이었는데 다행히 40점 나와서, 30 40 15 총 85점으로 합격했습니다!! 👍🏻 이 강의는 빅분기 합격을 위한 최소한의 시간을 투자해서 결과물을 얻을 수 있는 최적의 강의인것 같아요😊 감사합니다 !!!
2023-07-07
지식공유자 퇴근후딴짓
퇴근 후 매일 매일 학습 멋집니다!! 그리고 합격 축하해요~👏👏👏 직접 코딩 한 것과 문제를 풀면서 학습한 노력의 결과네요!! 열정 대단합니다 :) 학습 후기 알려주셔서 감사해요!!
2023-07-07
bness.s thumbnail
5
안녕하세요. "비전공자 + 첫시험"에서 실기 합격했습니다. 필기는 암기 위주여서 운 좋게 합격했는데, 막상 실기를 준비하려니 막막했습니다. 독학은 안될 것 같아서 강의를 알아보던 중, 우연히 유튜브에서 퇴근후딴짓님의 강의를 접하게 되었고, 인프런을 통해 강의를 수강하게 되었습니다. 제가 학습하면서 도움이 되었던 것은, 1. 파이썬을 전혀 접하지 않은 저 같은 사람도 충분히 이해할 수 있는 쉬운 설명 2. 빅데이터분석기사 실기 시험만을 위한 커리큘럼 구성(가장 좋았습니다.) 3. 빈칸노트, 캐글 등을 활용한 복습 가능 4. 질의에 대한 빠른 피드백 등 이었습니다. 현업과 병행하면서 공부했지만 강의를 들으며 복습하는 것만으로도 큰 도움이 되었고 힘들지 않았습니다. 실제 실기시험에서는 전혀 생각지도 못했던 3유형 2번 문제는 아예 풀지 못해 백지로 냈지만(15점 감점), 나머지는 모두 맞아 85점이라는 성적(가결과)으로 합격했습니다. 퇴근후딴짓님의 강의를 통해 시험에 합격하고, 파이썬의 매력까지 알게 되어 너무 감사드립니다. 이제 저는 시험 합격에서 끝내지 않고, 제가 알지 못하는 파이썬의 더 많은 기능들을 습득하고, 더 많이 활용하기 위해 학습을 지속하고자 합니다. 정말 큰 도움이 되었기에 수강을 고민하시는 분들에게 도움이 되시길 바라며 수강평 남깁니다. 좋은 강의 만들어주셔서 진심으로 감사드립니다!!
2023-07-09
지식공유자 퇴근후딴짓
도움이 된 부분을 4가지나 정리해서 작성해주셔서 너무 감동입니다. 현업과 병행하면서 바쁜 와중에 열심히 공부한 결과가 아닐까 싶네요 😍 합격 진심으로 축하드리며, 파이썬으로 할 수 있는 것들이 정말 많으니 잊어버리기 전에 또 다른 도전을 하길 추천해요!! 고생하셨습니다 👏👏👏
2023-07-14